This HTML5 document contains 112 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n16https://web.archive.org/web/20100325141907/http:/www.fbbva.es/TLFU/tlfu/esp/publicaciones/libros/fichalibro/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n13https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n30http://
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
dbpedia-nohttp://no.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
dbpedia-euhttp://eu.dbpedia.org/resource/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbphttp://dbpedia.org/property/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Correspondence_analysis
rdf:type
yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Cognition100023271 yago:Abstraction100002137 yago:Ability105616246 yago:Know-how105616786 yago:Method105660268 yago:WikicatEvaluationMethods
rdfs:label
Аналіз відповідності Correspondentieanalyse Egokitasun-analisi Analyse factorielle des correspondances Analiza odpowiedniości Korrespondenzanalyse Correspondence analysis Anàlisi de correspondències Análisis de correspondencias Analisi delle corrispondenze
rdfs:comment
L'Analisi delle corrispondenze (Correspondence Analysis, CA) o Analisi delle corrispondenze multiple (Multiple Correspondence Analysis, MCA) è una tecnica di analisi statistica multivariata a carattere esplorativo volta ad analizzare l'esistenza di schemi di associazione tra variabili qualitative, anche dovuti all'esistenza di tratti latenti. Tale tecnica, in origine concepita da Hirschfeld, può essere vista come una controparte dell'analisi delle componenti principali o dell'analisi fattoriale (a seconda del tipo di metodo di calcolo adottato) applicabile a soli dati qualitativi. Analiza odpowiedniości (lub analiza korespondencji, ang. correspondence analysis) - metoda statystyczna eksploracyjnej analizy macierzy kontyngencji lub macierzy prawdopodobieństwa. Metoda ta zakłada istnienie ukrytych zmiennych (ang. hidden variables), zwanych zmienną wierszową i kolumnową. Wiersze wejściowej macierzy reprezentują różne możliwe stany zmiennej wierszowej a kolumny - zmiennej kolumnowej. Wartości wejściowej macierzy przedstawiają rozkład dwuwymiarowy tych dwóch zmiennych w populacji. Zadaniem analizy odpowiedniości jest takie odtworzenie wartości liczbowych stanów zmiennej wierszowej i kolumnowej, aby współczynnik korelacji Pearsona pomiędzy tymi zmiennymi przyjmował lokalne maksimum. Correspondentieanalyse (afkorting: CA, ook Reciprocal Averaging, RA) is een methode voor ordinatie, verwant aan hoofdcomponentenanalyse. L'analyse factorielle des correspondances (AFC) est une méthode statistique d'analyse des données qui permet d'analyser et de hiérarchiser les informations contenues dans un tableau rectangulaire de données et qui est aujourd'hui particulièrement utilisée pour étudier le lien entre deux variables qualitatives (ou catégorielles). Elle a été mise au point à partir des années 1960 par Jean-Paul Benzécri et son équipe, d'abord à la faculté des sciences de Rennes, puis à celle de Jussieu à Paris au sein du laboratoire de statistique multidimensionnelle. Elle se rattache à la famille des analyses factorielles qui regroupe différentes méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant toutes à identifier et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes En estadística multivariante, el análisis de correspondencias es una técnica descriptiva desarrollada por Jean-Paul Benzécri.​ Suele aplicarse al estudio de tablas de contingencia y es conceptualmente similar al análisis de componentes principales con la diferencia de que en el análisis de correspondencias los datos se escalan de modo que filas y columnas se tratan de modo equivalente. Existen distintas versiones de esta técnica, incluyendo: * * * , una extensión a tablas de contingencia multidimensionales * , que se aplica a problemas de discriminación basado en Die Korrespondenzanalyse, auch einfache Korrespondenzanalyse, abgekürzt CA (correspondence analysis) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik, mit dem die Beziehungen der Variablen einer Kontingenztafel graphisch repräsentiert werden. Die Spalten- und Reihenprofile einer Matrix werden dabei durch Punkte in einem Raum repräsentiert, dessen Koordinatenachsen durch die jeweiligen Merkmale gebildet werden. Sie wird auch als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten bezeichnet. Аналіз відповідності (АВ) - це багатовимірний статистичний метод. Це концептуально схоже на аналіз головних компонент, але застосовується для категоріальних, а не для неперервних даних. Подібним чином як в аналізі головних компонент, він забезпечує засіб відображення або підведення висновків в двовимірній графічній формі.