| dbo:abstract
|
- مخطط Q-Q أو مبيان Q-Q (بالإنجليزية: Q-Q Plot كاختصار ل Quantile-Quantile Plot) أو مخطط مواجهة التجزيئات النظرية بالتجريبية، ويشار إليه أحيانا فقط بمخطط كيو (Q-Plot) هو تقنية إحصائية شبه استدلالية لاختبار موائمة التوزيع الاحتمالي الملاحظ للبيانات مع توزيع نظري (غالبا ما يكون توزيعا طبيعيا). مخطط Q-Q هو تقنية بصرية شبه استدلالية لأنه ذاتي (غير موضوعي) ويجب استعماله كمدخل للتأكد من تحقق التوزيع الاحتمالي النظري، وهو ما يجب أن ينفذ عبر تطبيق اختبارات إحصائية جادة: كاختبارات شابيرو ويلك أو خاركي بيرا في حالة التوزيع الطبيعي. يتم رسم مخطط Q-Q عبر تجميع نقط التجزيئات النظرية والملاحظة والتي يجب أن تشكل منحنى بشكل محدد في حالة تطابق التوزيعين (النظري والتجريبي): في حالة التوزيع الطبيعي، يكون المنحنى على شكل خط مستقيم. يستعمل مخطط التجزيئات في الغالب للتأكد من الفرضيات الهيكلية للنماذج الإحصائية (التوزيع الطبيعي للمتغيرات المستقلة مثلا) وأيضا للتأكد من الفرضيات التصادفية (التوزيع الطبيعي للأخطاء الإحصائية). التقنية مفيدة أيضا في تحديد الأفراد الإحصائيين ذوي القيم الشاذة أو الغير اعتيادية (النقط النافرة عن الخط المستقيم)، ويمكن أن يوجه الباحث إلى القيام بتحويلات إضافية على البيانات لضمان الاقتراب من الفرضيات الهيكلية. يستخدم مخطط Q-Q أيضا في مقارنة توزيعين احتماليين للتأكد من تطابقهما. (ar)
- Ein Quantil-Quantil-Diagramm, kurz Q-Q-Diagramm (englisch quantile-quantile plot, kurz Q-Q-Plot) ist ein exploratives, grafisches Werkzeug, in dem die Quantile zweier statistischer Variablen gegeneinander abgetragen werden, um ihre Verteilungen zu vergleichen. Ein P-P-Diagramm bzw. Probability-Probability-Plot ist ein exploratives, grafisches Werkzeug, in dem die Verteilungsfunktionen zweier statistischer Variablen gegeneinander abgetragen werden, um ihre Verteilungen zu vergleichen. (de)
- En estadística, un gráfico Q-Q ("Q" viene de cuantil) es un método gráfico para el diagnóstico de diferencias entre la distribución de probabilidad de una población de la que se ha extraído una muestra aleatoria y una distribución usada para la comparación. Una forma básica de gráfico surge cuando la distribución para la comparación es una distribución teórica. No obstante, puede usarse la misma idea para comparar las distribuciones inferidas directamente de dos conjuntos de observaciones, donde los tamaños de las muestras sean distintos. Un ejemplo del tipo de diferencias que pueden comprobarse es la no-normalidad de la distribución de una variable en una población. Para una muestra de tamaño n, se dibujan n puntos con los (n+1)-cuantiles de la distribución de comparación, por ejemplo, la distribución normal, en el eje horizontal el , (para k = 1, ..., n) de la muestra en el eje vertical. Si la distribución de la variable es la misma que la distribución de comparación se obtendrá, aproximadamente, una línea recta, especialmente cerca de su centro. En el caso de que se den desviaciones sustanciales de la linealidad, los estadísticos rechazan la hipótesis nula de similitud. (es)
- En statistiques, le diagramme Quantile-Quantile ou diagramme Q-Q ou Q-Q plot est un outil graphique permettant d'évaluer la pertinence de l'ajustement d'une distribution donnée à un modèle théorique. Le terme de quantile-quantile provient du fait que l'on compare la position de certains quantiles dans la population observée avec leur position dans la population théorique. Le diagramme quantile-quantile permet également de comparer deux distributions que l'on estime semblables. (fr)
