This HTML5 document contains 202 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dbt	http://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-el	http://el.dbpedia.org/resource/
dbpedia-no	http://no.dbpedia.org/resource/
dbpedia-sv	http://sv.dbpedia.org/resource/
wikipedia-en	http://en.wikipedia.org/wiki/
n32	https://www.waterlog.info/
dbr	http://dbpedia.org/resource/
dbpedia-ar	http://ar.dbpedia.org/resource/
n18	https://web.archive.org/web/20220714165249/https:/humphryscomputing.com/Notes/Neural/
dbpedia-et	http://et.dbpedia.org/resource/
dbpedia-he	http://he.dbpedia.org/resource/
n17	http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fr	http://fr.dbpedia.org/resource/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
dbpedia-az	http://az.dbpedia.org/resource/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13	http://dbpedia.org/resource/File:
dbp	http://dbpedia.org/property/
dbpedia-eu	http://eu.dbpedia.org/resource/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-uk	http://uk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-sr	http://sr.dbpedia.org/resource/
dbo	http://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-vi	http://vi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-pt	http://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-hu	http://hu.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ja	http://ja.dbpedia.org/resource/
dbc	http://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-de	http://de.dbpedia.org/resource/
yago	http://dbpedia.org/class/yago/
dbpedia-ru	http://ru.dbpedia.org/resource/
wikidata	http://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-af	http://af.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nl	http://nl.dbpedia.org/resource/
yago-res	http://yago-knowledge.org/resource/
n41	https://global.dbpedia.org/id/
n30	http://www.computing.dcu.ie/~humphrys/Notes/Neural/
dbpedia-it	http://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ca	http://ca.dbpedia.org/resource/
prov	http://www.w3.org/ns/prov#
foaf	http://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-zh	http://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ko	http://ko.dbpedia.org/resource/
n19	https://web.archive.org/web/20220714181630/https:/www.waterlog.info/
dbpedia-fa	http://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-tr	http://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-es	http://es.dbpedia.org/resource/
freebase	http://rdf.freebase.com/ns/
owl	http://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item

dbr:Sigmoid_function

rdf:type

yago:Statement106722453 yago:NeuralNetwork106725467 yago:ComputerArchitecture106725249 yago:Message106598915 yago:Relation100031921 yago:Communication100033020 yago:WikicatProbabilityDistributions yago:MathematicalRelation113783581 yago:WikicatArtificialNeuralNetworks yago:Specification106725067 yago:Arrangement105726596 yago:WikicatFunctionsAndMappings yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Abstraction100002137 yago:WikicatNeuralNetworks yago:Distribution105729036 yago:Description106724763 yago:Structure105726345 yago:Function113783816 yago:Cognition100023271 yago:WikicatElementarySpecialFunctions

rdfs:label

Сигмоїда دالة سينية Función sigmoide Sigmoid function Funció sigmoide シグモイド関数 Sigmoidfunktion 시그모이드 함수 Função sigmoide S型函数 Sigmoïde (mathématiques) Funtzio sigmoide Сигмоида Sigmoid funktion Funzione sigmoidea Σιγμοειδής συνάρτηση Sigmoïdefunctie