Всі дані повинні бути невідємними і в тому є масштабі, щоб вони могли бути застосованими. Метод розглядає рядки і стовпці еквівалентно. Він традиційно застосовується для таблиць спряженості - АВ аналізує статистичну величину хі-квадрат, пов'язану з цією таблицею ортогональними факторами. Оскільки АВ є описовою технікою, він може бути застосованим до таблиць, які можуть відповідати, а можуть і не відповідати, величині . A estadística multivariant, l'anàlisi de correspondències ((anglès) Correspondence analysis, CA) és una tècnica descriptiva proposada per Hirschfeld i posteriorment desenvolupada per . Totes les dades han de ser no-negatives i en la mateixa escala per tal de poder aplicar l'anàlisi de correspondències, i el mètode tracta les files i les columnes de forma equivalent. Se sol aplicar a l'estudi de taules de contingència i és conceptualment similar a l'anàlisi de components principals amb la diferència que en l'anàlisi de correspondències les dades s'escalen de manera que files i columnes es tracten de manera equivalent. És una manera de visualitzar o resumir un conjunt de dades en una representació de dues dimensions. Estatistikan, egokitasun-analisia kontingentzia taula bateko bi aldagai kualitatiboetako kategorien artean dagoen harremana (erakarri/aldendu) hauteman eta irudikatzeko teknika bat da, bere bertsiorik sinpleenean. Aldi berean aldagai bateko kategorien arteko gertutasuna edo antzekotasuna hautemateko ere erabiltzen da. Adibidez, lurralde bateko biztanleen herria eta opor-tokia jasotzen badira taula batean, egokitasun-analisiak herri bakoitzeko biztanleek leku jakin batera joan edo ez joateko joera duten erakutsiko du, opor-tokiari buruz antzekoak diren herriak ere azalduz (eta baita turisten jatorri antzekoa duten opor-tokiak ere). Ezarpen zabalak izan ditu jakintza-arlo guztietan, marketinetik (kontsumitzaileen profilak taxutuz) arkeologiara (arrasto arkeologikoen tipologiak osatuz). Besta Correspondence analysis (CA) is a multivariate statistical technique proposed by Herman Otto Hartley (Hirschfeld) and later developed by Jean-Paul Benzécri. It is conceptually similar to principal component analysis, but applies to categorical rather than continuous data. In a similar manner to principal component analysis, it provides a means of displaying or summarising a set of data in two-dimensional graphical form. Its aim is to display in a biplot any structure hidden in the multivariate setting of the data table. As such it is a technique from the field of multivariate ordination. Since the variant of CA described here can be applied either with a focus on the rows or on the columns it should in fact be called simple (symmetric) correspondence analysis.
dcterms:subject
dbc:Dimension_reduction
dbo:wikiPageID
11594341
dbo:wikiPageRevisionID
1111876010
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Level_of_measurement dbr:Brian_D._Ripley dbr:Herman_Otto_Hartley dbr:Orthogonality dbr:Vote_counting dbr:Singular_value_decomposition dbr:Matrix_(mathematics) dbr:Contingency_tables dbr:Principal_components_analysis dbc:Dimension_reduction dbr:Orthonormality dbr:Discriminant_analysis dbr:Dimension_(vector_space) dbr:R_(programming_language) dbr:Canonical_correspondence_analysis dbr:Multivariate_analysis dbr:Statistical_inference dbr:Dot_product dbr:Matrix_multiplication dbr:Jean-Paul_Benzécri dbr:Ordination_(statistics) dbr:Orange_(software) dbr:Chi-squared_test dbr:Multiple_correspondence_analysis dbr:Dimensionality_reduction dbr:Row_and_column_vectors dbr:Metric_(mathematics) dbr:Binary_data dbr:Scatter_plot dbr:Statistical_distance dbr:Scree_plot dbr:Biplot dbr:Formal_concept_analysis dbr:Bar_chart dbr:Scalar_(mathematics) dbr:Pierre_Bourdieu dbr:Electoral_district dbr:Variance dbr:Detrended_correspondence_analysis dbr:Multiplicative_inverse dbr:Discriminant_correspondence_analysis dbr:Factor_analysis dbr:Map_(mathematics) dbr:Diagonal_matrix dbr:Statistics dbr:Origin_(mathematics) dbr:Centering_matrix dbr:Vertex_(geometry) dbr:Outer_product dbr:Principal_component_analysis dbr:Examples_of_vector_spaces
dbo:wikiPageExternalLink
n16:index.jsp%3Fcodigo=300 n30:www.multivariatestatistics.org
owl:sameAs
