| dbo:abstract
|
- البيرسيبترون (بالإنجليزية: Perceptron) إحدى أبسط أنواع الشبكات العصبونية Feed-Forward ، حيث لا يحتوي على طبقة عصبونات خفية بل تنتقل المعلومات المدخلة من الطبقة الأمامية إلى النهائية مباشرة. أول من استحدث شبكة البيرسيبترون كان Frank Rosenblatt عام 1957.تتكون الشبكة من عصبونات دخل وعصبونات خرج وتربط بينها موصلات ذات أوزان قابلة للتعديل ويشكل تعديل الأوزان محور عملية التعلم لشبكة بيرسبترون العصبونية. وهو محاولة محاكاة للخلايا العصبية لدى الإنسان. (ar)
- El perceptró, en l'àmbit d'aprenentatge automàtic, és un algorisme d'aprenentage supervisat per a . Un classificador binari és una funció que pot decidir si unes dades d'entrada, representades per un vector de nombres, pertanyen a una classe específica. El perceptó és un tipus de classificador lineal, és a dir, un algorisme que realitza prediccions basades en una funció d'activació lineal formada per una sèrie de coeficients o pesos. EL perceptró és considerat com la forma més senzilla (neurona d'una sola capa) de xarxa neuronal. (ca)
- Perceptron je nejjednodušším modelem dopředné neuronové sítě s učením s učitelem. Sestává pouze z jednoho neuronu. Perceptron byl modelován v roce 1957 Frankem Rosenblattem. Přes úvodní nadšení bylo později zjištěno, že jeho užití je velmi omezené, neboť je možné jej použít pouze ke klasifikaci lineárně separovatelných kategorií. Jeho rozšířením je vícevrstvý perceptron, který má již mnohem širší možnosti použití. (cs)
- Ο νευρώνας Perceptron ή Αντίληπτρο είναι ένα είδος τεχνητού νευρωνικού δικτύου που εφευρέθηκε το 1957 στο (Cornell Aeronautical Laboratory) από τον Φρανκ Ρόζενμπλαττ (Frank Rosenblatt). Μπορεί να χαρακτηριστεί ώς ένα απλό είδος ενός εμπροσθοτροφοδοτούμενου (feed-forward) νευρωνικού δικτύου: ένας (linear classifier). (el)
- Das Perzeptron (nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz, das zuerst von Frank Rosenblatt 1957 vorgestellt wurde. Es besteht in der Grundversion (einfaches Perzeptron) aus einem einzelnen künstlichen Neuron mit anpassbaren Gewichtungen und einem Schwellenwert. Unter diesem Begriff werden heute verschiedene Kombinationen des ursprünglichen Modells verstanden, dabei wird zwischen einlagigen und mehrlagigen Perzeptren (engl. multi-layer perceptron, MLP) unterschieden. Perzeptron-Netze wandeln einen Eingabevektor in einen Ausgabevektor um und stellen damit einen einfachen Assoziativspeicher dar. (de)
- En el campo de las Redes Neuronales, el perceptrón, creado por Frank Rosenblatt, se refiere a:
* la neurona artificial o unidad básica de inferencia en forma de discriminador lineal, a partir de lo cual se desarrolla un algoritmo capaz de generar un criterio para seleccionar un sub-grupo a partir de un grupo de componentes más grande. La limitación de este algoritmo es que si dibujamos en un gráfico estos elementos, se deben poder separar con un hiperplano únicamente los elementos "deseados" discriminándolos (separándolos) de los "no deseados".
