dbo:abstract
|
- Η εξόρυξη διεργασιών είναι μια τεχνική διαδικασίας μάνατζμεντ, που είναι χρήσιμη για την ανάλυση επιχειρηματικών διαδικασιών βασισμένες σε καταγραφή γεγονότων. Η βασική ιδέα είναι να εξορύξουμε γνώση από καταγεγραμμένα γεγονότα αποθηκευμένα από ένα σύστημα πληροφοριών. Η εξόρυξη διεργασιών στοχεύει στο να βελτιώνει αυτό το σύστημα πληροφοριών με παρεχόμενες τεχνικές και εργαλεία για να ανακαλύψει τη διαδικασία, τον έλεγχο, τα δεδομένα και τις κοινωνικές δομές από την καταγραφή γεγονότων. (el)
- Minería de procesos es una técnica de administración de procesos que permite analizar los procesos de negocios de acuerdo con un registro de eventos. A través de esta actividad se desea extraer conocimiento desde los registros de evento de los procesos almacenados por los sistemas. Este conocimiento implica lograr realizar la traza de los procesos en estudio, incluyendo información de los actores que lo realizan, los tiempos involucrados, entre otras cosas. Uno de los objetivos es llevar el control de los procesos, pero además tiene como objetivo permitir el descubrimiento de procesos, controles, información y estructuras organizacionales partiendo de la base de los registros de eventos. (es)
- Process-Mining ist eine Technik des Prozessmanagements, die es ermöglicht, Geschäftsprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen zu rekonstruieren und auszuwerten. (de)
- Process mining is a family of techniques relating the fields of data science and process management to support the analysis of operational processes based on event logs. The goal of process mining is to turn event data into insights and actions. Process mining is an integral part of data science, fueled by the availability of event data and the desire to improve processes. Process mining techniques use event data to show what people, machines, and organizations are really doing. Process mining provides novel insights that can be used to identify the executional path taken by operational processes and address their performance and compliance problems. Process mining starts from event data. Input for process mining is an event log. An event log views a process from a particular angle. Each event in the log should contain (1) a unique identifier for a particular process instance (called case id), (2) an activity (description of the event that is occurring), and (3) a timestamp. There may be additional event attributes referring to resources, costs, etc., but these are optional. With some effort, such data can be extracted from any information system supporting operational processes. Process mining uses these event data to answer a variety of process-related questions. There are three main classes of process mining techniques: process discovery, conformance checking, and process enhancement. In the past terms like Workflow Mining and Automated Business Process Discovery (ABPD) were used. (en)
- Il process mining è una tecnica di process management, che permette l'analisi dei processi di business basati sui log degli eventi. Attraverso l'uso di specifici algoritmi di data mining applicati ai log degli eventi si può estrarre conoscenza da questi ultimi: è infatti possibile scoprire mode, modelli e molte altre informazioni riguardanti un sistema informativo. L'obiettivo del process mining, infatti, è di migliorare quest'ultimo, fornendo tecniche e strumenti per la scoperta di strutture di processi, di dati, di organizzazioni e strutture sociali a partire dai log. (it)
- プロセスマイニング(英: Process mining)は、イベントログに基づくビジネスプロセスの分析をサポートする、 プロセス管理の分野における一連の技術である。 プロセスマイニングでは、情報システムによって記録されたイベントログに含まれる傾向、パターン等の詳細を識別するために、イベントログデータに特殊なデータマイニングアルゴリズムを適用する。 プロセスマイニングの目的は、プロセスの効率とプロセスの理解を向上させることである。 プロセスマイニングは、 Automated Business Process Discovery (ABPD: 自動ビジネスプロセスディスカバリ)とも呼ばれる 。ただし、学術文献では、 自動ビジネスプロセスディスカバリという用語は、イベントログを入力として受け取り、ビジネスプロセスモデルを出力として生成する手法を具体的に指すために、より狭い意味で使用される。 プロセスマイニングという用語は、プロセスモデルを検出する手法だけでなく、ビジネスプロセスの適合性やイベントログに基づくパフォーマンス分析の手法も指すように、より広い範囲で使用されている。 (ja)
