| dbo:abstract
|
- Donat un estimador per a una variable estadística discreta binària es defineixen dos valors associats importants:
* La sensibilitat ens indica la capacitat del nostre estimador per donar com a casos positius els casos realment malalts, o proporció de malalts correctament identificats. És a dir, la sensibilitat caracteritza la capacitat de la prova per detectar la malaltia en subjectes malalts. També s'anomena reclam, quan es compara amb la precisió.
* L'especificitat ens indica la capacitat del nostre estimador per donar com a casos negatius els casos realment sans; o proporció de sans correctament identificats. És a dir, l'especificitat caracteritza la capacitat de la prova per detectar l'absència de la malaltia en subjectes sans. La sensibilitat es defineix com: on VP serien els veritables positius i FN falsos negatius. L'especificitat d'una prova representa la probabilitat que un subjecte sa tingui un resultat negatiu en la prova. L'especificitat es defineix com: On VN serien els veritables negatius; i FP, els falsos positius. La sensibilitat és la fracció de veritables positius i l'especificitat la fracció de veritables negatius. No obstant això, cada prova tindrà més o menys percentatge tant en especificitat com en sensibilitat depenent del seu punt de tall. El millor seria que no es solapessin i en fer un test només obtinguéssim verdaders positius i verdaders negatius, però normalment no és així. Per això l'important és conèixer l'especificitat i la sensibilitat de cada estimador que usem. (ca)
- الحساسية والنوعية (بالإنجليزية: Sensitivity and specificity) مقاييس احصائية لأداء ، كما يعرف في الإحصاء بصفته تصنيف إحصائي:
* الحساسية (ويعرف كذلك بأنه ، كما تسمى بالمراجعة في بعض المجالات) هي مقياس للأشياء الموجبة التي عرفت بشكل صحيح (مثل النسبة المئوية للأشخاص الذين شخصوا بشكل صحيح بأنه مصابون بمرض معين)، وهي للمعدل السالب الحقيقي.
* النوعية (ويعرف كذلك بأنه ) هي مقياس للأشياء السالبة التي عرفت بشكل صحيح (مثل النسبة المئوية للأشخاص الأصحاءالذين شخصوا بأنهم غير مصابين بمرض معين)، وهي متممة للمعدل الموجب الحقيقي. المؤشر المثالي قد يوصف بأنه حساس 100٪ (مثلا كل المرضى عرفوا بأنهم مرضى) أو نوعي 100٪ (مثلا كل الأصحاء عرفوا بأنهم ليسوا مرضى)، ومع ذلك، فمن الناحية النظرية فإن أي مؤشر يمتلك يدعى . (ar)
- En statistique, la sensibilité (ou sélectivité) d'un test mesure sa capacité à donner un résultat positif lorsqu'une hypothèse est vérifiée. Elle s'oppose à la spécificité, qui mesure la capacité d'un test à donner un résultat négatif lorsque l'hypothèse n'est pas vérifiée. Ces notions sont d'une importance majeure en épidémiologie et en (en), notamment au travers des courbes ROC. Cet article présente ces notions dans le cadre de l'application en épidémiologie. En médecine, la sensibilité d'un test diagnostic est ainsi sa capacité à détecter un maximum de malades (c'est-à-dire à avoir le moins de faux négatifs), tandis que la spécificité de ce test est sa capacité à ne détecter que les malades (avoir le moins de faux positifs). (fr)
- Dado un estimador para una variable estadística discreta binaria se definen dos valores asociados importantes: Sensibilidad y especificidad. Por ejemplo, dado un test estimador que clasifica la población en personas sanas y enfermas, tendremos:
* La sensibilidad nos indica la capacidad de nuestro estimador para dar como casos positivos (Fig.→ círculo grande) los casos realmente enfermos (Fig.→ punto); proporción de enfermos correctamente identificados. Es decir, la sensibilidad caracteriza la capacidad de la prueba para detectar la enfermedad en sujetos enfermos.