* El perceptrón puede utilizarse con otros tipos de perceptrones o de neurona artificial, para formar una red neuronal artificial más compleja. (es)
- Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes). Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell. Il s'agit d'un neurone formel muni d'une règle d'apprentissage qui permet de déterminer automatiquement les poids synaptiques de manière à séparer un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème assure que la règle du perceptron permet de trouver une séparatrice entre les deux classes. (fr)
- In machine learning, the perceptron (or McCulloch-Pitts neuron) is an algorithm for supervised learning of binary classifiers. A binary classifier is a function which can decide whether or not an input, represented by a vector of numbers, belongs to some specific class. It is a type of linear classifier, i.e. a classification algorithm that makes its predictions based on a linear predictor function combining a set of weights with the feature vector. (en)
- Dalam ilmu pemelajaran mesin, perceptron adalah algoritme pada pemelajaran terbimbing untuk melakukan klasifikasi biner (dua jenis). Klasifikasi biner menggunakan suatu fungsi yang menentukan suatu data termasuk dalam suatu kelompok atau tidak. Ia termasuk jenis pengklasifikasi linear, yaitu algoritme klasifikasi yang memprediksi dengan fungsi linear yang tersusun dari himpunan bobot dengan vektor fitur. (in)
- 퍼셉트론(perceptron)은 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었다. 이것은 가장 간단한 형태의 피드포워드(Feedforward) 네트워크, 선형분류기로도 볼 수 있다. (ko)
- パーセプトロン（英: Perceptron）は、人工ニューロンやニューラルネットワークの一種である。心理学者・計算機科学者のフランク・ローゼンブラットが1957年に考案し、1958年に論文を発表した。モデルは同じく1958年に発表されたロジスティック回帰と等価である。 (ja)
- Een perceptron (of meerlaags perceptron) is een neuraal netwerk waarin de neuronen in verschillende lagen met elkaar verbonden zijn. Een eerste laag bestaat uit ingangsneuronen, waar de inputsignalen aangelegd worden. Vervolgens zijn er één of meerdere 'verborgen’ lagen, die zorgen voor meer 'intelligentie' en ten slotte is er de uitgangslaag, die het resultaat van het perceptron weergeeft. Alle neuronen van een bepaalde laag zijn verbonden met alle neuronen van de volgende laag, zodat het ingangssignaal voort propageert door de verschillende lagen heen. (nl)
- Il percettrone (in inglese perceptron) è un modello di rete neurale artificiale, il primo di questo genere, introdotto nel 1958 dallo psicologo statunitense Frank Rosenblatt. (it)
- O perceptron é um tipo de rede neural artificial inventada em 1958 por Frank Rosenblatt no . Ele pode ser visto como o tipo mais simples de : um . (pt)
- Perceptron – najprostsza sieć neuronowa, składająca się z jednego bądź wielu niezależnych neuronów McCullocha-Pittsa, implementująca algorytm uczenia nadzorowanego . Perceptron jest funkcją, która potrafi określić przynależność parametrów wejściowych do jednej z dwóch klas, poprzez wskazanie czy coś należy czy nie do pierwszej klasy. Może być wykorzystywany tylko do klasyfikowania zbiorów . Aby móc testować przynależność do więcej niż dwóch klas, należy użyć perceptronu z większą ilością neuronów, w którym klasy zakodowane są jako wyjścia perceptronu (dla danych testowych), w postaci bitów. (pl)
- Perceptronen är en linjär klassificerare. Den uppfanns 1958 av Rosenblatt. I sitt grundutförande lider den, liksom andra enkla linjära klassificerare, av bristen att inte kunna representera funktioner som inte är linjärt separerbara (till exempel XOR), och den kunde också lätt få problem av brusiga träningsmängder (vilket också kan leda till linjärt oseparerbara mängder). Dessa problem är dock åtgärdade i modernare formuleringar av algoritmen. (sv)
- Перцептро́н, або персептро́н (англ. perceptron від лат. perceptio — сприйняття; нім. perzeptron) — математична або комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком (кібернетична модель мозку), запропонована Френком Розенблатом в 1957 році й реалізована у вигляді електронної машини у. 1960 році. Перцептрон став однією з перших моделей нейромереж, а «Марк-1» — першим у світі нейрокомп'ютером. Незважаючи на свою простоту, перцептрон здатен навчатися і розв'язувати досить складні завдання. Основна математична задача, з якою він здатний впоратися — це лінійне розділення довільних нелінійних множин, так зване забезпечення лінійної сепарабельності. Перцептрон складається з трьох типів елементів, а саме: сигнали, що надходять від давачів, передаються до асоціативних елементів, а відтак до реагуючих. Таким чином, перцептрони дозволяють створити набір «асоціацій» між вхідними стимулами та необхідною на виході. В біологічному плані це відповідає перетворенню, наприклад, зорової інформації у фізіологічну відповідь рухових нейронів. Відповідно до сучасної термінології, перцептрони може бути класифіковано як штучні нейронні мережі: 1.
* з одним прихованим шаром; 2.
* з пороговою передавальною функцією; 3.
