About: Geoffrey Hinton

An Entity of Type: animal, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC (born 6 December 1947) is a British-Canadian cognitive psychologist and computer scientist, most noted for his work on artificial neural networks. Since 2013, he has divided his time working for Google (Google Brain) and the University of Toronto. In 2017, he co-founded and became the Chief Scientific Advisor of the in Toronto.

thumbnail
Property Value
dbo:abstract
  • Geoffrey Everest Hinton OC, FRS, (6 de desembre de 1947) és un psicòleg cognitiu i informàtic anglo-canadenc, conegut principalment per la seva feina en xarxes neuronals artificials. Des de 2013 treballa entre Google (Google Brain) i la Universitat de Toronto. Fou coautor, juntament amb David E. Rumelhart i Ronald J. Williams, d'un article molt conegut que es va publicar el 1986 i va popularitzar l'algorisme de retropropagació per entrenar xarxes neuronals multi-capa. Se'l considera una figura capdavantera en la comunitat de l'aprenentatge profund i alguns l'anomenen el "Padrí de l'Aprenentatge Profund". L'èxit espectacular d'AlexNet, dissenyat pel seu estudiant Alex Krizhevsky en reconeixement d'imatges durant el repte Imagenet de 2012 va ajudar a provocar una revolució en el camp de la visió artificial. El 2018 va rebre el Premi Turing, juntament amb Yoshua Bengio i Yann LeCun pels seus treballs en aprenentatge profund. (ca)
  • جيوفري هينتون (بالإنجليزية: Geoffrey Hinton)‏ عالم نفس معرفي كندي إنجليزي وعالم حاسوب، حائز على وسام كندا، وزمالة الجمعية الملكية الكندية، يُعد عمله الأكثر شهرة في الشبكة العصبونية الاصطناعية. يقسم وقته منذ عام 2013 في العمل مع جوجل (فريق جوجل براين البحثي)، وفي جامعة تورنتو. في عام 2007، شارك في إنشاء معهد فيكتور في تورنتو، وأصبح كبير المستشارين العلميين. كان هينتون مؤلفًا مشاركًا مع ديفيد روميلهارت ورونالد جاي. ويليامز لورقة جرى الإشادة بها بشكل كبير نُشرت في عام 1986، والتي عممت لوغاريتمية الانتشار الخلفي لتدريب الشبكات العصبونية متعددة الطبقات، على الرغم من عدم كونهم أول مقترحي هذا النهج. ينظر البعض إلى هينتون على أنه شخصية قيادية في مجتمع التعلم المتعمق، ويشير إليه البعض بـ«عرّاب التعلم المتعمق». ساعد الحدث الرئيسي الدراماتيكي في التعرف على الصور بواسطة أليكس نت (شبكة عصبونية التفافية) التي صممها تلميذه أليكس لتحدي إيميج نت عام 2012 في إحداث ثورة في مجال رؤية الكومبيوتر حصل هينتون على جائزة تورنغ لعام 2018 إلى جانب يوشوا بينجو ويان لوكن لعملهم في التعلم المتعمق. يشير البعض إلى هينتون بالإضافة إلى يوشوا بينجو ويان لوكن بـ «عرابي الذكاء الاصطناعي» و«عرابي التعلم المتعمق». (ar)
  • Geoffrey E. Hinton, CC FRS FRSC (* 6. Dezember 1947 in Wimbledon, Großbritannien) ist ein britischer Informatiker und Kognitionspsychologe, der vor allem für seine Beiträge zur Theorie künstlicher neuronaler Netze bekannt ist. (de)
  • Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC (born 6 December 1947) is a British-Canadian cognitive psychologist and computer scientist, most noted for his work on artificial neural networks. Since 2013, he has divided his time working for Google (Google Brain) and the University of Toronto. In 2017, he co-founded and became the Chief Scientific Advisor of the in Toronto. With David Rumelhart and Ronald J. Williams, Hinton was co-author of a highly cited paper published in 1986 that popularized the backpropagation algorithm for training multi-layer neural networks, although they were not the first to propose the approach. Hinton is viewed as a leading figure in the deep learning community. The dramatic image-recognition milestone of the AlexNet designed in collaboration with his students Alex Krizhevsky and Ilya Sutskever for the ImageNet challenge 2012 was a breakthrough in the field of computer vision. Hinton received the 2018 Turing Award, together with Yoshua Bengio and Yann LeCun, for their work on deep learning. They are sometimes referred to as the "Godfathers of AI" and "Godfathers of Deep Learning", and have continued to give public talks together. (en)