* La especificidad nos indica la capacidad de nuestro estimador para dar como casos negativos (Fig.→ rectángulo grande) los casos realmente sanos (Fig.→ aro); proporción de sanos correctamente identificados. Es decir, la especificidad caracteriza la capacidad de la prueba para detectar la ausencia de la enfermedad en sujetos sanos. Los términos "verdadero positivo", "verdadero negativo", "falso positivo" y "falso negativo" se refieren al resultado de un test y si éste es correcto o no. Por ejemplo, si la condición es una enfermedad, "verdadero positivo" significa que una persona enferma ha sido diagnosticada como enferma, "falso positivo" significa que una persona sana ha sido diagnosticada como enferma, "verdadero negativo" implica que una persona sana ha sido diagnosticada como sana, y "falso negativo" significa que una persona enferma ha sido diagnosticada como sana. De este modo, si un test tiene una sensibilidad del 98% y una especificidad del 92% quiere decir que su tasa de falsos negativos es de un 2% y la de falsos positivos es de un 8%. (es)
- Sensitivity and specificity mathematically describe the accuracy of a test which reports the presence or absence of a condition. Individuals for which the condition is satisfied are considered "positive" and those for which it is not are considered "negative".
* Sensitivity (true positive rate) refers to the probability of a positive test, conditioned on truly being positive.
* Specificity (true negative rate) refers to the probability of a negative test, conditioned on truly being negative. If the true condition can not be known, a "gold standard test" is assumed to be correct. In a diagnostic test, sensitivity is a measure of how well a test can identify true positives and specificity is a measure of how well a test can identify true negatives. For all testing, both diagnostic and screening, there is usually a trade-off between sensitivity and specificity, such that higher sensitivities will mean lower specificities and vice versa. If the goal is to return the ratio at which the test identifies the percentage of people highly likely to be identified as having the condition, the number of true positives should be high and the number of false negatives should be very low, which results in high sensitivity. This is especially important when the consequence of failing to treat the condition is serious and/or the treatment is very effective and has minimal side effects. If the goal is to return the ratio at which the test identifies the percentage of people highly likely to be identified as not having the condition, the number of true negatives should be high and the number of false positives should be very low, which results in high specificity. That is, people highly likely to be excluded by the test. This is especially important when people who are identified as having a condition may be subjected to more testing, expense, stigma, anxiety, etc. The terms "sensitivity" and "specificity" were introduced by American biostatistician Jacob Yerushalmy in 1947. (en)
- Con il termine specificità, in medicina, si indica la capacità di un test di dare un risultato normale ("negativo") nei soggetti sani. In termini chimici:La specificità è la capacità di un metodo analitico di svelare e/o quantificare una determinata sostanza in presenza di altre aventi proprietà molto simili. Uno strumento è poco specifico quando il valore che si ottiene dopo una misurazione è influenzato dai valori di altre sostanze. (it)
- 민감도와 특이도는 어떤 조건의 만족 여부를 보고하는 검사를 설명하기 위한 수학적인 지표이다. 특정 조건을 만족하면 "양성"(positive), 만족하지 못하면 "음성"(negative)으로 간주한다.
* 민감도(敏感度, sensitivity, true positive rate)는 실제로 양성인 사람이 검사에서 양성으로 판정될 확률이다.