* з прямим розповсюдженням сигналу. На тлі зростання популярності нейронних мереж у 1969 році вийшла книга Марвіна Мінського та Сеймура Пейперта, що показала принципові обмеження перцептронів. Це призвело до зміщення інтересу дослідників штучного інтелекту в протилежну від нейромереж область символьних обчислень. Крім того, через складність математичного аналізу перцептронів, а також відсутність загальноприйнятої термінології, виникли різні . Згодом інтерес до нейромереж, і зокрема, робіт Розенблата, поновився. Так, наприклад, зараз стрімко розвивається біокомп'ютинг, що у своїй теоретичній основі обчислень, зокрема, базується на нейронних мережах, а перцептрон відтворюють на базі бактеріородопсинмісних плівок. (uk)
- Перцептро́н, или персептрон (англ. perceptron от лат. perceptio — восприятие; нем. Perzeptron) — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1958 году и впервые реализованная в виде электронной машины «Марк-1» в 1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером. Перцептрон состоит из трёх типов элементов, а именно: поступающие от датчиков сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем реагирующим элементам. Таким образом, перцептроны позволяют создать набор «ассоциаций» между входными стимулами и необходимой реакцией на выходе. В биологическом плане это соответствует преобразованию, например, зрительной информации в от двигательных нейронов. Согласно современной терминологии, перцептроны могут быть классифицированы как искусственные нейронные сети: 1.
* с одним скрытым слоем; 2.
* с пороговой передаточной функцией; 3.
* с прямым распространением сигнала. На фоне роста популярности нейронных сетей в 1969 году вышла книга Марвина Минского и Сеймура Паперта, которая показала принципиальные ограничения перцептронов. Это привело к смещению интереса исследователей искусственного интеллекта в противоположную от нейросетей область символьных вычислений. Кроме того, из-за сложности математического исследования перцептронов, а также отсутствия общепринятой терминологии, возникли различные . Впоследствии интерес к нейросетям, и в частности, работам Розенблатта, возобновился. Так, например, сейчас стремительно развивается биокомпьютинг, который в своей теоретической основе вычислений, в том числе, базируется на нейронных сетях, а перцептрон воспроизводят на основе бактериородопсин-содержащих плёнок. (ru)
- 感知器（英语：Perceptron）是在1957年就职于（Cornell Aeronautical Laboratory）時所發明的一種人工神經網路。它可以被視為一種最簡單形式的前馈神經網路，是一種二元线性分类器。 罗森布拉特给出了相应的感知机学习算法，常用的有感知机学习、最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知机利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求出可将训练数据进行线性划分的分离超平面，从而求得感知机模型。 感知机是生物神经细胞的简单抽象。神经细胞结构大致可分为：树突、突触、细胞体及轴突。单个神经细胞可被视为一种只有两种状态的机器——激动时为『是』，而未激动时为『否』。神经细胞的状态取决于从其它的神经细胞收到的输入信号量，及突触的强度（抑制或加强）。当信号量总和超过了某个阈值时，细胞体就会激动，产生电脉冲。电脉冲沿着轴突并通过突触传递到其它神经元。为了模拟神经细胞行为，与之对应的感知机基础概念被提出，如权量（突触）、偏置（阈值）及激活函数（细胞体）。 在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的人工神经网络，以区别于较复杂的多层感知机（Multilayer Perceptron）。作为一种线性分类器，（单层）感知机可说是最简单的前向人工神经网络形式。尽管结构简单，感知机能够学习并解决相当复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能处理问题。 (zh)
|
| rdfs:comment
|
- البيرسيبترون (بالإنجليزية: Perceptron) إحدى أبسط أنواع الشبكات العصبونية Feed-Forward ، حيث لا يحتوي على طبقة عصبونات خفية بل تنتقل المعلومات المدخلة من الطبقة الأمامية إلى النهائية مباشرة. أول من استحدث شبكة البيرسيبترون كان Frank Rosenblatt عام 1957.تتكون الشبكة من عصبونات دخل وعصبونات خرج وتربط بينها موصلات ذات أوزان قابلة للتعديل ويشكل تعديل الأوزان محور عملية التعلم لشبكة بيرسبترون العصبونية. وهو محاولة محاكاة للخلايا العصبية لدى الإنسان. (ar)
