| dbo:abstract
|
- In der Statistik wird der Satz von Cochran in der Varianzanalyse verwendet. Der Satz geht auf den schottischen Mathematiker William Gemmell Cochran zurück. Man nimmt an seien stochastisch unabhängige standardnormalverteilte Zufallsvariablen, und es gilt wobei jedes die Summe der Quadrate von Linearkombinationen der s darstellt. Ferner nimmt man an, dass wobei der Rang von ist. Der Satz von Cochran besagt, dass die unabhängig sind mit einer Chi-Quadrat-Verteilung mit Freiheitsgraden. Der Satz von Cochran ist die Umkehrung des . (de)
- In statistics, Cochran's theorem, devised by William G. Cochran, is a theorem used to justify results relating to the probability distributions of statistics that are used in the analysis of variance. (en)
- En estadística, el teorema de Cochran, creado por William G. Cochran, es un teorema utilizado para justificar los resultados relacionados con las distribuciones de probabilidad de estadísticas que se utilizan en el análisis de varianza. (es)
- En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies. Il établit la loi et l'indépendance de ces projections et de leurs normes euclidiennes. Ce théorème est utilisé en statistique pour justifier la convergence en loi de tests statistiques et est l'argument clé pour des résultats de base du modèle linéaire. (fr)
- Il teorema di Cochran è usato in statistica nell'ambito dell'analisi della varianza. Siano U1, ..., Un variabili casuali gaussiane standardizzate e statisticamente indipendenti e valga l'identità e sia dove ri è il rango di Qi, allora il teorema di Cochran afferma che i Qi sono indipendenti e sono distribuiti come delle variabili casuali chi quadrato con ri gradi di libertà. Il teorema di Cochran è legato al teorema di Fisher. (it)
- De stelling van Cochran is in de statistiek een stelling die voornamelijk toegepast wordt in de variantie-analyse. De stelling is geformuleerd door de Schotse wiskundige William Gemmell Cochran. In de variantie-analyse wordt veelvuldig een som van kwadraten uiteengelegd in andere kwadraatsommen zoals in het volgende voorbeeld. Stel X1, ..., Xn is een aselecte steekproef uit een normale verdeling met verwachtingswaarde en standaardafwijking . Dan kan geschreven worden: Deelt men beide leden door dan ontstaat: een uitdrukking waarvan het linkerlid bestaat uit de som van kwadraten van standaardnormaal verdeelde toevalsvariabelen, en het rechterlid bestaat uit twee termen waarvan elk de som van kwadraten is van lineaire combinaties van de toevalsvariabelen uit het linkerlid. De stelling van Cochran gaat over zulke uitdrukkingen. (nl)
- Twierdzenie Cochrana – twierdzenie matematyczne wykorzystywane w analizie wariancji. Jest ono twierdzeniem odwrotnym do . (pl)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 14854 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- In der Statistik wird der Satz von Cochran in der Varianzanalyse verwendet. Der Satz geht auf den schottischen Mathematiker William Gemmell Cochran zurück. Man nimmt an seien stochastisch unabhängige standardnormalverteilte Zufallsvariablen, und es gilt wobei jedes die Summe der Quadrate von Linearkombinationen der s darstellt. Ferner nimmt man an, dass wobei der Rang von ist. Der Satz von Cochran besagt, dass die unabhängig sind mit einer Chi-Quadrat-Verteilung mit Freiheitsgraden. Der Satz von Cochran ist die Umkehrung des . (de)
- In statistics, Cochran's theorem, devised by William G. Cochran, is a theorem used to justify results relating to the probability distributions of statistics that are used in the analysis of variance. (en)
- En estadística, el teorema de Cochran, creado por William G. Cochran, es un teorema utilizado para justificar los resultados relacionados con las distribuciones de probabilidad de estadísticas que se utilizan en el análisis de varianza. (es)
- En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités, le théorème de Cochran concerne la projection d'un vecteur aléatoire gaussien sur des sous-espaces vectoriels orthogonaux de dimensions finies. Il établit la loi et l'indépendance de ces projections et de leurs normes euclidiennes. Ce théorème est utilisé en statistique pour justifier la convergence en loi de tests statistiques et est l'argument clé pour des résultats de base du modèle linéaire. (fr)
- Il teorema di Cochran è usato in statistica nell'ambito dell'analisi della varianza. Siano U1, ..., Un variabili casuali gaussiane standardizzate e statisticamente indipendenti e valga l'identità e sia dove ri è il rango di Qi, allora il teorema di Cochran afferma che i Qi sono indipendenti e sono distribuiti come delle variabili casuali chi quadrato con ri gradi di libertà. Il teorema di Cochran è legato al teorema di Fisher. (it)
- Twierdzenie Cochrana – twierdzenie matematyczne wykorzystywane w analizie wariancji. Jest ono twierdzeniem odwrotnym do . (pl)
- De stelling van Cochran is in de statistiek een stelling die voornamelijk toegepast wordt in de variantie-analyse. De stelling is geformuleerd door de Schotse wiskundige William Gemmell Cochran. In de variantie-analyse wordt veelvuldig een som van kwadraten uiteengelegd in andere kwadraatsommen zoals in het volgende voorbeeld. Stel X1, ..., Xn is een aselecte steekproef uit een normale verdeling met verwachtingswaarde en standaardafwijking . Dan kan geschreven worden: Deelt men beide leden door dan ontstaat: De stelling van Cochran gaat over zulke uitdrukkingen. (nl)
|
| rdfs:label
|
- Satz von Cochran (de)
- Teorema de Cochran (es)
- Cochran's theorem (en)
- Théorème de Cochran (fr)
- Teorema di Cochran (it)
- コクランの定理 (ja)
- Stelling van Cochran (nl)
- Twierdzenie Cochrana (pl)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:knownFor
of | |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is dbp:knownFor
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
