| dbo:abstract
|
- القيمة التنبؤية الإيجابية ، أو معدل الدقّة ، أو ما بعد اختبار احتمالية وجود المرض ، هي نسبة المرضى الذين يعانون من النتائج الإيجابية للاختبارات الذين يتم تشخيصهم بشكل صحيح.هو أهم مقياس لطريقة التشخيص لأنه يُعبّر عن احتمال أن النتيجة ايجابية للاختبار وهذا يعكس السبب الأساسي الذي أُجريت من أجله. قيمته لا تتوقف على مدى انتشار المرض ، والتي قد تختلف. في الجوهر ، هذا الاختبار هو تطبيق خاص من 'نظرية بايز. (ar)
- The positive and negative predictive values (PPV and NPV respectively) are the proportions of positive and negative results in statistics and diagnostic tests that are true positive and true negative results, respectively. The PPV and NPV describe the performance of a diagnostic test or other statistical measure. A high result can be interpreted as indicating the accuracy of such a statistic. The PPV and NPV are not intrinsic to the test (as true positive rate and true negative rate are); they depend also on the prevalence. Both PPV and NPV can be derived using Bayes' theorem. Although sometimes used synonymously, a positive predictive value generally refers to what is established by control groups, while a post-test probability refers to a probability for an individual. Still, if the individual's pre-test probability of the target condition is the same as the prevalence in the control group used to establish the positive predictive value, the two are numerically equal. In information retrieval, the PPV statistic is often called the precision. (en)
- En statistique et en épidémiologie, la valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat de ce test. Le test doit être dichotomique, c’est-à-dire qu’il ne peut donner que deux résultats différents. La valeur prédictive positive est la probabilité que la condition soit présente lorsque le test est positif. La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif. La valeur prédictive positive (VPP) est fonction de la sensibilité et de la spécificité du test, ainsi que de la prévalence de la condition dans la population étudiée, suivant la formule : La valeur prédictive négative (VPN) vaut : (fr)
- De voorspellende waarde of predictieve waarde is de kans dat bij een test de testuitslag juist is en niet foutpositief of foutnegatief. (nl)
- Wartość predykcyjna dodatnia, PPV (od ang. positive predictive value) – miara jakości predykcyjnej testu statystycznego, równa proporcji prawdziwie dodatnich wyników wśród wszystkich wyników dodatnich. Wysoka wartość PPV znamionuje wysoką precyzję testu; nie zależy jednak wyłącznie od jego charakterystyki, ale również od częstości występowania stanu dodatniego w populacji (w przypadku medycyny, od chorobowości). W teorii informacji, PPV odpowiada wskaźnikowi precyzji. W kontekście weryfikacji hipotez statystycznych w podejściu częstościowym, wartość predykcyjna dodatnia pozwala wyrazić prawdopodobieństwo, że wynik istotny statystycznie sygnalizuje wykrycie prawdziwego zjawiska. PPV zależy w tym przypadku od przyjętego poziomu błędu pierwszego i drugiego rodzaju – od krytycznego poziomu istotności, np. oraz od mocy statystycznej badania – oraz od odsetka hipotez prawdziwych wśród wszystkich testowanych. Według hiperbolicznego stwierdzenia Ioannidesa, prawdopodobnie „większość opublikowanych odkryć jest fałszywa”, ponieważ PPV jest niewystarczająco wysokie – badania mają przeciętnie niską moc, testują niepewne hipotezy, a badacze dopuszczają się P-hackingu. Wartość predykcyjna ujemna, NPV (od ang. negative predictive value) – proporcja prawdziwie ujemnych wyników wśród wszystkich wyników ujemnych; wyraża prawdopodobieństwo, że ujemny wynik testu jest prawdziwy. Tablica pomyłek przedstawia wzajemne powiązania między różnymi miarami jakości predykcyjnej testu: Wartość predykcyjną dodatnią opisuje zależność między liczbą wyników prawdziwie dodatnich (TP), a ogólną liczbą wyników dodatnich: prawdziwie dodatnich (TP) i fałszywie dodatnich (FP): Wartość predykcyjną ujemną opisuje zależność między liczbą wyników prawdziwie ujemnych (TN), a ogólną liczbą wyników ujemnych: prawdziwie ujemnych (TN) i fałszywie ujemnych (FN): Wartości predykcyjne można również obliczyć, jeśli znana jest czułość i swoistość testu oraz wcześniejsze prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska (np. współczynnik chorobowości w epidemiologii). (pl)