- El perceptró, en l'àmbit d'aprenentatge automàtic, és un algorisme d'aprenentage supervisat per a . Un classificador binari és una funció que pot decidir si unes dades d'entrada, representades per un vector de nombres, pertanyen a una classe específica. El perceptó és un tipus de classificador lineal, és a dir, un algorisme que realitza prediccions basades en una funció d'activació lineal formada per una sèrie de coeficients o pesos. EL perceptró és considerat com la forma més senzilla (neurona d'una sola capa) de xarxa neuronal. (ca)
- Perceptron je nejjednodušším modelem dopředné neuronové sítě s učením s učitelem. Sestává pouze z jednoho neuronu. Perceptron byl modelován v roce 1957 Frankem Rosenblattem. Přes úvodní nadšení bylo později zjištěno, že jeho užití je velmi omezené, neboť je možné jej použít pouze ke klasifikaci lineárně separovatelných kategorií. Jeho rozšířením je vícevrstvý perceptron, který má již mnohem širší možnosti použití. (cs)
- Ο νευρώνας Perceptron ή Αντίληπτρο είναι ένα είδος τεχνητού νευρωνικού δικτύου που εφευρέθηκε το 1957 στο (Cornell Aeronautical Laboratory) από τον Φρανκ Ρόζενμπλαττ (Frank Rosenblatt). Μπορεί να χαρακτηριστεί ώς ένα απλό είδος ενός εμπροσθοτροφοδοτούμενου (feed-forward) νευρωνικού δικτύου: ένας (linear classifier). (el)
- Das Perzeptron (nach engl. perception, „Wahrnehmung“) ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz, das zuerst von Frank Rosenblatt 1957 vorgestellt wurde. Es besteht in der Grundversion (einfaches Perzeptron) aus einem einzelnen künstlichen Neuron mit anpassbaren Gewichtungen und einem Schwellenwert. Unter diesem Begriff werden heute verschiedene Kombinationen des ursprünglichen Modells verstanden, dabei wird zwischen einlagigen und mehrlagigen Perzeptren (engl. multi-layer perceptron, MLP) unterschieden. Perzeptron-Netze wandeln einen Eingabevektor in einen Ausgabevektor um und stellen damit einen einfachen Assoziativspeicher dar. (de)
- Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes). Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell. Il s'agit d'un neurone formel muni d'une règle d'apprentissage qui permet de déterminer automatiquement les poids synaptiques de manière à séparer un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème assure que la règle du perceptron permet de trouver une séparatrice entre les deux classes. (fr)
- In machine learning, the perceptron (or McCulloch-Pitts neuron) is an algorithm for supervised learning of binary classifiers. A binary classifier is a function which can decide whether or not an input, represented by a vector of numbers, belongs to some specific class. It is a type of linear classifier, i.e. a classification algorithm that makes its predictions based on a linear predictor function combining a set of weights with the feature vector. (en)
- Dalam ilmu pemelajaran mesin, perceptron adalah algoritme pada pemelajaran terbimbing untuk melakukan klasifikasi biner (dua jenis). Klasifikasi biner menggunakan suatu fungsi yang menentukan suatu data termasuk dalam suatu kelompok atau tidak. Ia termasuk jenis pengklasifikasi linear, yaitu algoritme klasifikasi yang memprediksi dengan fungsi linear yang tersusun dari himpunan bobot dengan vektor fitur. (in)
- 퍼셉트론(perceptron)은 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었다. 이것은 가장 간단한 형태의 피드포워드(Feedforward) 네트워크, 선형분류기로도 볼 수 있다. (ko)
- パーセプトロン（英: Perceptron）は、人工ニューロンやニューラルネットワークの一種である。心理学者・計算機科学者のフランク・ローゼンブラットが1957年に考案し、1958年に論文を発表した。モデルは同じく1958年に発表されたロジスティック回帰と等価である。 (ja)
- Een perceptron (of meerlaags perceptron) is een neuraal netwerk waarin de neuronen in verschillende lagen met elkaar verbonden zijn. Een eerste laag bestaat uit ingangsneuronen, waar de inputsignalen aangelegd worden. Vervolgens zijn er één of meerdere 'verborgen’ lagen, die zorgen voor meer 'intelligentie' en ten slotte is er de uitgangslaag, die het resultaat van het perceptron weergeeft. Alle neuronen van een bepaalde laag zijn verbonden met alle neuronen van de volgende laag, zodat het ingangssignaal voort propageert door de verschillende lagen heen. (nl)