* 특이도(特異度, specificity, true negative rate)는 실제로 음성인 사람이 검사에서 음성으로 판정될 확률이다. 실제 조건을 알 수 없다면 을 옳다고 추정한다. 진단 검사에서 민감도는 검사가 얼마나 잘 실제 양성을 판별할 수 있는지를 나타내고, 특이도는 검사가 실제 음성을 얼마나 잘 판별하는지를 의미한다. 확진 검사나 선별 검사를 포함한 모든 검사에서 민감도와 특이도 간에는 어느 정도 트레이드 오프 관계가 있다. 즉, 민감도가 높아지면 특이도가 낮아지며 그 역도 마찬가지이다. 검사의 목표가 조건을 만족하는 모든 사람을 찾아내는 것이라면 위음성의 수를 줄여야 하므로 검사의 민감도가 높아야 한다. 민감도가 높다는 것은 조건을 만족하는 사람이 검사에서 양성으로 나올 가능성이 높다는 것이다. 이는 질환을 치료하지 못했을 때 심각한 상태에 빠질 수 있지만, 효율적인 치료가 가능하며 부작용도 적은 경우에 특히 중요하다. 반면 검사의 목표가 조건을 만족하지 않는 사람을 정확히 확인하는 것이라면 위양성의 수를 줄여야 하므로 검사의 특이도가 높아야 한다. 특이도가 높다는 것은 조건을 만족하지 않는 사람이 검사를 통해 배제될 가능성이 높다는 것이다. 이는 질병이 있다는 검사 결과가 나온 사람이 추가적인 검사를 받아야 하거나, 비용이 들거나, 좋지 못한 사회적 시선을 받는 경우에 특히 중요하다. 민감도와 특이도라는 용어는 미국의 생물통계학자 제이콥 예루살미(Jacob Yerushalmy)에 의해 1947년 처음 도입되었다. (ko)
- Sensitiviteit is de gevoeligheid van een test in de diagnostiek, dat wil zeggen hoe goed de test erin slaagt het verschijnsel aan te tonen waarop getest wordt. Specificiteit bepaalt hoe specifiek de test is, dat wil zeggen hoe goed de test erin slaagt de afwezigheid van het verschijnsel aan te tonen. De sensitiviteit en de specificiteit worden beide uitgedrukt als fractie, of in procenten, bijvoorbeeld 0,9 of 90%. (nl)
- Чувствительность и специфичность — статистические показатели диагностического теста по выявлению больных и здоровых, выводимых из ошибок первого и второго рода в бинарной классификации. Значения обоих показателей лежат в пределах от 0 до 1.
* Чувствительность (истинно положительная пропорция) отражает долю положительных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые. Иными словами, чувствительность диагностического теста показывает вероятность того, что больной субъект будет классифицирован именно как больной.
* Специфичность (истинно отрицательная пропорция) отражает долю отрицательных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые, то есть вероятность того, что не больные субъекты будут классифицированы именно как не больные. Для примера можно рассмотреть группу, некоторые члены которой страдают определённым заболеванием, а остальные — нет. Предположим, что существует метод для разграничения этих двух долей, но при этом некоторые из здоровых классифицируются как больные, а некоторые из больных — как здоровые. Под «здоровым» и «больным» будем подразумевать отсутствие или наличие рассматриваемого заболевания. Это иллюстрируется на рисунке ниже «Общая модель чувствительности и специфичности». Для оценки качества работы любого бинарного теста, то есть теста, который разделяет множество на две части (например, на больных и здоровых), в зависимости от постановки задачи могут использоваться различные комбинации базовых статистических показателей (см. confusion matrix). (ru)
- Czułość i swoistość (testu diagnostycznego) – wartości opisujące zdolność testu do wykrycia badanej cechy (czułość) lub wykrycia jej braku (swoistość). Pojęcia czułości i swoistości stosuje się głównie w badaniach naukowych oraz diagnostyce medycznej. Czułość testu to stosunek wyników prawdziwie dodatnich do sumy prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych. Czułość 100% w przypadku testu medycznego oznaczałaby, że wszystkie osoby chore lub ogólnie z konkretnymi poszukiwanymi zaburzeniami zostaną rozpoznane. Pojęcie interpretuje się jako zdolność testu do prawidłowego rozpoznania choroby tam, gdzie ona występuje. Swoistość testu to stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich. Swoistość 100% oznaczałaby, że wszyscy ludzie zdrowi w wykonanym teście diagnostycznym zostaną oznaczeni jako zdrowi. Test o wysokiej swoistości cechuje niski błąd pierwszego rodzaju. Zarówno czułość jak i swoistość testu są ważnymi wskaźnikami dokładności testu i osobno nie dają pełnego obrazu; tylko wspólnie dają one pojęcie o stopniu zaufania, jakim można darzyć dany test. Tabela krzyżowa testu diagnostycznego: (pl)
- Sensitivitet och specificitet är statistiskt mått som mäter tillförlitligheten hos testmetoder av typen binära klassifikationstest. Sådana testmetoder är bland annat vanliga inom medicinen, och ger svaret "positivt" eller "negativt" på frågan om förekomsten av ett visst tillstånd, till exempel en sjukdom. En testmetods sensitivitet är sannolikheten för positivt testresultat när positivt resultat är det korrekta resultatet, och specificitet är sannolikheten för negativt testresultat när negativt resultat är det korrekta resultatet. (sv)
- Чутли́вість (англ. sensitivity) та специфі́чність (англ. specificity) — це широко вживані в медицині статистичні міри продуктивності бінарної класифікації:
* Чутливість вимірює частку істинно позитивних, що є визначеними правильно (наприклад, частку з тих, хто справді має певний стан (уражені), яку було правильно визначено як таких, що мають цей стан).
