| dbo:abstract
|
- In probability theory, an -divergence is a function that measures the difference between two probability distributions and . Many common divergences, such as KL-divergence, Hellinger distance, and total variation distance, are special cases of -divergence. (en)
- f-дивергенцией (f-расхождением) называется класс функционалов , определяющих в общем случае несимметричную меру расхождения между двумя распределениями вероятностей и . Обычно применяется в теории информации и теории вероятностей. Функционал однозначно определяется (порождается) функцией , удовлетворяющей определённым условиям. Данный класс дивергенций был введён и изучался независимо друг от друга учёными ), ) и ). Поэтому иногда можно встретить названия f-дивергенция Чисара, дивергенция Чисара—Моримото или расстояние Али—Силви. (ru)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 22448 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:drop
| |
| dbp:mathStatement
|
- If on
, then
where
and , where is the probability density function of with respect to some underlying measure.
In the special case of , we have (en)
|
| dbp:name
| |
| dbp:proof
|
- If , then by definition.
Conversely, if , then let . For any two probability measures on the set , since , we get
Since each probability measure has one degree of freedom, we can solve for every choice of .
Linear algebra yields , which is a valid probability measure. Then we obtain .
Thus
for some constants . Plugging the formula into yields . (en)
|
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdfs:comment
|
- In probability theory, an -divergence is a function that measures the difference between two probability distributions and . Many common divergences, such as KL-divergence, Hellinger distance, and total variation distance, are special cases of -divergence. (en)
- f-дивергенцией (f-расхождением) называется класс функционалов , определяющих в общем случае несимметричную меру расхождения между двумя распределениями вероятностей и . Обычно применяется в теории информации и теории вероятностей. Функционал однозначно определяется (порождается) функцией , удовлетворяющей определённым условиям. Данный класс дивергенций был введён и изучался независимо друг от друга учёными ), ) и ). Поэтому иногда можно встретить названия f-дивергенция Чисара, дивергенция Чисара—Моримото или расстояние Али—Силви. (ru)
|
| rdfs:label
|
- F-divergence (en)
- F-дивергенция (ru)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
