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- En estadística, la varianza agrupada (también conocida como combinada, compuesta, o varianza general) es un método para estimar la varianza de varias poblaciones diferentes cuando la media de cada población puede ser diferente, pero se puede suponer que la varianza de cada población es la misma. Bajo el supuesto de varianzas poblacionales iguales, la varianza muestral agrupada proporciona una estimación de la varianza con más alta que las varianzas muestrales individuales. Esta mayor precisión puede llevar a un aumento de la potencia estadística cuando se usa en el contraste de hipótesis que comparan las poblaciones, como la prueba t de Student. La raíz cuadrada de un estimador de varianza agrupada se conoce como desviación estándar agrupada (o también como combinada, compuesta o desviación estándar general). (es)
- In statistics, pooled variance (also known as combined variance, composite variance, or overall variance, and written ) is a method for estimating variance of several different populations when the mean of each population may be different, but one may assume that the variance of each population is the same. The numerical estimate resulting from the use of this method is also called the pooled variance. Under the assumption of equal population variances, the pooled sample variance provides a higher precision estimate of variance than the individual sample variances. This higher precision can lead to increased statistical power when used in statistical tests that compare the populations, such as the t-test. The square root of a pooled variance estimator is known as a pooled standard deviation (also known as combined standard deviation, composite standard deviation, or overall standard deviation). (en)
- 合并方差（pooled variance）在统计学中是指当多个总体均值不同时估算总体方差的方法。其假设每个总体都有着相同的方差。在此假设之下，合并样本方差相比单个的样本方差能更精确地估算总体方差。合并方差的平方根则称为合并标准差（pooled standard deviation）。 以表示不同总体，可以通过加权平均计算合并方差： , 其中表示总体的样本大小，而每个总体的样本方差分别为 = . 以上的加权因子采用而非是因为使用了贝塞尔校正系数。 除以上定义之外，有时还会使用 或 计算合并方差。 (zh)
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- 合并方差（pooled variance）在统计学中是指当多个总体均值不同时估算总体方差的方法。其假设每个总体都有着相同的方差。在此假设之下，合并样本方差相比单个的样本方差能更精确地估算总体方差。合并方差的平方根则称为合并标准差（pooled standard deviation）。 以表示不同总体，可以通过加权平均计算合并方差： , 其中表示总体的样本大小，而每个总体的样本方差分别为 = . 以上的加权因子采用而非是因为使用了贝塞尔校正系数。 除以上定义之外，有时还会使用 或 计算合并方差。 (zh)
- En estadística, la varianza agrupada (también conocida como combinada, compuesta, o varianza general) es un método para estimar la varianza de varias poblaciones diferentes cuando la media de cada población puede ser diferente, pero se puede suponer que la varianza de cada población es la misma. La raíz cuadrada de un estimador de varianza agrupada se conoce como desviación estándar agrupada (o también como combinada, compuesta o desviación estándar general). (es)
- In statistics, pooled variance (also known as combined variance, composite variance, or overall variance, and written ) is a method for estimating variance of several different populations when the mean of each population may be different, but one may assume that the variance of each population is the same. The numerical estimate resulting from the use of this method is also called the pooled variance. The square root of a pooled variance estimator is known as a pooled standard deviation (also known as combined standard deviation, composite standard deviation, or overall standard deviation). (en)
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- Varianza agrupada (es)
- Pooled variance (en)
- 合并方差 (zh)
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