- In statistics, a Q–Q plot (quantile-quantile plot) is a probability plot, a graphical method for comparing two probability distributions by plotting their quantiles against each other. A point (x, y) on the plot corresponds to one of the quantiles of the second distribution (y-coordinate) plotted against the same quantile of the first distribution (x-coordinate). This defines a parametric curve where the parameter is the index of the quantile interval. If the two distributions being compared are similar, the points in the Q–Q plot will approximately lie on the identity line y = x. If the distributions are linearly related, the points in the Q–Q plot will approximately lie on a line, but not necessarily on the line y = x. Q–Q plots can also be used as a graphical means of estimating parameters in a location-scale family of distributions. A Q–Q plot is used to compare the shapes of distributions, providing a graphical view of how properties such as location, scale, and skewness are similar or different in the two distributions. Q–Q plots can be used to compare collections of data, or theoretical distributions. The use of Q–Q plots to compare two samples of data can be viewed as a non-parametric approach to comparing their underlying distributions. A Q–Q plot is generally more diagnostic than comparing the samples' histograms, but is less widely known. Q–Q plots are commonly used to compare a data set to a theoretical model. This can provide an assessment of goodness of fit that is graphical, rather than reducing to a numerical summary statistic. Q–Q plots are also used to compare two theoretical distributions to each other. Since Q–Q plots compare distributions, there is no need for the values to be observed as pairs, as in a scatter plot, or even for the numbers of values in the two groups being compared to be equal. The term "probability plot" sometimes refers specifically to a Q–Q plot, sometimes to a more general class of plots, and sometimes to the less commonly used P–P plot. The probability plot correlation coefficient plot (PPCC plot) is a quantity derived from the idea of Q–Q plots, which measures the agreement of a fitted distribution with observed data and which is sometimes used as a means of fitting a distribution to data. (en)
- Il Q-Q Plot è la rappresentazione grafica dei quantili di una distribuzione. Confronta la distribuzione cumulata della variabile osservata con la distribuzione cumulata della normale. Se la variabile osservata presenta una distribuzione normale, i punti di questa distribuzione congiunta si addensano sulla diagonale che va dal basso verso l'alto e da sinistra verso destra. Per plotting position si intende l'assegnazione di una famiglia di distribuzioni di frequenze ad un set di dati per andare a determinare una funzione di frequenza cumulata. Risulta essere l'operazione di plotting position una stima del valore teorico di F(xi).Se si è in possesso di un set di dati con diversi valori, è evidente che per andarli a porre in un diagramma delle frequenze cumulate, e quindi per poter valutare il loro comportamento, si dovrà assegnare una frequenza relativa ad ognuno di questi dati. L'azione che ci permette di assegnare una frequenza relativa al set di dati è, per l'appunto, la plotting position. Esistono vari tipi di distribuzioni che effettuano plotting position. La più classica plotting position è quella data da: ove N è il numero di dati, e i un fattore che va da 1 ad N. È evidente che questo tipo di plotting position assegna frequenza cumulata pari ad 1 all'n-esimo valore del set di dati. Questo può non essere corretto, soprattutto quando con l'analisi si intende valutare un valore estremo (teoria dei valori estremi). Si procederà quindi ad utilizzare tutta una famiglia di distribuzioni, generate da una formulazione del tipo: con α coefficiente che può variare tra 0 ed 1. Due le distribuzioni notevoli più utilizzate, quella di Weibull con α=0: e quella di , con α=0,5: La prima, quella di Weibull, è una distribution free, ossia è caratterizzata da un'indipendenza dalla distribuzione, mentre quella di Hazen fa parte, con molte altre, della classe delle distribution dependent. (it)