- Process mining is een gegevensgestuurde aanpak waarbij bedrijfsprocessen worden geanalyseerd om inzichten te ontdekken die kunnen worden gebruikt voor procesverbetering. Veel bedrijven gebruiken systemen die automatisch en op regelmatige basis de acties van werknemers en andere systemen loggen. Gewoonlijk worden deze gebeurtenissen in een "logboek" gegroepeerd en bevatten deze informatie zoals de datum, het tijdstip, de ondernomen of gepoogde actie, enzovoort. Process mining maakt een procesgrafiek van een of meer eventlogs, zodat alle activiteiten en verbanden in processen zichtbaar worden. Daarmee kunnen dan afwijkingen en inefficiënties geïdentificeerd worden en wordt zichtbaar wat de impact hiervan is. (nl)
- Eksploracja procesów (ang. process mining) – zbiór metod i narzędzi wykorzystywanych do budowy modeli procesów, ich weryfikacji i rozbudowy na podstawie danych pochodzących z dzienników zdarzeń powszechnie dostępnych we współczesnych systemach informatycznych, gdzie dane te opisują rzeczywisty (tj. nie hipotetyczny) przebieg procesów biznesowych. Na eksplorację procesów składają się metody (automatycznego) odkrywania modeli procesów biznesowych (budowanie modeli procesów na podstawie dzienników zdarzeń), weryfikowania procesów biznesowych (analiza odchyleń w wykonaniach procesów przez porównywanie modeli i dzienników zdarzeń), analiza sieci społecznej/analiza organizacyjna, automatyczne budowanie modeli symulacyjnych, predykcja i rekomendacje działań oparte na danych historycznych. (pl)
- Процессная аналитика (глубинный анализ процессов, англ. process mining) — общее название ряда методов и подходов, предназначенных для анализа и усовершенствования процессов в информационных системах или бизнес-процессов на основании изучения системных данных о выполненных операциях. Основная идея состоит в получении знаний о структуре и поведении процесса из журналов событий, создаваемых информационными системами во время функционирования. Как правило, методы процессной аналитики используются в тех случаях, когда формальное описание или модель системы отсутствуют или имеют низкое соответствие реальному поведению системы. Для построения модели могут использоваться журналы функционирования информационных систем (ERP, CRM, систем управления потоками работ и других). Методы процессной аналитики подразделяют на три блока:
* обнаружение (discovery): модель процесса строится на основании журнала событий, содержащего запись функционирования информационной системы за некоторый промежуток времени;
* проверка соответствия (conformance checking): существующая модель сравнивается с журналом событий, анализируются выявленные несоответствия в поведении реальной системы и моделируемом поведении;
* усовершенствование (enhancement): существующая модель усовершенствуется путём расширения моделируемого поведения или повышения эффективности моделирования с использованием информации, полученной в ходе проверки соответствия модели и журнала событий. Существует широкий выбор программных сред для процессной аналитики, как с свободно распространяемых, так и коммерческих. (ru)
- A mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente nova e está relacionada a aprendizagem de máquina e mineração de dados. A ideia básica da Mineração de Processos é descobrir, monitorar e melhorar processos reais, extraindo conhecimentos de logs de eventos disponíveis em diversos sistemas de informação. A Mineração de Processos, assim como as abordagens clássicas para a melhoria de processos, tais como: Melhoria Contínua de Processos (CPI), Gestão da Qualidade Total (TQM) e Seis Sigma possuem um objetivo em comum: “colocar um microscópio sobre os processos", com objetivo de identificar problemas com foco na otimização do desempenho operacional. Seis Sigma, por exemplo, é uma metodologia abrangente fundamentada na estatística para identificar, isolar e eliminar