  • Geoffrey Hinton (Wimdledon, Reino Unido, 6 de diciembre de 1947) es un informático británico. Hinton fue galardonado con el Premio Turing en 2018 junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en deep learning.​ (es)
  • Geoffrey Hinton (né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto. Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond. (fr)
  • Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon (Londra), 6 dicembre 1947) è un informatico britannico naturalizzato canadese. Noto per i suoi contributi allo sviluppo dell'apprendimento automatico, è considerato uno tra i ricercatori più influenti nello sviluppo dell'apprendimento profondo. Professore all'Università di Toronto e ricercatore presso , nel 2017 fondò il Vector Institute for Artificial Intelligence a Toronto, di cui è consulente scientifico principale pro bono. Nel 1986 ha pubblicato con David Rumelhart e un articolo di particolare influenza, che popolarizzò il già noto uso dell'algoritmo di retropropagazione dell'errore per l'allenamento di reti neurali a più livelli. Nel 2012 , rete neurale profonda progettata in collaborazione con i suoi studenti e , ottenne risultati rivoluzionari nel problema di classificazione delle immagini, migliorando con un largo margine i risultati dell'ImageNet challenge nel 2012 e aprendo la strada all'applicazione delle reti neurali profonde in problemi di visione artificiale. Nel 2018 ricevette, insieme a e Yann LeCun, il Premio Turing per i suoi contributi allo sviluppo dell'apprendimento profondo. I tre ricercatori sono noti come "padrini dell'apprendimento profondo" per via dell'influenza dei loro contributi allo sviluppo del settore. (it)
  • 제프리 에버레스트 힌턴(Geoffrey Everest Hinton, 1947년 12월 6일 ~ )은 인공지능(AI) 분야를 개척한 영국 출신의 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자이다. 캐나다 최고 명문대인 토론토 대학교의 교수로 재직중이며 구글의 석학 연구원도 겸임하고 있다.오류 역전파법, 딥 러닝, 그리고 힌턴 다이어그램을 발명했다. (ko)
  • ジェフリー・ヒントン（英: Geoffrey Everest Hinton、1947年12月6日 - ）は、イギリス生まれのコンピュータ科学および認知心理学の研究者。ニューラルネットワークの研究で有名。現在は、トロント大学とGoogleで働いている。 彼は、ニューラルネットワークのバックプロパゲーション、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、の開発者の1人であり、オートエンコーダやディープ・ビリーフ・ネットワークはディープラーニングになった。 (ja)
  • Geoffrey Everest Hinton, född 6 december 1947 i Wimbledon, London, är en brittisk kognitiv psykolog och datavetare samt Fellow of the Royal Society. Hinton anses tillsammans med Yoshua Bengio och Yann LeCun vara pionjär inom djupinlärning. Han vann tillsammans med Bengio och LeCun Turingpriset 2018. Han är mest känd för sitt arbete med artificiella neuronnät. Hinton arbetar för Google och är professor inom datavetenskap vid University of Toronto. Han är aktiv inom deep learning-fältet och var en av de första forskare som visade användningen av generaliserad -algoritm för att träna flera lager neuronnät. (sv)
  • Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon, Londres, 6 de dezembro de 1947) é um psicólogo cognitivo e cientista da computação anglo-canadense, conhecido por seu trabalho sobre redes neurais artificiais. Desde 2013 divide seu tempo trabalhando para o Google (Google Brain) e a Universidade de Toronto. Recebeu o Prêmio Turing de 2018 juntamente com Yoshua Bengio e Yann LeCun, por seu trabalho sobre aprendizagem profunda. (pt)
  • Джеффри Хи́нтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; род. 6 декабря 1947) — британский и канадский учёный математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Член Королевского общества Канады (1996), Лондонского королевского общества (1998), иностранный член Национальной инженерной академии США (2016). (ru)