dbpedia-ca:Anàlisi_de_correspondències yago-res:Correspondence_analysis freebase:m.0k472 n13:iwML dbpedia-nl:Correspondentieanalyse dbpedia-de:Korrespondenzanalyse dbpedia-fa:تحلیل_تناظر dbpedia-no:Korrespondanseanalyse dbpedia-it:Analisi_delle_corrispondenze dbpedia-fr:Analyse_factorielle_des_correspondances dbpedia-eu:Egokitasun-analisi dbpedia-uk:Аналіз_відповідності wikidata:Q1784754 dbpedia-es:Análisis_de_correspondencias dbpedia-pl:Analiza_odpowiedniości
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Reflist
dbo:abstract
Estatistikan, egokitasun-analisia kontingentzia taula bateko bi aldagai kualitatiboetako kategorien artean dagoen harremana (erakarri/aldendu) hauteman eta irudikatzeko teknika bat da, bere bertsiorik sinpleenean. Aldi berean aldagai bateko kategorien arteko gertutasuna edo antzekotasuna hautemateko ere erabiltzen da. Adibidez, lurralde bateko biztanleen herria eta opor-tokia jasotzen badira taula batean, egokitasun-analisiak herri bakoitzeko biztanleek leku jakin batera joan edo ez joateko joera duten erakutsiko du, opor-tokiari buruz antzekoak diren herriak ere azalduz (eta baita turisten jatorri antzekoa duten opor-tokiak ere). Ezarpen zabalak izan ditu jakintza-arlo guztietan, marketinetik (kontsumitzaileen profilak taxutuz) arkeologiara (arrasto arkeologikoen tipologiak osatuz). Bestalde, zenbait aldaera eta garapen izan dituen teknika da, besteak beste sortuz. Egokitasunen analisiaren garapena Jean-Paul Benzécri frantziar estatistikariari zor zaio. Analiza odpowiedniości (lub analiza korespondencji, ang. correspondence analysis) - metoda statystyczna eksploracyjnej analizy macierzy kontyngencji lub macierzy prawdopodobieństwa. Metoda ta zakłada istnienie ukrytych zmiennych (ang. hidden variables), zwanych zmienną wierszową i kolumnową. Wiersze wejściowej macierzy reprezentują różne możliwe stany zmiennej wierszowej a kolumny - zmiennej kolumnowej. Wartości wejściowej macierzy przedstawiają rozkład dwuwymiarowy tych dwóch zmiennych w populacji. Zadaniem analizy odpowiedniości jest takie odtworzenie wartości liczbowych stanów zmiennej wierszowej i kolumnowej, aby współczynnik korelacji Pearsona pomiędzy tymi zmiennymi przyjmował lokalne maksimum. Metoda ta jest stosowana szczególnie często w naukach biologicznych oraz socjologicznych, gdzie często występują macierze kontyngencji. Correspondentieanalyse (afkorting: CA, ook Reciprocal Averaging, RA) is een methode voor ordinatie, verwant aan hoofdcomponentenanalyse. Аналіз відповідності (АВ) - це багатовимірний статистичний метод. Це концептуально схоже на аналіз головних компонент, але застосовується для категоріальних, а не для неперервних даних. Подібним чином як в аналізі головних компонент, він забезпечує засіб відображення або підведення висновків в двовимірній графічній формі.Всі дані повинні бути невідємними і в тому є масштабі, щоб вони могли бути застосованими. Метод розглядає рядки і стовпці еквівалентно. Він традиційно застосовується для таблиць спряженості - АВ аналізує статистичну величину хі-квадрат, пов'язану з цією таблицею ортогональними факторами. Оскільки АВ є описовою технікою, він може бути застосованим до таблиць, які можуть відповідати, а можуть і не відповідати, величині . En estadística multivariante, el análisis de correspondencias es una técnica descriptiva desarrollada por Jean-Paul Benzécri.​ Suele aplicarse al estudio de tablas de contingencia y es conceptualmente similar al análisis de componentes principales con la diferencia de que en el análisis de correspondencias los datos se escalan de modo que filas y columnas se tratan de modo equivalente. El análisis de correspondencias descompone el estadístico del test de la ji-cuadrado asociado a una tabla de contingencia en componentes ortogonales.​Dado que se trata de una técnica descriptiva, puede aplicarse incluso en circunstancias en las que la prueba anterior no es apropiada. Existen distintas versiones de esta técnica, incluyendo: * * * , una extensión a tablas de contingencia multidimensionales * , que se aplica a problemas de discriminación basado en A estadística multivariant, l'anàlisi de correspondències ((anglès) Correspondence analysis, CA) és una tècnica descriptiva proposada per Hirschfeld i posteriorment desenvolupada per . Totes les dades han de ser no-negatives i en la mateixa escala per tal de poder aplicar l'anàlisi de correspondències, i el mètode tracta les files i les columnes de forma equivalent. Se sol aplicar a l'estudi de taules de contingència i és conceptualment similar a l'anàlisi de components principals amb la diferència que