- Il percettrone (in inglese perceptron) è un modello di rete neurale artificiale, il primo di questo genere, introdotto nel 1958 dallo psicologo statunitense Frank Rosenblatt. (it)
- O perceptron é um tipo de rede neural artificial inventada em 1958 por Frank Rosenblatt no . Ele pode ser visto como o tipo mais simples de : um . (pt)
- Perceptron – najprostsza sieć neuronowa, składająca się z jednego bądź wielu niezależnych neuronów McCullocha-Pittsa, implementująca algorytm uczenia nadzorowanego . Perceptron jest funkcją, która potrafi określić przynależność parametrów wejściowych do jednej z dwóch klas, poprzez wskazanie czy coś należy czy nie do pierwszej klasy. Może być wykorzystywany tylko do klasyfikowania zbiorów . Aby móc testować przynależność do więcej niż dwóch klas, należy użyć perceptronu z większą ilością neuronów, w którym klasy zakodowane są jako wyjścia perceptronu (dla danych testowych), w postaci bitów. (pl)
- Perceptronen är en linjär klassificerare. Den uppfanns 1958 av Rosenblatt. I sitt grundutförande lider den, liksom andra enkla linjära klassificerare, av bristen att inte kunna representera funktioner som inte är linjärt separerbara (till exempel XOR), och den kunde också lätt få problem av brusiga träningsmängder (vilket också kan leda till linjärt oseparerbara mängder). Dessa problem är dock åtgärdade i modernare formuleringar av algoritmen. (sv)
- 感知器（英语：Perceptron）是在1957年就职于（Cornell Aeronautical Laboratory）時所發明的一種人工神經網路。它可以被視為一種最簡單形式的前馈神經網路，是一種二元线性分类器。 罗森布拉特给出了相应的感知机学习算法，常用的有感知机学习、最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知机利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求出可将训练数据进行线性划分的分离超平面，从而求得感知机模型。 感知机是生物神经细胞的简单抽象。神经细胞结构大致可分为：树突、突触、细胞体及轴突。单个神经细胞可被视为一种只有两种状态的机器——激动时为『是』，而未激动时为『否』。神经细胞的状态取决于从其它的神经细胞收到的输入信号量，及突触的强度（抑制或加强）。当信号量总和超过了某个阈值时，细胞体就会激动，产生电脉冲。电脉冲沿着轴突并通过突触传递到其它神经元。为了模拟神经细胞行为，与之对应的感知机基础概念被提出，如权量（突触）、偏置（阈值）及激活函数（细胞体）。 在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的人工神经网络，以区别于较复杂的多层感知机（Multilayer Perceptron）。作为一种线性分类器，（单层）感知机可说是最简单的前向人工神经网络形式。尽管结构简单，感知机能够学习并解决相当复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能处理问题。 (zh)
- En el campo de las Redes Neuronales, el perceptrón, creado por Frank Rosenblatt, se refiere a:
* la neurona artificial o unidad básica de inferencia en forma de discriminador lineal, a partir de lo cual se desarrolla un algoritmo capaz de generar un criterio para seleccionar un sub-grupo a partir de un grupo de componentes más grande. La limitación de este algoritmo es que si dibujamos en un gráfico estos elementos, se deben poder separar con un hiperplano únicamente los elementos "deseados" discriminándolos (separándolos) de los "no deseados". (es)
- Перцептро́н, или персептрон (англ. perceptron от лат. perceptio — восприятие; нем. Perzeptron) — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1958 году и впервые реализованная в виде электронной машины «Марк-1» в 1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером. 1.
* с одним скрытым слоем; 2.
* с пороговой передаточной функцией; 3.
* с прямым распространением сигнала. (ru)
- Перцептро́н, або персептро́н (англ. perceptron від лат. perceptio — сприйняття; нім. perzeptron) — математична або комп'ютерна модель сприйняття інформації мозком (кібернетична модель мозку), запропонована Френком Розенблатом в 1957 році й реалізована у вигляді електронної машини у. 1960 році. Перцептрон став однією з перших моделей нейромереж, а «Марк-1» — першим у світі нейрокомп'ютером. Незважаючи на свою простоту, перцептрон здатен навчатися і розв'язувати досить складні завдання. Основна математична задача, з якою він здатний впоратися — це лінійне розділення довільних нелінійних множин, так зване забезпечення лінійної сепарабельності. (uk)
|
