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- In statistics and physics, multicanonical ensemble (also called multicanonical sampling or flat histogram) is a Markov chain Monte Carlo sampling technique that uses the Metropolis–Hastings algorithm to compute integrals where the integrand has a rough landscape with multiple local minima. It samples states according to the inverse of the density of states, which has to be known a priori or be computed using other techniques like the Wang and Landau algorithm. Multicanonical sampling is an important technique for spin systems like the Ising model or spin glasses. (en)
- マルチカノニカル法（英: multicanonical algorithm）とは、統計学および物理学において、マルコフ連鎖モンテカルロ法におけるサンプリング法の一つで、メトロポリス・ヘイスティングス法により複数の局所安定点を持つ被積分関数を積分するときに用いられる。サンプリングを状態密度の逆数に従って行う。状態密度はあらかじめワン・ランダウ法などの他の方法により計算しておく。イジングモデルやスピングラスなどのスピン系において重要なアルゴリズムである。マルチカノニカルアンサンブル（英: multicanonical ensemble）、マルチカノニカルサンプリング（英: multicanonical sampling）、フラットヒストグラム法（英: flat histogram）とも。 (ja)
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- In statistics and physics, multicanonical ensemble (also called multicanonical sampling or flat histogram) is a Markov chain Monte Carlo sampling technique that uses the Metropolis–Hastings algorithm to compute integrals where the integrand has a rough landscape with multiple local minima. It samples states according to the inverse of the density of states, which has to be known a priori or be computed using other techniques like the Wang and Landau algorithm. Multicanonical sampling is an important technique for spin systems like the Ising model or spin glasses. (en)
- マルチカノニカル法（英: multicanonical algorithm）とは、統計学および物理学において、マルコフ連鎖モンテカルロ法におけるサンプリング法の一つで、メトロポリス・ヘイスティングス法により複数の局所安定点を持つ被積分関数を積分するときに用いられる。サンプリングを状態密度の逆数に従って行う。状態密度はあらかじめワン・ランダウ法などの他の方法により計算しておく。イジングモデルやスピングラスなどのスピン系において重要なアルゴリズムである。マルチカノニカルアンサンブル（英: multicanonical ensemble）、マルチカノニカルサンプリング（英: multicanonical sampling）、フラットヒストグラム法（英: flat histogram）とも。 (ja)
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- マルチカノニカル法 (ja)
- Multicanonical ensemble (en)
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