variações ou defeitos em processos. Esta metodologia segue a abordagem DMAIC (sigla para os termos em inglês Define, Measure, Analyse, Improve e Control), que consiste em cinco etapas: (a) definir o problema a ser resolvido e as metas a serem alcançadas; (b) coletar os dados dos indicadores de desempenho; (c) analisar os dados para investigar e verificar as relações de causa e efeito; (d) melhorar o processo atual com base em análises retrospectivas; (e) controlar o processo para minimizar os desvios da meta. A Mineração de Processos, neste contexto, pode ser aplicada em conjunto com os Seis Sigmas, especialmente nas etapas de análise e controle, a partir dos conhecimentos obtidos dos modelos de processos descobertos. A Mineração de Processos também está relacionada a outra importante área de conhecimento, denominada como Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM). BPM tem como objetivo apoiar os processos de negócios aplicando métodos, técnicas e suporte computacional para modelagem, controle, análise e melhoria de processos operacionais realizados por atores humanos, atores computacionais, documentos e outras fontes de informação. Dentro do BPM, a Análise de Processos de Negócio (BPA) é uma subárea que inclui desenhos de modelos de negócios, técnicas de simulação, diagnósticos, verificações de desempenho e análises de processos [33]. Outra subárea concerne ao Monitoramento de Atividades de Negócio (BAM), cujo objetivo é o diagnóstico de desempenho dos processos em sistemas de BPM, utilizando indicadores e regras de controle. BAM tem objetivos semelhantes aos da Mineração de Processos, especificamente na análise de aprimoramento. A Mineração de Processos encerra um conjunto de abordagens, cujo objetivo principal é extrair conhecimentos de logs de eventos armazenados em diversos sistemas de informações, onde é possível: 1) descobrir modelos que representam o processo analisado; 2) verificar a conformidade dos eventos em relação ao modelo descoberto; 3) ampliar e expandir o modelo descoberto combinando informações de gargalos, desempenho, recursos, etc. Nas seções subsequentes serão descritos conceitos relacionados ao log de eventos, Mineração de Processos, técnicas de mineração, tipos de processos analisados, e métricas de avaliação de modelos de processos. (pt)
- 流程挖掘(英語:Process mining),也叫工作流挖掘,是一种从工作流日志中提取有用信息的一种技术。例如,从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型,组织模型, 然后作分析,找出流程中的问题。 (zh)
|
rdfs:comment
|
- Η εξόρυξη διεργασιών είναι μια τεχνική διαδικασίας μάνατζμεντ, που είναι χρήσιμη για την ανάλυση επιχειρηματικών διαδικασιών βασισμένες σε καταγραφή γεγονότων. Η βασική ιδέα είναι να εξορύξουμε γνώση από καταγεγραμμένα γεγονότα αποθηκευμένα από ένα σύστημα πληροφοριών. Η εξόρυξη διεργασιών στοχεύει στο να βελτιώνει αυτό το σύστημα πληροφοριών με παρεχόμενες τεχνικές και εργαλεία για να ανακαλύψει τη διαδικασία, τον έλεγχο, τα δεδομένα και τις κοινωνικές δομές από την καταγραφή γεγονότων. (el)
- Minería de procesos es una técnica de administración de procesos que permite analizar los procesos de negocios de acuerdo con un registro de eventos. A través de esta actividad se desea extraer conocimiento desde los registros de evento de los procesos almacenados por los sistemas. Este conocimiento implica lograr realizar la traza de los procesos en estudio, incluyendo información de los actores que lo realizan, los tiempos involucrados, entre otras cosas. Uno de los objetivos es llevar el control de los procesos, pero además tiene como objetivo permitir el descubrimiento de procesos, controles, información y estructuras organizacionales partiendo de la base de los registros de eventos. (es)
- Process-Mining ist eine Technik des Prozessmanagements, die es ermöglicht, Geschäftsprozesse auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen zu rekonstruieren und auszuwerten. (de)