- Een Q-Q plot (afkorting uit het Engels: quantile-quantile plot) is een grafiek waarin twee continue of discrete kansverdelingen worden vergeleken in de beschrijvende statistiek. Deze methode is voor het eerst gebruikt in 1968 door M. B. Wilk en R. Gnanadesikan. In een Q-Q plot worden de kwantielen van beide kansverdelingen tegen elkaar uitgezet. Als beide datasets uit dezelfde verdeling komen, liggen de punten op de lijn . Andere grafische methoden, zoals een histogram of een boxplot. zijn eenvoudiger interpreteerbaar dan een Q-Q plot, maar de vergelijking tussen twee verdelingen komt in een Q-Q plot beter uit de verf. (nl)
- Q–Qプロット（英: Q–Q plot, quantile-quantile plot）は、統計学における確率プロットの一つで、2つの確率分布の分位数を互いにプロットして比較するグラフィカルな手法である。最初に、分位数の区間の集まりを選択する。プロット上の点 (x, y) は、第1の分布の同じ分位数（x座標）に対して、第2の分布の分位数の1つ（y座標）を打点したものである。従って、この直線は、分位数の区間の数をパラメータとするパラメトリック曲線である。 比較している2つの分布が類似している場合、Q–Qプロットの点は、ほぼ直線 y = x 上に位置する。分布が線形関係にある場合、Q–Qプロットの点は、ほぼ直線上に位置するが、必ずしも上にあるとは限らない。Q–Qプロットは、分布ののパラメータを推定するためのグラフィカルな手法としても使用できる。 Q–Qプロットは、分布の形状を比較するために用いられ、、尺度、歪度などの特性が2つの分布でどのように類似、または相違しているかをグラフィカルに表わす。Q–Qプロットは、データの集合や理論的分布を比較するために用いることができる。Q–Qプロットを用いて2組のデータ標本を比較することは、それらの潜在的な分布を比較するノンパラメトリック手法と見なすことができる。Q–Qプロットは、一般的に、2つの標本のヒストグラムを比較する一般的な手法よりも強力なアプローチであるが、解釈にはより多くの技量を必要する。Q–Qプロットは、データセットを理論モデルと比較するためによく用いられる。これにより、「適合度」の評価を、数値による要約ではなく、グラフィカルに行うことができる。また、Q–Qプロットは、2つの理論的分布を相互に比較するためにも用いられる。Q–Qプロットは分布を比較するので、散布図のように値を対として観察する必要はなく、比較される2つのグループの値の数を等しくする必要もない。 (ja)
- Em estatística, um gráfico Q-Q ("Q" significa quantil) é um , que é um método gráfico para comparar duas distribuições de probabilidade, traçando seus quantis uns contra os outros. Primeiro, o conjunto de intervalos para os quantis é escolhido. Um ponto (x, y) no gráfico corresponde a um dos quantis da segunda distribuição (coordenada y) plotadas contra o mesmo mesmo quantil da primeira distribuição de (coordenada x). Portanto, a linha é uma curva paramétrica cujo parâmetro é o quantil de cada ponto. Se as duas distribuições que estão sendo comparadas são semelhantes, os pontos no gráfico Q-Q vão repousar aproximadamente na linha y = x. Se as distribuições são linearmente relacionadas, os pontos no gráfico Q-Q irão repousar aproximadamente em uma linha, mas não necessariamente na linha y = x. Gráficos Q-Q também podem ser usados como meio gráfico de estimativa de parâmetros de dispersão e tendência central em uma família de distribuições. Um gráfico Q-Q é usado para comparar as formas das distribuições, fornecendo uma exibição gráfica de como as propriedades, tais como medidas de tendência central, dispersão e assimetria são semelhantes ou diferentes nas duas distribuições. Gráficos Q-Q podem ser usados para comparar conjuntos de dados ou distribuições teóricas. O uso de gráficos Q-Q para comparação de duas amostras de dados pode ser visto como uma abordagem não-paramétrica para comparação de suas distribuições subjacentes. Um gráfico Q-Q geralmente é uma abordagem mais poderosa para fazer essa comparação do que a técnica comum de comparação de histogramas das duas amostras, mas requer mais habilidade para interpretar. Gráficos Q-Q são comumente usados para comparar um conjunto de dados com um modelo teórico. Isto pode fornecer uma avaliação de (goodness of fit) que é gráfica, ao invés de reduzir a uma exibição numérica. Gráficos Q-Q também são usados para comparar duas distribuições teóricas entre si. Uma vez que gráficos Q-Q compararam distribuições, não há necessidade de observar os valores como pares, como em um gráfico de dispersão, nem há necessidade mesmo serem iguais o número de valores nos dois grupos a serem comparados. O termo "gráfico de probabilidades" às vezes, refere-se especificamente a um gráfico Q-Q, e menos comumente o . O coeficiente de correlação do gráfico de probabilidade é uma grandeza derivada da ideia de gráficos Q-Q, que mede a concordância de uma distribuição ajustada com os dados observados e que às vezes é usada como um meio de ajuste de uma distribuição de dados. (pt)
