| dbo:abstract
|
- Varias técnicas de inteligencia artificial han sido utilizadas en los videojuegos, de muchas maneras, que van desde el control de personajes no jugadores (NPC) hasta la generación de contenido procesal (PCG). El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en el uso de algoritmos y modelos estadísticos para hacer que las máquinas actúen sin una programación específica. Esto contrasta en gran medida con métodos tradicionales de inteligencia artificial como árboles de búsqueda y sistemas expertos. La información sobre las técnicas de aprendizaje de máquina en el campo de los juegos es mayoritariamente conocida por el público a través de proyectos de investigación, ya que la mayoría de las compañías de juegos deciden no publicar información concreta sobre su propiedad intelectual. La aplicación públicamente más conocida de aprendizaje de máquina en juegos es, probablemente, el uso de agentes de aprendizaje profundo que compiten con jugadores humanos profesionales en juegos de estrategia complejos. Ha habido una aplicación significativa de aprendizaje de máquina en juegos como Atari/ALE, Doom, Minecraft, Starcraft, y de carreras de automóviles. Otros juegos que originalmente no existían como videojuegos, tales como ajedrez y Go, también han sido afectados por el aprendizaje automático. (es)
- In video games, various artificial intelligence techniques have been used in a variety of ways, ranging from non-player character (NPC) control to procedural content generation (PCG). Machine learning is a subset of artificial intelligence that focuses on using algorithms and statistical models to make machines act without specific programming. This is in sharp contrast to traditional methods of artificial intelligence such as search trees and expert systems. Information on machine learning techniques in the field of games is mostly known to public through research projects as most gaming companies choose not to publish specific information about their intellectual property. The most publicly known application of machine learning in games is likely the use of deep learning agents that compete with professional human players in complex strategy games. There has been a significant application of machine learning on games such as Atari/ALE, Doom, Minecraft, StarCraft, and car racing. Other games that did not originally exists as video games, such as chess and Go have also been affected by the machine learning. (en)
|