- Il process mining è una tecnica di process management, che permette l'analisi dei processi di business basati sui log degli eventi. Attraverso l'uso di specifici algoritmi di data mining applicati ai log degli eventi si può estrarre conoscenza da questi ultimi: è infatti possibile scoprire mode, modelli e molte altre informazioni riguardanti un sistema informativo. L'obiettivo del process mining, infatti, è di migliorare quest'ultimo, fornendo tecniche e strumenti per la scoperta di strutture di processi, di dati, di organizzazioni e strutture sociali a partire dai log. (it)
- プロセスマイニング(英: Process mining)は、イベントログに基づくビジネスプロセスの分析をサポートする、 プロセス管理の分野における一連の技術である。 プロセスマイニングでは、情報システムによって記録されたイベントログに含まれる傾向、パターン等の詳細を識別するために、イベントログデータに特殊なデータマイニングアルゴリズムを適用する。 プロセスマイニングの目的は、プロセスの効率とプロセスの理解を向上させることである。 プロセスマイニングは、 Automated Business Process Discovery (ABPD: 自動ビジネスプロセスディスカバリ)とも呼ばれる 。ただし、学術文献では、 自動ビジネスプロセスディスカバリという用語は、イベントログを入力として受け取り、ビジネスプロセスモデルを出力として生成する手法を具体的に指すために、より狭い意味で使用される。 プロセスマイニングという用語は、プロセスモデルを検出する手法だけでなく、ビジネスプロセスの適合性やイベントログに基づくパフォーマンス分析の手法も指すように、より広い範囲で使用されている。 (ja)
- Process mining is een gegevensgestuurde aanpak waarbij bedrijfsprocessen worden geanalyseerd om inzichten te ontdekken die kunnen worden gebruikt voor procesverbetering. Veel bedrijven gebruiken systemen die automatisch en op regelmatige basis de acties van werknemers en andere systemen loggen. Gewoonlijk worden deze gebeurtenissen in een "logboek" gegroepeerd en bevatten deze informatie zoals de datum, het tijdstip, de ondernomen of gepoogde actie, enzovoort. Process mining maakt een procesgrafiek van een of meer eventlogs, zodat alle activiteiten en verbanden in processen zichtbaar worden. Daarmee kunnen dan afwijkingen en inefficiënties geïdentificeerd worden en wordt zichtbaar wat de impact hiervan is. (nl)
- 流程挖掘(英語:Process mining),也叫工作流挖掘,是一种从工作流日志中提取有用信息的一种技术。例如,从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型,组织模型, 然后作分析,找出流程中的问题。 (zh)
- Process mining is a family of techniques relating the fields of data science and process management to support the analysis of operational processes based on event logs. The goal of process mining is to turn event data into insights and actions. Process mining is an integral part of data science, fueled by the availability of event data and the desire to improve processes. Process mining techniques use event data to show what people, machines, and organizations are really doing. Process mining provides novel insights that can be used to identify the executional path taken by operational processes and address their performance and compliance problems. (en)
- Eksploracja procesów (ang. process mining) – zbiór metod i narzędzi wykorzystywanych do budowy modeli procesów, ich weryfikacji i rozbudowy na podstawie danych pochodzących z dzienników zdarzeń powszechnie dostępnych we współczesnych systemach informatycznych, gdzie dane te opisują rzeczywisty (tj. nie hipotetyczny) przebieg procesów biznesowych. (pl)
- A mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente nova e está relacionada a aprendizagem de máquina e mineração de dados. A ideia básica da Mineração de Processos é descobrir, monitorar e melhorar processos reais, extraindo conhecimentos de logs de eventos disponíveis em diversos sistemas de informação. Nas seções subsequentes serão descritos conceitos relacionados ao log de eventos, Mineração de Processos, técnicas de mineração, tipos de processos analisados, e métricas de avaliação de modelos de processos. (pt)
- Процессная аналитика (глубинный анализ процессов, англ. process mining) — общее название ряда методов и подходов, предназначенных для анализа и усовершенствования процессов в информационных системах или бизнес-процессов на основании изучения системных данных о выполненных операциях. Основная идея состоит в получении знаний о структуре и поведении процесса из журналов событий, создаваемых информационными системами во время функционирования. Методы процессной аналитики подразделяют на три блока: (ru)
|