| dbo:abstract
|
- In statistical analysis, the rule of three states that if a certain event did not occur in a sample with n subjects, the interval from 0 to 3/n is a 95% confidence interval for the rate of occurrences in the population. When n is greater than 30, this is a good approximation of results from more sensitive tests. For example, a pain-relief drug is tested on 1500 human subjects, and no adverse event is recorded. From the rule of three, it can be concluded with 95% confidence that fewer than 1 person in 500 (or 3/1500) will experience an adverse event. By symmetry, for only successes, the 95% confidence interval is [1−3/n,1]. The rule is useful in the interpretation of clinical trials generally, particularly in phase II and phase III where often there are limitations in duration or statistical power. The rule of three applies well beyond medical research, to any trial done n times. If 300 parachutes are randomly tested and all open successfully, then it is concluded with 95% confidence that fewer than 1 in 100 parachutes with the same characteristics (3/300) will fail. (en)
- У статистичному аналізі правило трійки означає, що якщо певна подія не відбулася у вибірці з n суб'єктами, інтервал від 0 до 3/n є 95 % довірчим інтервалом для частоти випадків у популяції. Коли n більше 30, це хороша апроксимація результатів більш чутливих тестів. Наприклад, препарат для зняття болю тестували на 1500 людях, і жодних побічних явищ не реєстрували. З правила трійки можна з 95 % впевненістю зробити висновок, що менше 1 людини з 500 (або 3/1500) мають несприятливий побічний ефект. За симетрією, для частоти випадків, що зустрічаються у вибірці, 95 % довірчий інтервал дорівнює [1−3/n,1] . Правило корисно для загальної інтерпретації клінічних досліджень, особливо у фазі II і фазі III, де часто існують обмеження тривалості або статистичної потужності. Правило трійки застосовується далеко за межами медичних досліджень до будь-якого випробування, проведеного n разів. Якщо 300 парашутів проходять випадкові випробування і всі успішно відкриваються, тоді з 95% впевненістю роблять висновок, що менше 1 на 100 парашутів з однаковими характеристиками (3/300) вийде з ладу. (uk)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 5602 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- In statistical analysis, the rule of three states that if a certain event did not occur in a sample with n subjects, the interval from 0 to 3/n is a 95% confidence interval for the rate of occurrences in the population. When n is greater than 30, this is a good approximation of results from more sensitive tests. For example, a pain-relief drug is tested on 1500 human subjects, and no adverse event is recorded. From the rule of three, it can be concluded with 95% confidence that fewer than 1 person in 500 (or 3/1500) will experience an adverse event. By symmetry, for only successes, the 95% confidence interval is [1−3/n,1]. (en)
- У статистичному аналізі правило трійки означає, що якщо певна подія не відбулася у вибірці з n суб'єктами, інтервал від 0 до 3/n є 95 % довірчим інтервалом для частоти випадків у популяції. Коли n більше 30, це хороша апроксимація результатів більш чутливих тестів. Наприклад, препарат для зняття болю тестували на 1500 людях, і жодних побічних явищ не реєстрували. З правила трійки можна з 95 % впевненістю зробити висновок, що менше 1 людини з 500 (або 3/1500) мають несприятливий побічний ефект. За симетрією, для частоти випадків, що зустрічаються у вибірці, 95 % довірчий інтервал дорівнює [1−3/n,1] . (uk)
|
| rdfs:label
|
- Rule of three (statistics) (en)
- Правило трійки (статистика) (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