* Специфічність вимірює частку істинно негативних (наприклад, частку тих, хто справді не має певного стану (не уражені), яку було правильно визначено як таких, що не мають цього стану). Терміни «істинно позитивний», «хибно позитивний», «істинно негативний» та «хибно негативний» позначують наявність або відсутність якогось стану, та правильність цієї класифікації. Наприклад, якщо станом є захворювання, то «істинно позитивний» означає «правильно діагностований як хворий», «хибно позитивний» означає «неправильно діагностований як хворий», «істинно негативний» означає «правильно діагностований як не хворий», а «хибно негативний» означає «неправильно діагностований як не хворий». Таким чином, якщо чутливість тесту складає 98 %, а специфічність — 92 %, то його рівень хибно негативних становить 2 %, а рівень хибно позитивних — 8%. В діагностичнім тестуванні чутливість є мірою того, наскільки добре тест може визначати істинно позитивних. Чутливість також називають повнотою (англ. recall), коефіцієнтом влучання (англ. hit rate), та істиннопозитивним рівнем (англ. true positive rate). Вона є відсотком або часткою істинно позитивних серед усіх зразків, що мають заданий стан (істинно позитивних та хибно негативних). Чутливість тесту може допомагати показувати, наскільки добре він може класифікувати зразки, що мають цей стан. Високе значення чутливості означає, що тест правильно класифікує зразок без заданого стану як негативний частіше, ніж тест, що має нижчу чутливість. В діагностичнім тестуванні специфічність є мірою того, наскільки добре тест може визначати істинно негативних. Специфічність також називають вибірністю (англ. selectivity) та істиннонегативним рівнем (англ. true negative rate), і вона є відсотком або часткою істинно негативних серед усіх зразків, що не мають певного стану (істинно негативних та хибно позитивних). Наявність в тесту високого значення специфічності означає, що він правильно класифікує зразки із заданим станом частіше за тест із низькою специфічністю. В «добрім» діагностичнім тесті (такім, що намагається точно визначати людей, що мають певний стан) хибно позитивні повинні бути дуже низькими. Тобто, люди, яких визначають як носіїв стану, повинні з великою правдоподібністю справді мати цей стан. Це пов'язане з тим, що люди, яких ідентифікують як носіїв стану (але які, насправді, його не мають) можуть піддаватися: додатковому тестуванню (що може бути дорогим), стигматизації (наприклад, позитивний тест на ВІЛ), тривозі (наприклад, я хворий... я можу померти). Для будь-якого тестування, як діагностичного, так і скринінгового, існує компроміс між чутливістю та специфічністю. Вищі чутливості означатимуть нижчі специфічності, й навпаки. Терміни «чутливість» (англ. sensitivity) та «специфічність» (англ. specificity) запровадив 1947 року американський біостатистик Джейкоб Єрушалми. (uk)
- 靈敏度和特異度（英語：Sensitivity and specificity），或稱敏感性和特異性，是統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據，在統計學中也被稱為統計分類，在醫學中廣為使用。
* 靈敏度（Sensitivity，也稱為真陽性率、召回率（Recall） ）是指實際為陽性的樣本中，判斷為陽性的比例（例如真正有生病的人中，被判斷為有生病者的比例），計算方式是真陽性除以真陽性+假陰性（實際為陽性，但判斷為陰性）的比值。