rdfs:comment

Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion, Fermifunktion oder S-Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S-förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die Gleichung beschrieben wird. Dabei ist die Eulersche Zahl.Diese spezielle Sigmoidfunktion ist also im Wesentlichen eine skalierte und verschobene Tangens-hyperbolicus-Funktionund hat entsprechende Symmetrien. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist: Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia. La función sigmoide permite describir esta evolución. Su gráfica tiene una típica forma de "S". A menudo la función sigmoide se refiere al caso particular de la función logística, cuya gráfica se muestra a la derecha y que viene definida por la siguiente fórmula:​​​ Een sigmoïdefunctie of S-functie is een wiskundige functie met een S-vormige grafiek. In het bijzonder wordt er de logistische functie mee aangeduid. Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera deskribatzen duen funtzioa da. Zenbait naturako prozesuk eta zenbait sistema konplexuren denboran zeharreko progresioa deskribatzen dute, hasieran txikia eta denbora jakin bat igaro ondoren goi-mailaraino gerturatzen doana. Grafikak "S" itxura du nolabait. Gehienetan funtzio sigmoidea funtzio logistikoaren kasu partikularra da, eskuineko irudiak erakusten duena eta ondoko adierazpen matematikoa duena: A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. A common example of a sigmoid function is the logistic function shown in the first figure and defined by the formula: Other standard sigmoid functions are given in the . In some fields, most notably in the context of artificial neural networks, the term "sigmoid function" is used as an alias for the logistic function. 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. 시그모이드 함수의 예시로는 첫 번째 그림에 표시된 로지스틱 함수가 있으며 다음 수식으로 정의된다. 다른 시그모이드 함수들은 예시 하위 문단에 제시되어있다 참고하기를 바란다. 시그모이드 함수는 실수 전체를 정의역으로 가지며, 반환값은 단조증가하는 것이 일반적이지만 단조감소할 수도 있다. 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다. Сигмоїда — це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для «згладжування» значень деякої величини. Часто під сигмоїдою розуміють логістичну криву (див. рисунок ліворуч), яка визначається формулою الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid function)‏؛ هي دالة رياضية لها منحنى على شكل حرف S. في كثير من الأحيان، تشير الدالة السينية إلى الحالة الخاصة للوظيفة اللوجيستية الموضحة في الشكل الأول والتي تحددها الصيغة: الحالات الخاصة من وظيفة السيني تشمل منحنى غومبرتز (المستخدم في أنظمة النمذجة التي تشبع عند قيم x الكبيرة) ومنحنى ogee (المستخدم في مفيض بعض السدود). وظائف السيني لديها مجال من جميع الأرقام الحقيقية، مع زيادة قيمة الإرجاع بشكل روتيني في أغلب الأحيان من 0 إلى 1 أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية. A função sigmoide é uma função matemática de amplo uso em campos como a economia e a computação. O nome "sigmoide" vem da forma em S do seu gráfico. Ela é definida como: para todo real. Ela é solução da equação diferencial: com entre 0 e 1. A função sigmoide pode ser reescrita como: Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα . La funzione sigmoidea è una funzione matematica che produce una curva sigmoide, ovvero una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di funzione logistica mostrata a destra e definita dalla formula: En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par : pour tout réel mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est : Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes. En sigmoid funktion är en matematisk reell funktion som har en utsträckt S-form: den är definierad för alla reella tal, har överallt positiv derivata, och är uppåt och nedåt begränsad. Den mest kända sådana är en funktion som är en lösning till den logistiska differentialekvationen En lösning är funktionen som bildar en S-formad graf. Сигмо́ида — это гладкая монотонная возрастающая нелинейная функция, имеющая форму буквы «S», которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Часто под сигмоидой понимают логистическую функцию Сигмоида ограничена двумя горизонтальными асимптотами, к которым стремится при стремлении аргумента к В зависимости от соглашения, этими асимптотами могут быть y = ±1 (в ) либо y = 0 в и y = +1 в . Производная сигмоиды представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в нуле, асимптотически стремящуюся к нулю в . La funció sigmoide o corba sigmoide permet descobrir l'evolució de molts processos naturals (com per exemple el creixement de les drupes) i corbes d'aprenentatge de sistemes complexos que mostren una progressió temporal des d'uns nivells baixos al principi, fins a atansar-se a un climax quan ha transcorregut un cert temps; la transició es produeix en una regió caracteritzada per una forta acceleració intermèdia. Un altre exemple és la , usada en la modelització de sistemes que se saturen per a grans valors de t. シグモイド関数（シグモイドかんすう、英: sigmoid function）は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数 (英: standard sigmoid function) を指す。 S型函数（英語：sigmoid function，或稱乙狀函數）是一種函数，因其函數圖像形状像字母S得名。其形狀曲線至少有2個焦點，也叫“二焦點曲線函數”。S型函数是有界、可微的实函数，在实数范围内均有取值，且导数恒为非负，有且只有一个拐点。S型函数和S型曲线指的是同一事物。 逻辑斯谛函数是一种常见的S型函数，其公式如下： 其级数展开为： 其他S型函數案例見下。在一些學科領域，特別是人工神经网络中，S型函數通常特指邏輯斯諦函數。