  • Джефрі Еверест Гінтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; нар. 6 грудня 1947 року) — англо-канадський когнітивний психолог і інформатик, найбільш відомий своєю роботою над штучними нейронними мережами. З 2013 року він працює в Google (Google Brain) і в Торонтському університеті. З і , Гінтон був співавтором надзвичайно цитованої статті, опублікованої в 1986 році, яка популяризувала алгоритм зворотного поширення помилки для навчання багатошарових нейронних мереж, хоча вони не були першими, хто запропонував даний підхід. Гінтон розглядається деякими як провідна фігура в спільноті глибинного навчання і називається деякими як «Хрещений батько глибокого навчання». Розпізнавання зображень AlexNet, розроблений його учнем Олексієм Крижевським для змагання у 2012 році, допомогло революціонізувати сферу комп'ютерного зору. Гінтон був нагороджений премією Тюрінга у 2018 році разом з і Ян Лекуном за їхню роботу над глибинним навчанням. (uk)
  • 杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS（英語：Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日－），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在類神經網路方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。 (zh)
dbo:academicDiscipline
dbo:award
dbo:birthDate
  • 1947-12-06 (xsd:date)
dbo:birthName
  • Geoffrey Everest Hinton (en)
dbo:birthPlace
dbo:doctoralAdvisor
dbo:doctoralStudent
dbo:knownFor
dbo:notableStudent
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 507174 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 30519 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1124871104 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:awards
  • (en)
  • AAAI Fellow (en)
  • BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (en)
  • Turing Award (en)
  • IJCAI Award for Research Excellence (en)
  • Princess of Asturias Award (en)
  • IEEE Frank Rosenblatt Award (en)
  • James Clerk Maxwell Medal (en)
  • Rumelhart Prize (en)
dbp:birthDate
  • 1947-12-06 (xsd:date)
dbp:birthName
  • Geoffrey Everest Hinton (en)
dbp:birthPlace
dbp:caption
  • Hinton in 2013 (en)
dbp:doctoralAdvisor
dbp:doctoralStudents
  • (en)
  • Brendan Frey (en)
  • Ilya Sutskever (en)
  • Radford M. Neal (en)
  • Richard Zemel (en)
  • Ruslan Salakhutdinov (en)
  • Yee Whye Teh (en)
dbp:education
  • University of Cambridge (en)
  • University of Edinburgh (en)
  • (en)
dbp:fields
  • Artificial intelligence (en)
  • Cognitive science (en)
  • Machine learning (en)
  • Neural networks (en)
  • Object recognition (en)
  • (en)
dbp:knownFor
  • Deep learning (en)
  • (en)
  • Applications of backpropagation (en)
  • Boltzmann machine (en)
  • Capsule neural network (en)
dbp:name
  • Geoffrey Hinton (en)
dbp:notableStudents
  • (en)
  • Alex Graves (en)
  • Max Welling (en)
  • Peter Dayan (en)
  • Yann LeCun (en)
  • Zoubin Ghahramani (en)
dbp:thesisTitle
  • Relaxation and its role in vision (en)
dbp:thesisUrl
dbp:thesisYear
  • 1977 (xsd:integer)
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbp:workInstitution
dcterms:subject
gold:hypernym
schema:sameAs
rdf:type
rdfs:comment
  • Geoffrey E. Hinton, CC FRS FRSC (* 6. Dezember 1947 in Wimbledon, Großbritannien) ist ein britischer Informatiker und Kognitionspsychologe, der vor allem für seine Beiträge zur Theorie künstlicher neuronaler Netze bekannt ist. (de)
  • Geoffrey Hinton (Wimdledon, Reino Unido, 6 de diciembre de 1947) es un informático británico. Hinton fue galardonado con el Premio Turing en 2018 junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en deep learning.​ (es)
  • Geoffrey Hinton (né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto. Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond. (fr)
  • 제프리 에버레스트 힌턴(Geoffrey Everest Hinton, 1947년 12월 6일 ~ )은 인공지능(AI) 분야를 개척한 영국 출신의 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자이다. 캐나다 최고 명문대인 토론토 대학교의 교수로 재직중이며 구글의 석학 연구원도 겸임하고 있다.오류 역전파법, 딥 러닝, 그리고 힌턴 다이어그램을 발명했다. (ko)
  • ジェフリー・ヒントン（英: Geoffrey Everest Hinton、1947年12月6日 - ）は、イギリス生まれのコンピュータ科学および認知心理学の研究者。ニューラルネットワークの研究で有名。現在は、トロント大学とGoogleで働いている。 彼は、ニューラルネットワークのバックプロパゲーション、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、の開発者の1人であり、オートエンコーダやディープ・ビリーフ・ネットワークはディープラーニングになった。 (ja)
  • Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon, Londres, 6 de dezembro de 1947) é um psicólogo cognitivo e cientista da computação anglo-canadense, conhecido por seu trabalho sobre redes neurais artificiais. Desde 2013 divide seu tempo trabalhando para o Google (Google Brain) e a Universidade de Toronto. Recebeu o Prêmio Turing de 2018 juntamente com Yoshua Bengio e Yann LeCun, por seu trabalho sobre aprendizagem profunda. (pt)
  • Джеффри Хи́нтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; род. 6 декабря 1947) — британский и канадский учёный математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Член Королевского общества Канады (1996), Лондонского королевского общества (1998), иностранный член Национальной инженерной академии США (2016). (ru)
  • 杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS（英語：Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日－），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在類神經網路方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。 (zh)
  • جيوفري هينتون (بالإنجليزية: Geoffrey Hinton)‏ عالم نفس معرفي كندي إنجليزي وعالم حاسوب، حائز على وسام كندا، وزمالة الجمعية الملكية الكندية، يُعد عمله الأكثر شهرة في الشبكة العصبونية الاصطناعية. يقسم وقته منذ عام 2013 في العمل مع جوجل (فريق جوجل براين البحثي)، وفي جامعة تورنتو. في عام 2007، شارك في إنشاء معهد فيكتور في تورنتو، وأصبح كبير المستشارين العلميين. يشير البعض إلى هينتون بالإضافة إلى يوشوا بينجو ويان لوكن بـ «عرابي الذكاء الاصطناعي» و«عرابي التعلم المتعمق». (ar)
  • Geoffrey Everest Hinton OC, FRS, (6 de desembre de 1947) és un psicòleg cognitiu i informàtic anglo-canadenc, conegut principalment per la seva feina en xarxes neuronals artificials. Des de 2013 treballa entre Google (Google Brain) i la Universitat de Toronto. (ca)
  • Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC (born 6 December 1947) is a British-Canadian cognitive psychologist and computer scientist, most noted for his work on artificial neural networks. Since 2013, he has divided his time working for Google (Google Brain) and the University of Toronto. In 2017, he co-founded and became the Chief Scientific Advisor of the in Toronto. (en)
  • Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon (Londra), 6 dicembre 1947) è un informatico britannico naturalizzato canadese. Noto per i suoi contributi allo sviluppo dell'apprendimento automatico, è considerato uno tra i ricercatori più influenti nello sviluppo dell'apprendimento profondo. Professore all'Università di Toronto e ricercatore presso , nel 2017 fondò il Vector Institute for Artificial Intelligence a Toronto, di cui è consulente scientifico principale pro bono. (it)
  • Geoffrey Everest Hinton, född 6 december 1947 i Wimbledon, London, är en brittisk kognitiv psykolog och datavetare samt Fellow of the Royal Society. Hinton anses tillsammans med Yoshua Bengio och Yann LeCun vara pionjär inom djupinlärning. Han vann tillsammans med Bengio och LeCun Turingpriset 2018. (sv)
  • Джефрі Еверест Гінтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; нар. 6 грудня 1947 року) — англо-канадський когнітивний психолог і інформатик, найбільш відомий своєю роботою над штучними нейронними мережами. З 2013 року він працює в Google (Google Brain) і в Торонтському університеті. (uk)
rdfs:label
  • Geoffrey Hinton (en)
  • جيوفري هينتون (ar)
  • Geoffrey Hinton (ca)
  • Geoffrey Hinton (de)
  • Geoffrey Hinton (eo)
  • Geoffrey Hinton (es)
  • Geoffrey Hinton (fr)
  • Geoffrey Hinton (it)
  • 제프리 힌턴 (ko)
  • ジェフリー・ヒントン (ja)
  • Geoffrey Hinton (pt)
  • Хинтон, Джеффри (ru)
  • Geoffrey Hinton (sv)
  • 杰弗里·辛顿 (zh)
  • Джефрі Гінтон (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
foaf:name
  • Geoffrey Hinton (en)
is dbo:child of
is dbo:doctoralAdvisor of
is dbo:doctoralStudent of
is dbo:influencedBy of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is dbp:children of
is dbp:doctoralAdvisor of
is dbp:influences of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License