* 特異度（Specificity，也稱為真陰性率）是指實際為陰性的樣本中，判斷為陰性的比例（例如真正未生病的人中，被醫院判斷為未生病者的比例），計算方式是真陰性除以真陰性+假陽性（實際為陰性，但判斷為陽性）的比值。 必須注意的是「陽性」與「陰性」這兩個詞並不指涉固定的值，僅是表示存在或不存在，當使用在不同主題時，其意義不會相同。例如應用在討論疾病時，「陽性」可以表示「染病」，「陰性」可以表示「健康」。 包括醫學診斷檢驗的許多測試中，靈敏度是指真陽性沒有被忽視的程度（所以偽陰性很少），而特異度是真陰性確實鑑別的程度（所以偽陽性很少）。因此，一個高靈敏度的檢驗很少忽略真陽性（例如：即使有異常仍然檢驗為無異常）；而高特異度檢驗則很少將不是檢驗目標的其他東西鑑別為陽性（例如：檢驗出一種非常相似的細菌卻將其誤判為目標細菌）。一個高靈敏度且高特異度的檢驗表示其兩方面都做得好，所以這個檢驗「很少忽略它正在尋找的目標並且很少將其他東西誤判為目標。」 靈敏度可以作為避免假陰性的量化指標，而特異度可以作為避免假陽性的量化指標。對於任何測試而言，都需要在靈敏度及特異度之間進行取捨。例如中對於登機人員是否有攜帶危險物品的檢查，掃描器可能會在檢查到像皮帶頭或鎖匙等低危險物品時觸發（低特異度），但會減少實際攜帶了危險物品，但沒有檢查到的可能性（高靈敏度）。這個取捨可以用ROC曲线（接收者操作特徵曲線）來表示。完美的分類器可以達到100%的靈敏度（所有生病的人都會檢測為生病），及100%的特異度（沒有一個健康不生病的人會被檢測為生病）。但是理論上所有的分類器都會有最小的誤差範圍，稱為贝叶斯错误率。 (zh)
|
| rdfs:comment
|
- Con il termine specificità, in medicina, si indica la capacità di un test di dare un risultato normale ("negativo") nei soggetti sani. In termini chimici:La specificità è la capacità di un metodo analitico di svelare e/o quantificare una determinata sostanza in presenza di altre aventi proprietà molto simili. Uno strumento è poco specifico quando il valore che si ottiene dopo una misurazione è influenzato dai valori di altre sostanze. (it)
- Sensitiviteit is de gevoeligheid van een test in de diagnostiek, dat wil zeggen hoe goed de test erin slaagt het verschijnsel aan te tonen waarop getest wordt. Specificiteit bepaalt hoe specifiek de test is, dat wil zeggen hoe goed de test erin slaagt de afwezigheid van het verschijnsel aan te tonen. De sensitiviteit en de specificiteit worden beide uitgedrukt als fractie, of in procenten, bijvoorbeeld 0,9 of 90%. (nl)
- Sensitivitet och specificitet är statistiskt mått som mäter tillförlitligheten hos testmetoder av typen binära klassifikationstest. Sådana testmetoder är bland annat vanliga inom medicinen, och ger svaret "positivt" eller "negativt" på frågan om förekomsten av ett visst tillstånd, till exempel en sjukdom. En testmetods sensitivitet är sannolikheten för positivt testresultat när positivt resultat är det korrekta resultatet, och specificitet är sannolikheten för negativt testresultat när negativt resultat är det korrekta resultatet. (sv)
- الحساسية والنوعية (بالإنجليزية: Sensitivity and specificity) مقاييس احصائية لأداء ، كما يعرف في الإحصاء بصفته تصنيف إحصائي:
* الحساسية (ويعرف كذلك بأنه ، كما تسمى بالمراجعة في بعض المجالات) هي مقياس للأشياء الموجبة التي عرفت بشكل صحيح (مثل النسبة المئوية للأشخاص الذين شخصوا بشكل صحيح بأنه مصابون بمرض معين)، وهي للمعدل السالب الحقيقي.
* النوعية (ويعرف كذلك بأنه ) هي مقياس للأشياء السالبة التي عرفت بشكل صحيح (مثل النسبة المئوية للأشخاص الأصحاءالذين شخصوا بأنهم غير مصابين بمرض معين)، وهي متممة للمعدل الموجب الحقيقي. (ar)
- Donat un estimador per a una variable estadística discreta binària es defineixen dos valors associats importants:
* La sensibilitat ens indica la capacitat del nostre estimador per donar com a casos positius els casos realment malalts, o proporció de malalts correctament identificats. És a dir, la sensibilitat caracteritza la capacitat de la prova per detectar la malaltia en subjectes malalts. També s'anomena reclam, quan es compara amb la precisió.