- Не слід плутати з P-P графіком. Графік Q-Q («Q» позначає квантиль) — імовірнісний графік у математичній статистиці, який являє собою графічний метод для порівняння двох розподілів ймовірностей, ставлячи їх квантилі один проти одного. По-перше, набір інтервалів для квантилів — заданий. Точці (х, у) на графіку відповідає один з квантилів другого розподілу (у-координата), побудована разом з аналогічним квантилем першого розподілу (х-координата). Таким чином, лінія є параметричною кривою з параметром, який є кількістю інтервалів для квантилів. Якщо два порівнюваних розподілів схожі, точки в графіці Q-Q будуть приблизно лежати на прямій у = х. Якщо розподіли лінійно пов'язані, точки в графіці Q-Q будуть приблизно лежати на одній прямій, але не обов'язково на прямий у = х. Графік Q-Q також може бути використаний як графічний засіб оцінки параметрів в масштабі сімейства розподілів. (uk)
- 分位圖（quantile-quantile plot）又稱QQ圖（Q-Q plot，Q代表分位数），在统计学中是通过比较两个概率分布的分位数，來比較这两个概率分布的概率图方法。首先选定分位数的对应概率区间集合，在此概率区间上，点(x,y)对应于第一个分布的一个分位数x和第二个分布在和x相同概率区间上相同的分位数。因此画出的是一条含参数的曲线，参数为概率区间的分割数 。 如果被比较的两个分布比较相似，则其分位圖近似地位于y = x上。如果两个分布线性相关，则分位圖上的点近似地落在一条直线上，但并不一定是y = x。分位圖同样可以用来估计一个分布的位置参数。 分位圖可以比较概率分布的形状，从图形上显示两个分布的位置，尺度和偏度等性质是否相似或不同。它可以用来比较一组数据的经验分布和理论分布是否一致。另外，分位圖也是一种比较两组数据背后的随机变量分布的非参数方法。一般来说，当比较两组样本时，分位圖是一种比直方图更加有效的方法，但是理解分位圖需要更多的背景知识。 (zh)
|
| rdfs:comment
|
- Ein Quantil-Quantil-Diagramm, kurz Q-Q-Diagramm (englisch quantile-quantile plot, kurz Q-Q-Plot) ist ein exploratives, grafisches Werkzeug, in dem die Quantile zweier statistischer Variablen gegeneinander abgetragen werden, um ihre Verteilungen zu vergleichen. Ein P-P-Diagramm bzw. Probability-Probability-Plot ist ein exploratives, grafisches Werkzeug, in dem die Verteilungsfunktionen zweier statistischer Variablen gegeneinander abgetragen werden, um ihre Verteilungen zu vergleichen. (de)
- En statistiques, le diagramme Quantile-Quantile ou diagramme Q-Q ou Q-Q plot est un outil graphique permettant d'évaluer la pertinence de l'ajustement d'une distribution donnée à un modèle théorique. Le terme de quantile-quantile provient du fait que l'on compare la position de certains quantiles dans la population observée avec leur position dans la population théorique. Le diagramme quantile-quantile permet également de comparer deux distributions que l'on estime semblables. (fr)
- 分位圖（quantile-quantile plot）又稱QQ圖（Q-Q plot，Q代表分位数），在统计学中是通过比较两个概率分布的分位数，來比較这两个概率分布的概率图方法。首先选定分位数的对应概率区间集合，在此概率区间上，点(x,y)对应于第一个分布的一个分位数x和第二个分布在和x相同概率区间上相同的分位数。因此画出的是一条含参数的曲线，参数为概率区间的分割数 。 如果被比较的两个分布比较相似，则其分位圖近似地位于y = x上。如果两个分布线性相关，则分位圖上的点近似地落在一条直线上，但并不一定是y = x。分位圖同样可以用来估计一个分布的位置参数。 分位圖可以比较概率分布的形状，从图形上显示两个分布的位置，尺度和偏度等性质是否相似或不同。它可以用来比较一组数据的经验分布和理论分布是否一致。另外，分位圖也是一种比较两组数据背后的随机变量分布的非参数方法。一般来说，当比较两组样本时，分位圖是一种比直方图更加有效的方法，但是理解分位圖需要更多的背景知识。 (zh)
- مخطط Q-Q أو مبيان Q-Q (بالإنجليزية: Q-Q Plot كاختصار ل Quantile-Quantile Plot) أو مخطط مواجهة التجزيئات النظرية بالتجريبية، ويشار إليه أحيانا فقط بمخطط كيو (Q-Plot) هو تقنية إحصائية شبه استدلالية لاختبار موائمة التوزيع الاحتمالي الملاحظ للبيانات مع توزيع نظري (غالبا ما يكون توزيعا طبيعيا). مخطط Q-Q هو تقنية بصرية شبه استدلالية لأنه ذاتي (غير موضوعي) ويجب استعماله كمدخل للتأكد من تحقق التوزيع الاحتمالي النظري، وهو ما يجب أن ينفذ عبر تطبيق اختبارات إحصائية جادة: كاختبارات شابيرو ويلك أو خاركي بيرا في حالة التوزيع الطبيعي. يستخدم مخطط Q-Q أيضا في مقارنة توزيعين احتماليين للتأكد من تطابقهما. (ar)