foaf:depiction

n17:Error_Function.svg n17:Gjl-t(x).svg n17:Logistic-curve.svg n17:Gohana_inverted_S-curve.png

dcterms:subject

dbc:Elementary_special_functions dbc:Artificial_neural_networks

dbo:wikiPageID

87210

dbo:wikiPageRevisionID

1122727350

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Hill_equation_(biochemistry) dbr:Softmax_function dbc:Elementary_special_functions dbr:Concave_function dbr:Bell_shaped_function n13:Gjl-t(x).svg dbr:Error_function dbr:Bounded_function dbr:Normal_density dbr:Gompertz_curve dbr:Generalised_logistic_function dbr:Softplus_function dbr:Arctangent_function dbr:Pharmacology dbr:Learning_curve dbr:Fermi–Dirac_statistics dbr:Cauchy_distribution dbr:Gudermannian_function dbr:Artificial_neural_network dbr:Hyperbolic_tangent dbr:Arctan dbr:Dam dbr:Logistic_function n13:Logistic-curve.svg dbr:Swish_function dbr:Logit dbr:Hard_sigmoid dbr:Horizontal_asymptote dbr:Soil_salinity dbr:Spillway dbr:Weibull_distribution dbr:McGraw–Hill dbr:PH_scale dbr:Mathematical_function dbr:Hill–Langmuir_equation dbr:Real_number dbr:Student's_t-distribution dbc:Artificial_neural_networks dbr:Heaviside_step_function dbr:Audio_signal_processing dbr:Normal_distribution dbr:Water_table dbr:Algebraic_function dbr:Box–Cox_transformation dbr:Logistic_regression dbr:Biochemistry dbr:Derivative dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Analog_circuitry dbr:Non-analytic_smooth_function dbr:Soboleva_modified_hyperbolic_tangent dbr:Clipping_(audio) dbr:Titration_curve dbr:Artificial_neuron dbr:Monotonically_increasing n13:Gohana_inverted_S-curve.png dbr:Van_Genuchten–Gupta_model dbr:Differentiable_function dbr:Ogee_curve dbr:Unum_type_3 n13:Error_Function.svg dbr:Integral dbr:Waveshaper dbr:Activation_function dbr:Probability_distribution dbr:Smoothstep dbr:Inflection_point dbr:Logistic_density dbr:Monotonic_function dbr:Transfer_function dbr:Convex_function

dbo:wikiPageExternalLink

n18:sigmoid.html n19:sigmoid.htm%7Curl-status=live n30:sigmoid.html n32:sigmoid.htm

owl:sameAs

dbpedia-vi:Hàm_sigmoid dbpedia-it:Funzione_sigmoidea dbpedia-uk:Сигмоїда dbpedia-el:Σιγμοειδής_συνάρτηση dbpedia-de:Sigmoidfunktion dbpedia-ko:시그모이드_함수 dbpedia-ca:Funció_sigmoide dbpedia-tr:Sigmoid_işlevi dbpedia-nl:Sigmoïdefunctie wikidata:Q526668 dbpedia-ru:Сигмоида dbpedia-hu:Szigmoid_függvények dbpedia-zh:S型函数 dbpedia-pt:Função_sigmoide dbpedia-ja:シグモイド関数 dbpedia-he:סיגמואיד_(מתמטיקה) dbpedia-fr:Sigmoïde_(mathématiques) freebase:m.0lz8w dbpedia-af:Sigmoïde-funksie dbpedia-sr:Сигмоидна_функција dbpedia-ar:دالة_سينية n41:4iptq dbpedia-fa:تابع_سیگموئید dbpedia-no:Sigmoid_funksjon dbpedia-es:Función_sigmoide dbpedia-az:Siqmoid_funksiyası dbpedia-eu:Funtzio_sigmoide dbpedia-et:Sigmoidfunktsioonid yago-res:Sigmoid_function dbpedia-sv:Sigmoid_funktion