* L'especificitat ens indica la capacitat del nostre estimador per donar com a casos negatius els casos realment sans; o proporció de sans correctament identificats. És a dir, l'especificitat caracteritza la capacitat de la prova per detectar l'absència de la malaltia en subjectes sans. (ca)
- Dado un estimador para una variable estadística discreta binaria se definen dos valores asociados importantes: Sensibilidad y especificidad. Por ejemplo, dado un test estimador que clasifica la población en personas sanas y enfermas, tendremos: (es)
- Sensitivity and specificity mathematically describe the accuracy of a test which reports the presence or absence of a condition. Individuals for which the condition is satisfied are considered "positive" and those for which it is not are considered "negative".
* Sensitivity (true positive rate) refers to the probability of a positive test, conditioned on truly being positive.
* Specificity (true negative rate) refers to the probability of a negative test, conditioned on truly being negative. (en)
- En statistique, la sensibilité (ou sélectivité) d'un test mesure sa capacité à donner un résultat positif lorsqu'une hypothèse est vérifiée. Elle s'oppose à la spécificité, qui mesure la capacité d'un test à donner un résultat négatif lorsque l'hypothèse n'est pas vérifiée. Ces notions sont d'une importance majeure en épidémiologie et en (en), notamment au travers des courbes ROC. Cet article présente ces notions dans le cadre de l'application en épidémiologie. (fr)
- Czułość i swoistość (testu diagnostycznego) – wartości opisujące zdolność testu do wykrycia badanej cechy (czułość) lub wykrycia jej braku (swoistość). Pojęcia czułości i swoistości stosuje się głównie w badaniach naukowych oraz diagnostyce medycznej. Swoistość testu to stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich. Swoistość 100% oznaczałaby, że wszyscy ludzie zdrowi w wykonanym teście diagnostycznym zostaną oznaczeni jako zdrowi. Test o wysokiej swoistości cechuje niski błąd pierwszego rodzaju. Tabela krzyżowa testu diagnostycznego: (pl)
- Чувствительность и специфичность — статистические показатели диагностического теста по выявлению больных и здоровых, выводимых из ошибок первого и второго рода в бинарной классификации. Значения обоих показателей лежат в пределах от 0 до 1. Для оценки качества работы любого бинарного теста, то есть теста, который разделяет множество на две части (например, на больных и здоровых), в зависимости от постановки задачи могут использоваться различные комбинации базовых статистических показателей (см. confusion matrix). (ru)
- Чутли́вість (англ. sensitivity) та специфі́чність (англ. specificity) — це широко вживані в медицині статистичні міри продуктивності бінарної класифікації:
* Чутливість вимірює частку істинно позитивних, що є визначеними правильно (наприклад, частку з тих, хто справді має певний стан (уражені), яку було правильно визначено як таких, що мають цей стан).
* Специфічність вимірює частку істинно негативних (наприклад, частку тих, хто справді не має певного стану (не уражені), яку було правильно визначено як таких, що не мають цього стану). (uk)
- 靈敏度和特異度（英語：Sensitivity and specificity），或稱敏感性和特異性，是統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據，在統計學中也被稱為統計分類，在醫學中廣為使用。
* 靈敏度（Sensitivity，也稱為真陽性率、召回率（Recall） ）是指實際為陽性的樣本中，判斷為陽性的比例（例如真正有生病的人中，被判斷為有生病者的比例），計算方式是真陽性除以真陽性+假陰性（實際為陽性，但判斷為陰性）的比值。
* 特異度（Specificity，也稱為真陰性率）是指實際為陰性的樣本中，判斷為陰性的比例（例如真正未生病的人中，被醫院判斷為未生病者的比例），計算方式是真陰性除以真陰性+假陽性（實際為陰性，但判斷為陽性）的比值。 必須注意的是「陽性」與「陰性」這兩個詞並不指涉固定的值，僅是表示存在或不存在，當使用在不同主題時，其意義不會相同。例如應用在討論疾病時，「陽性」可以表示「染病」，「陰性」可以表示「健康」。 (zh)
|
