| dbo:abstract
|
- The cross-entropy (CE) method is a Monte Carlo method for importance sampling and optimization. It is applicable to both combinatorial and continuous problems, with either a static or noisy objective. The method approximates the optimal importance sampling estimator by repeating two phases: 1.
* Draw a sample from a probability distribution. 2.
* Minimize the cross-entropy between this distribution and a target distribution to produce a better sample in the next iteration. Reuven Rubinstein developed the method in the context of rare event simulation, where tiny probabilities must be estimated, for example in network reliability analysis, queueing models, or performance analysis of telecommunication systems. The method has also been applied to the traveling salesman, quadratic assignment, DNA sequence alignment, max-cut and buffer allocation problems. (en)
- La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type , combinatoire ou , et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.La méthode CE peut être appliquée à tout problème d'optimisation combinatoire où les observations sont bruitées comme le problème du voyageur de commerce, l'optimisation quadratique, le problème d'alignement de séquences d'ADN, le et les problèmes d'allocation de mémoire, tout comme des problèmes d'optimisation continue avec de nombreux extrema locaux. La méthode CE se décompose en deux phases : 1.
* Créer aléatoirement un échantillon de données (trajectoires, vecteurs, etc.) selon un mécanisme spécifique. 2.
* Mettre à jour les paramètres du mécanisme de création aléatoire à partir de l'échantillon de données pour produire un meilleur échantillon à l'itération suivante. Cette étape implique de minimiser l'entropie croisée ou la divergence de Kullback-Leibler. (fr)
- Метод перехресної ентропії — розроблений у 1997 році Р. Рубінштейном загальний підхід до комбінаторної та неперервної мульти-екстремальної оптимізації та вибірки за значущістю. Метод з'явився з моделювання рідких подій, де потрібно точно оцінити дуже малі ймовірності, наприклад аналіз ефективності телекомунікаційних систем. Метод перехресної ентропії може бути застосований до статистичних задач комбінаторної оптимізації, таких як задача комівояжера, квадратична задача про призначення, задача максимального перерізу, а також неперервна глобальна оптимізація з множинними екстремумами тощо. Метод перехресної ентропії визначний тим, що він визначає точну математичну основу для отримання швидких, і в деякому сенсі «оптимальних» правил оновлення / навчання. Метод перехресної ентропії складається з двох етапів: 1.
* Генерація випадкової вибірки даних (траєкторії, вектора тощо) відповідно до визначеного механізму. 2.
* Оновлення параметрів випадкового механізму базуючись на даних щоб отримати «кращу» вибірку на наступній ітерації. Цей крок включає мінімізацію перехресної ентропії або дивергенції Кульбака — Лейблера. (uk)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 7200 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- The cross-entropy (CE) method is a Monte Carlo method for importance sampling and optimization. It is applicable to both combinatorial and continuous problems, with either a static or noisy objective. The method approximates the optimal importance sampling estimator by repeating two phases: 1.
* Draw a sample from a probability distribution. 2.
* Minimize the cross-entropy between this distribution and a target distribution to produce a better sample in the next iteration. (en)
- La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type , combinatoire ou , et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.La méthode CE peut être appliquée à tout problème d'optimisation combinatoire où les observations sont bruitées comme le problème du voyageur de commerce, l'optimisation quadratique, le problème d'alignement de séquences d'ADN, le et les problèmes d'allocation de mémoire, tout comme des problèmes d'optimisation continue a (fr)
- Метод перехресної ентропії — розроблений у 1997 році Р. Рубінштейном загальний підхід до комбінаторної та неперервної мульти-екстремальної оптимізації та вибірки за значущістю. Метод з'явився з моделювання рідких подій, де потрібно точно оцінити дуже малі ймовірності, наприклад аналіз ефективності телекомунікаційних систем. Метод перехресної ентропії може бути застосований до статистичних задач комбінаторної оптимізації, таких як задача комівояжера, квадратична задача про призначення, задача максимального перерізу, а також неперервна глобальна оптимізація з множинними екстремумами тощо. Метод перехресної ентропії визначний тим, що він визначає точну математичну основу для отримання швидких, і в деякому сенсі «оптимальних» правил оновлення / навчання. (uk)
|
| rdfs:label
|
- Cross-entropy method (en)
- Méthode de l'entropie croisée (fr)
- Метод перехресної ентропії (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