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Differentiable_computing dbt:Reflist dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Commons_category dbt:Cite_book dbt:Use_list-defined_references dbt:Machine_learning dbt:Use_dmy_dates dbt:Cite_web dbt:Short_description

dbo:thumbnail

n17:Logistic-curve.svg?width=300

dbp:cs1Dates

y

dbp:date

July 2022

dbo:abstract

Сигмоїда — це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для «згладжування» значень деякої величини. Часто під сигмоїдою розуміють логістичну криву (див. рисунок ліворуч), яка визначається формулою En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par : pour tout réel mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est : Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes. La courbe sigmoïde génère par transformation affine une partie des courbes logistiques et en est donc un représentant privilégié. S型函数（英語：sigmoid function，或稱乙狀函數）是一種函数，因其函數圖像形状像字母S得名。其形狀曲線至少有2個焦點，也叫“二焦點曲線函數”。S型函数是有界、可微的实函数，在实数范围内均有取值，且导数恒为非负，有且只有一个拐点。S型函数和S型曲线指的是同一事物。 逻辑斯谛函数是一种常见的S型函数，其公式如下： 其级数展开为： 其他S型函數案例見下。在一些學科領域，特別是人工神经网络中，S型函數通常特指邏輯斯諦函數。 Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia. La función sigmoide permite describir esta evolución. Su gráfica tiene una típica forma de "S". A menudo la función sigmoide se refiere al caso particular de la función logística, cuya gráfica se muestra a la derecha y que viene definida por la siguiente fórmula:​​​ Otro ejemplo es la curva de Gompertz, usada en la modelización de sistemas que se saturan para grandes valores de t. A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. A common example of a sigmoid function is the logistic function shown in the first figure and defined by the formula: Other standard sigmoid functions are given in the . In some fields, most notably in the context of artificial neural networks, the term "sigmoid function" is used as an alias for the logistic function. Special cases of the sigmoid function include the Gompertz curve (used in modeling systems that saturate at large values of x) and the ogee curve (used in the spillway of some dams). Sigmoid functions have domain of all real numbers, with return (response) value commonly monotonically increasing but could be decreasing. Sigmoid functions most often show a return value (y axis) in the range 0 to 1. Another commonly used range is from −1 to 1. A wide variety of sigmoid functions including the logistic and hyperbolic tangent functions have been used as the activation function of artificial neurons. Sigmoid curves are also common in statistics as cumulative distribution functions (which go from 0 to 1), such as the integrals of the logistic density, the normal density, and Student's t probability density functions. The logistic sigmoid function is invertible, and its inverse is the logit function. Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα . Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion, Fermifunktion oder S-Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S-förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die Gleichung beschrieben wird. Dabei ist die Eulersche Zahl.Diese spezielle Sigmoidfunktion ist also im Wesentlichen eine skalierte und verschobene Tangens-hyperbolicus-Funktionund hat entsprechende Symmetrien. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist: La funció sigmoide o corba sigmoide permet descobrir l'evolució de molts processos naturals (com per exemple el creixement de les drupes) i corbes d'aprenentatge de sistemes complexos que mostren una progressió temporal des d'uns nivells baixos al principi, fins a atansar-se a un climax quan ha transcorregut un cert temps; la transició es produeix en una regió caracteritzada per una forta acceleració intermèdia. La seva gràfica té una típica forma de "S". Sovint la funció sigmoide es refereix al cas particular de la funció logística, la gràfica de la qual es mostra a la dreta i que està definida per la fórmula: Un altre exemple és la , usada en la modelització de sistemes que se saturen per a grans valors de t. الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid function)‏؛ هي دالة رياضية لها منحنى على شكل حرف S. في كثير من الأحيان، تشير الدالة السينية إلى الحالة الخاصة للوظيفة اللوجيستية الموضحة في الشكل الأول والتي تحددها الصيغة: الحالات الخاصة من وظيفة السيني تشمل منحنى غومبرتز (المستخدم في أنظمة النمذجة التي تشبع عند قيم x الكبيرة) ومنحنى ogee (المستخدم في مفيض بعض السدود). وظائف السيني لديها مجال من جميع الأرقام الحقيقية، مع زيادة قيمة الإرجاع بشكل روتيني في أغلب الأحيان من 0 إلى 1 أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية. استخدمت مجموعة واسعة من وظائف السيني بما في ذلك وظائف المماس اللوجستي والقطع الزائد كما وظيفة التنشيط من الخلايا العصبية الاصطناعية. إن منحنيات السيني هي أيضًا شائعة في الإحصائيات كدالات توزيع تراكمية (والتي تتراوح من 0 إلى 1)، مثل تكاملات التوزيع اللوجستي، والتوزيع الطبيعي، ووظائف الكثافة الاحتمالية للطالب. A função sigmoide é uma função matemática de amplo uso em campos como a economia e a computação. O nome "sigmoide" vem da forma em S do seu gráfico. Ela é definida como: para todo real. Ela é solução da equação diferencial: com entre 0 e 1. A função sigmoide pode ser reescrita como: シグモイド関数（シグモイドかんすう、英: sigmoid function）は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数 (英: standard sigmoid function) を指す。 La funzione sigmoidea è una funzione matematica che produce una curva sigmoide, ovvero una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di funzione logistica mostrata a destra e definita dalla formula: Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera deskribatzen duen funtzioa da. Zenbait naturako prozesuk eta zenbait sistema konplexuren denboran zeharreko progresioa deskribatzen dute, hasieran txikia eta denbora jakin bat igaro ondoren goi-mailaraino gerturatzen doana. Grafikak "S" itxura du nolabait. Gehienetan funtzio sigmoidea funtzio logistikoaren kasu partikularra da, eskuineko irudiak erakusten duena eta ondoko adierazpen matematikoa duena: En sigmoid funktion är en matematisk reell funktion som har en utsträckt S-form: den är definierad för alla reella tal, har överallt positiv derivata, och är uppåt och nedåt begränsad. Den mest kända sådana är en funktion som är en lösning till den logistiska differentialekvationen En lösning är funktionen som bildar en S-formad graf. Een sigmoïdefunctie of S-functie is een wiskundige functie met een S-vormige grafiek. In het bijzonder wordt er de logistische functie mee aangeduid. 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. 시그모이드 함수의 예시로는 첫 번째 그림에 표시된 로지스틱 함수가 있으며 다음 수식으로 정의된다. 다른 시그모이드 함수들은 예시 하위 문단에 제시되어있다 참고하기를 바란다. 시그모이드 함수는 실수 전체를 정의역으로 가지며, 반환값은 단조증가하는 것이 일반적이지만 단조감소할 수도 있다. 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다. Сигмо́ида — это гладкая монотонная возрастающая нелинейная функция, имеющая форму буквы «S», которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Часто под сигмоидой понимают логистическую функцию Сигмоида ограничена двумя горизонтальными асимптотами, к которым стремится при стремлении аргумента к В зависимости от соглашения, этими асимптотами могут быть y = ±1 (в ) либо y = 0 в и y = +1 в . Производная сигмоиды представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в нуле, асимптотически стремящуюся к нулю в .

prov:wasDerivedFrom

wikipedia-en:Sigmoid_function?oldid=1122727350&ns=0

dbo:wikiPageLength

12583

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Sigmoid_function