- Прогности́чні значу́щості позити́вного та негати́вного результа́тів (ПЗ+ та ПЗ− відповідно, англ. positive and negative predictive values, PPV, NPV) — це частки позитивних та негативних результатів у статистичних та медичних тестах, які є істинно позитивними та істинно негативними відповідно. ПЗ+ та ПЗ− описують ефективність медичного тесту або іншої статистичної міри. Високий результат можливо трактувати як вказівку на точність такої статистики. ПЗ+ та ПЗ− не є внутрішніми властивостями тесту (як істиннопозитивний та істиннонегативний рівні), вони залежать також і від поширеності. Як ПЗ+, так і ПЗ− можливо вивести з теореми Баєса. Хоч їх іноді й використовують як синоніми, прогностична значущість позитивного результату загалом стосується того, що встановлюється контрольними групами, тоді як стосується ймовірності для конкретної особи. Проте, якщо цільового стану для конкретної особи є такою ж, як і поширеність в контрольній групі, використаній для встановлення прогностичної значущості позитивного результату, то вони обидві є чисельно рівними. В інформаційнім пошуку статистику ПЗ+ часто називають влучністю. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- القيمة التنبؤية الإيجابية ، أو معدل الدقّة ، أو ما بعد اختبار احتمالية وجود المرض ، هي نسبة المرضى الذين يعانون من النتائج الإيجابية للاختبارات الذين يتم تشخيصهم بشكل صحيح.هو أهم مقياس لطريقة التشخيص لأنه يُعبّر عن احتمال أن النتيجة ايجابية للاختبار وهذا يعكس السبب الأساسي الذي أُجريت من أجله. قيمته لا تتوقف على مدى انتشار المرض ، والتي قد تختلف. في الجوهر ، هذا الاختبار هو تطبيق خاص من 'نظرية بايز. (ar)
- De voorspellende waarde of predictieve waarde is de kans dat bij een test de testuitslag juist is en niet foutpositief of foutnegatief. (nl)
- En statistique et en épidémiologie, la valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat de ce test. Le test doit être dichotomique, c’est-à-dire qu’il ne peut donner que deux résultats différents. La valeur prédictive positive est la probabilité que la condition soit présente lorsque le test est positif. La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif. La valeur prédictive négative (VPN) vaut : (fr)
- The positive and negative predictive values (PPV and NPV respectively) are the proportions of positive and negative results in statistics and diagnostic tests that are true positive and true negative results, respectively. The PPV and NPV describe the performance of a diagnostic test or other statistical measure. A high result can be interpreted as indicating the accuracy of such a statistic. The PPV and NPV are not intrinsic to the test (as true positive rate and true negative rate are); they depend also on the prevalence. Both PPV and NPV can be derived using Bayes' theorem. (en)
- Wartość predykcyjna dodatnia, PPV (od ang. positive predictive value) – miara jakości predykcyjnej testu statystycznego, równa proporcji prawdziwie dodatnich wyników wśród wszystkich wyników dodatnich. Wysoka wartość PPV znamionuje wysoką precyzję testu; nie zależy jednak wyłącznie od jego charakterystyki, ale również od częstości występowania stanu dodatniego w populacji (w przypadku medycyny, od chorobowości). W teorii informacji, PPV odpowiada wskaźnikowi precyzji. Tablica pomyłek przedstawia wzajemne powiązania między różnymi miarami jakości predykcyjnej testu: (pl)
- Прогности́чні значу́щості позити́вного та негати́вного результа́тів (ПЗ+ та ПЗ− відповідно, англ. positive and negative predictive values, PPV, NPV) — це частки позитивних та негативних результатів у статистичних та медичних тестах, які є істинно позитивними та істинно негативними відповідно. ПЗ+ та ПЗ− описують ефективність медичного тесту або іншої статистичної міри. Високий результат можливо трактувати як вказівку на точність такої статистики. ПЗ+ та ПЗ− не є внутрішніми властивостями тесту (як істиннопозитивний та істиннонегативний рівні), вони залежать також і від поширеності. Як ПЗ+, так і ПЗ− можливо вивести з теореми Баєса. (uk)
|