en l'anàlisi de correspondències les dades s'escalen de manera que files i columnes es tracten de manera equivalent. És una manera de visualitzar o resumir un conjunt de dades en una representació de dues dimensions. L'anàlisi de correspondències descompon l'estadístic del test de la khi-quadrat associat a una taula de contingència en components ortogonals. Atès que es tracta d'una tècnica descriptiva, es pot aplicar fins i tot en circumstàncies en què l'estadístic no és apropiat. Die Korrespondenzanalyse, auch einfache Korrespondenzanalyse, abgekürzt CA (correspondence analysis) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik, mit dem die Beziehungen der Variablen einer Kontingenztafel graphisch repräsentiert werden. Die Spalten- und Reihenprofile einer Matrix werden dabei durch Punkte in einem Raum repräsentiert, dessen Koordinatenachsen durch die jeweiligen Merkmale gebildet werden. Sie wird auch als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten bezeichnet. Bei der Kanonischen Korrespondenzanalyse (CCA) handelt es sich um eine Erweiterung der CA durch . Dabei sind die abgeleiteten Ordinationsachsen Linearkombinationen der , welches über ein multiples lineares Regressionsmodell erzeugt wird. L'analyse factorielle des correspondances (AFC) est une méthode statistique d'analyse des données qui permet d'analyser et de hiérarchiser les informations contenues dans un tableau rectangulaire de données et qui est aujourd'hui particulièrement utilisée pour étudier le lien entre deux variables qualitatives (ou catégorielles). Elle a été mise au point à partir des années 1960 par Jean-Paul Benzécri et son équipe, d'abord à la faculté des sciences de Rennes, puis à celle de Jussieu à Paris au sein du laboratoire de statistique multidimensionnelle. Elle se rattache à la famille des analyses factorielles qui regroupe différentes méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant toutes à identifier et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. Correspondence analysis (CA) is a multivariate statistical technique proposed by Herman Otto Hartley (Hirschfeld) and later developed by Jean-Paul Benzécri. It is conceptually similar to principal component analysis, but applies to categorical rather than continuous data. In a similar manner to principal component analysis, it provides a means of displaying or summarising a set of data in two-dimensional graphical form. Its aim is to display in a biplot any structure hidden in the multivariate setting of the data table. As such it is a technique from the field of multivariate ordination. Since the variant of CA described here can be applied either with a focus on the rows or on the columns it should in fact be called simple (symmetric) correspondence analysis. It is traditionally applied to the contingency table of a pair of nominal variables where each cell contains either a count or a zero value. If more than two categorical variables are to be summarized, a variant called multiple correspondence analysis should be chosen instead. CA may also be applied to binary data given the presence/absence coding represents simplified count data i.e. a 1 describes a positive count and 0 stands for a count of zero. Depending on the scores used CA preserves the chi-square distance between either the rows or the columns of the table. Because CA is a descriptive technique, it can be applied to tables regardless of a significant chisquared test. Although the statistic used in inferential statistics and the chi-square distance are computationally related they should not be confused since the latter works as a multivariate statistical distance measure in CA while the statistic is in fact a scalar not a metric. L'Analisi delle corrispondenze (Correspondence Analysis, CA) o Analisi delle corrispondenze multiple (Multiple Correspondence Analysis, MCA) è una tecnica di analisi statistica multivariata a carattere esplorativo volta ad analizzare l'esistenza di schemi di associazione tra variabili qualitative, anche dovuti all'esistenza di tratti latenti. Tale tecnica, in origine concepita da Hirschfeld, può essere vista come una controparte dell'analisi delle componenti principali o dell'analisi fattoriale (a seconda del tipo di metodo di calcolo adottato) applicabile a soli dati qualitativi.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Correspondence_analysis?oldid=1111876010&ns=0
dbo:wikiPageLength
23092
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Correspondence_analysis