| dbo:abstract
|
- Centrální moment je pojem z matematické statistiky. Pro přirozené číslo je k-tý centrální moment jisté reálné číslo charakterizující rozdělení náhodné veličiny.K-tý centrální moment se označuje . (cs)
- In probability theory and statistics, a central moment is a moment of a probability distribution of a random variable about the random variable's mean; that is, it is the expected value of a specified integer power of the deviation of the random variable from the mean. The various moments form one set of values by which the properties of a probability distribution can be usefully characterized. Central moments are used in preference to ordinary moments, computed in terms of deviations from the mean instead of from zero, because the higher-order central moments relate only to the spread and shape of the distribution, rather than also to its location. Sets of central moments can be defined for both univariate and multivariate distributions. (en)
- En estadística el momento central o centrado de orden de una variable aleatoria es la esperanza matemática donde es el operador de la esperanza.Si una variable aleatoria no tiene media el momento central es indefinido. También se puede definir como: Normalmente la letra griega para el momento central es μ. El primer momento central es cero y el segundo se llama varianza (σ²) donde σ es la desviación estándar. El tercer y cuarto momentos centrales sirven para definir los momentos estándar denominados de asimetría y de curtosis. Las fórmulas de los momentos centrados y no centrados se pueden obtener a partir de la fórmula de la esperanza matemática. Si la desarrollamos, obtenemos que los momentos no centrados son: Orden 0: Orden 1: Orden 2: Orden 3: Orden 4: Mientras que los centrados son: Orden 0: Orden 1: Orden 2: Orden 3: Orden 4: (es)
- Moment centralny rzędu (gdzie ) zmiennej losowej to wartość oczekiwana funkcji tzn.: gdzie: – zmienna losowa, – wartość oczekiwana zmiennej losowej – funkcja prawdopodobieństwa, – funkcja gęstości. Wzory (1) i (2) stosować należy odpowiednio dla zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym. Dla otrzymuje się wzór na wariancję, zatem jest ona drugim momentem centralnym Często korzysta się również z trzeciego momentu centralnego, którego wartość pozwala wnioskować o asymetrii rozkładu empirycznego. Czwarty moment centralny znajduje swe zastosowanie przy obliczaniu kurtozy. (pl)
- O momento central ou momento centrado é definido para cada grau n > 0. O enésimo momento centrado de uma distribuição , em relação à sua média é: . Para uma variável aleatória discreta com função massa de probabilidade , o momento se escreve: . O primeiro momento centrado de qualquer distribuição é zero, e o segundo momento centrado é a variância. Nem todas distribuições possuem momentos (a integral ou soma pode ir para infinito ou mesmo não ser definida). (pt)
- 在概率论或者统计学中，主動差（Central Moment，或稱中央動差，其中矩亦被稱作动差）是关于某一个随机变量平均值构成随机变量的概率分布的動差。中心矩可以反应概率分布的特征，由于高阶中心矩仅与分布的分布和形状有关，而不与分布的位置有关，所以相比原点矩使用更广泛。 (zh)
- У теорії ймовірностей та математичній статистиці, центра́льний моме́нт k-го порядку випадкової величини з дійсними значеннями це величина , де M — математичне сподівання. Деякі випадкові величини не мають математичного сподівання, в такому випадку значення центрального моменту не визначене. Часто, центральний момент порядку k позначається як μk. Для неперервного одновимірного розподілу ймовірностей з функцією розподілу центральний момент порядку k відносно середнього ν дорівнює: Для дискретного одновимірного розподілу з функцією розподілу центральний момент порядку k відносно середнього ν дорівнює: . Дисперсія випадкової величини — це центральний момент другого порядку. (uk)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageInterLanguageLink
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 8627 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:backgroundColour
| |
| dbp:borderColour
| |
| dbp:cellpadding
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Centrální moment je pojem z matematické statistiky. Pro přirozené číslo je k-tý centrální moment jisté reálné číslo charakterizující rozdělení náhodné veličiny.K-tý centrální moment se označuje . (cs)
- Moment centralny rzędu (gdzie ) zmiennej losowej to wartość oczekiwana funkcji tzn.: gdzie: – zmienna losowa, – wartość oczekiwana zmiennej losowej – funkcja prawdopodobieństwa, – funkcja gęstości. Wzory (1) i (2) stosować należy odpowiednio dla zmiennej losowej o rozkładzie dyskretnym i ciągłym. Dla otrzymuje się wzór na wariancję, zatem jest ona drugim momentem centralnym Często korzysta się również z trzeciego momentu centralnego, którego wartość pozwala wnioskować o asymetrii rozkładu empirycznego. Czwarty moment centralny znajduje swe zastosowanie przy obliczaniu kurtozy. (pl)
- O momento central ou momento centrado é definido para cada grau n > 0. O enésimo momento centrado de uma distribuição , em relação à sua média é: . Para uma variável aleatória discreta com função massa de probabilidade , o momento se escreve: . O primeiro momento centrado de qualquer distribuição é zero, e o segundo momento centrado é a variância. Nem todas distribuições possuem momentos (a integral ou soma pode ir para infinito ou mesmo não ser definida). (pt)
- 在概率论或者统计学中，主動差（Central Moment，或稱中央動差，其中矩亦被稱作动差）是关于某一个随机变量平均值构成随机变量的概率分布的動差。中心矩可以反应概率分布的特征，由于高阶中心矩仅与分布的分布和形状有关，而不与分布的位置有关，所以相比原点矩使用更广泛。 (zh)
- In probability theory and statistics, a central moment is a moment of a probability distribution of a random variable about the random variable's mean; that is, it is the expected value of a specified integer power of the deviation of the random variable from the mean. The various moments form one set of values by which the properties of a probability distribution can be usefully characterized. Central moments are used in preference to ordinary moments, computed in terms of deviations from the mean instead of from zero, because the higher-order central moments relate only to the spread and shape of the distribution, rather than also to its location. (en)
- En estadística el momento central o centrado de orden de una variable aleatoria es la esperanza matemática donde es el operador de la esperanza.Si una variable aleatoria no tiene media el momento central es indefinido. También se puede definir como: Normalmente la letra griega para el momento central es μ. El primer momento central es cero y el segundo se llama varianza (σ²) donde σ es la desviación estándar. El tercer y cuarto momentos centrales sirven para definir los momentos estándar denominados de asimetría y de curtosis. Orden 0: Orden 1: Orden 2: Orden 3: Orden 4: Orden 0: Orden 1: Orden 2: (es)
- У теорії ймовірностей та математичній статистиці, центра́льний моме́нт k-го порядку випадкової величини з дійсними значеннями це величина , де M — математичне сподівання. Деякі випадкові величини не мають математичного сподівання, в такому випадку значення центрального моменту не визначене. Часто, центральний момент порядку k позначається як μk. Для неперервного одновимірного розподілу ймовірностей з функцією розподілу центральний момент порядку k відносно середнього ν дорівнює: . Дисперсія випадкової величини — це центральний момент другого порядку. (uk)
|
| rdfs:label
|
- Centrální moment (cs)
- Central moment (en)
- Momento central (es)
- Moment centralny (pl)
- Momento central (pt)
- Центральний момент (uk)
- 中心矩 (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