- En estadística, un gráfico Q-Q ("Q" viene de cuantil) es un método gráfico para el diagnóstico de diferencias entre la distribución de probabilidad de una población de la que se ha extraído una muestra aleatoria y una distribución usada para la comparación. Una forma básica de gráfico surge cuando la distribución para la comparación es una distribución teórica. No obstante, puede usarse la misma idea para comparar las distribuciones inferidas directamente de dos conjuntos de observaciones, donde los tamaños de las muestras sean distintos. (es)
- In statistics, a Q–Q plot (quantile-quantile plot) is a probability plot, a graphical method for comparing two probability distributions by plotting their quantiles against each other. A point (x, y) on the plot corresponds to one of the quantiles of the second distribution (y-coordinate) plotted against the same quantile of the first distribution (x-coordinate). This defines a parametric curve where the parameter is the index of the quantile interval. (en)
- Il Q-Q Plot è la rappresentazione grafica dei quantili di una distribuzione. Confronta la distribuzione cumulata della variabile osservata con la distribuzione cumulata della normale. Se la variabile osservata presenta una distribuzione normale, i punti di questa distribuzione congiunta si addensano sulla diagonale che va dal basso verso l'alto e da sinistra verso destra. Esistono vari tipi di distribuzioni che effettuano plotting position. La più classica plotting position è quella data da: e quella di , con α=0,5: (it)
- Q–Qプロット（英: Q–Q plot, quantile-quantile plot）は、統計学における確率プロットの一つで、2つの確率分布の分位数を互いにプロットして比較するグラフィカルな手法である。最初に、分位数の区間の集まりを選択する。プロット上の点 (x, y) は、第1の分布の同じ分位数（x座標）に対して、第2の分布の分位数の1つ（y座標）を打点したものである。従って、この直線は、分位数の区間の数をパラメータとするパラメトリック曲線である。 比較している2つの分布が類似している場合、Q–Qプロットの点は、ほぼ直線 y = x 上に位置する。分布が線形関係にある場合、Q–Qプロットの点は、ほぼ直線上に位置するが、必ずしも上にあるとは限らない。Q–Qプロットは、分布ののパラメータを推定するためのグラフィカルな手法としても使用できる。 (ja)
- Een Q-Q plot (afkorting uit het Engels: quantile-quantile plot) is een grafiek waarin twee continue of discrete kansverdelingen worden vergeleken in de beschrijvende statistiek. Deze methode is voor het eerst gebruikt in 1968 door M. B. Wilk en R. Gnanadesikan. In een Q-Q plot worden de kwantielen van beide kansverdelingen tegen elkaar uitgezet. Als beide datasets uit dezelfde verdeling komen, liggen de punten op de lijn . (nl)
- Em estatística, um gráfico Q-Q ("Q" significa quantil) é um , que é um método gráfico para comparar duas distribuições de probabilidade, traçando seus quantis uns contra os outros. Primeiro, o conjunto de intervalos para os quantis é escolhido. Um ponto (x, y) no gráfico corresponde a um dos quantis da segunda distribuição (coordenada y) plotadas contra o mesmo mesmo quantil da primeira distribuição de (coordenada x). Portanto, a linha é uma curva paramétrica cujo parâmetro é o quantil de cada ponto. (pt)
- Не слід плутати з P-P графіком. Графік Q-Q («Q» позначає квантиль) — імовірнісний графік у математичній статистиці, який являє собою графічний метод для порівняння двох розподілів ймовірностей, ставлячи їх квантилі один проти одного. По-перше, набір інтервалів для квантилів — заданий. Точці (х, у) на графіку відповідає один з квантилів другого розподілу (у-координата), побудована разом з аналогічним квантилем першого розподілу (х-координата). Таким чином, лінія є параметричною кривою з параметром, який є кількістю інтервалів для квантилів. (uk)
|
