dbo:abstract
|
- الأمثلة متعددة الأهداف (بالإنجليزية: Multi-objective optimization) الأمثلة متعددة الأهداف (المعروف أيضا باسم البرمجة متعددة الاهداف أو الأمثلة متعددة المعايير) هو مجال تعدد معايير صنع القرار، الذي يهتم بمشاكل الأمثلة الرياضية التي تنطوي على أكثر من دالة هدف واحدة لتكون الأمثلة لهذه الدوال في وقت واحد. وقد تم تطبيق الأمثلة متعددة الأهداف في العديد من المجالات العلمية، بما في ذلك الهندسة والاقتصاد والخدمات اللوجستية ,حيث تحتاج القرارات المثلى التي يجب اتخاذها في وجود المفاضلة بين اثنين أو أكثر متضاربة الأهداف. تقليل التكلفة مع تحقيق أقصى قدر من الراحة في حين أن شراء سيارة، وتعظيم الأداء مع تقليل استهلاك الوقود وانبعاث الملوثات من سيارة , وتلك أمثلة من المشاكل الأمثلة متعددة الاهداف التي تشمل اثنين وثلاثة أهداف على التوالي. في مشاكل عملية، يمكن أن يكون هناك أكثر من ثلاثة أهداف. بديهيا في مشكلة الأمثلة متعددة الأهداف، ليس هناك وجود حل واحد للمشكلة الذي يمكن أن يحسن كل هدف في وقت واحد. في هذه الحالة، يقال أن دوال الهدف لتكون متضاربة، وهناك وجود (ربما لانهائي) عدد من الحلول المثلي . يطلق على الحل أنه غير سائد , إذا كان أي من دوال الهدف يمكن تحسين قيمة دون المهينة بعض القيم الأهداف أخرى. بدون إضافية المعلومات التفضيل الذاتية، يعتبر كل الحلول المثلى جيدة على قدم المساواة.قام الباحثون بدراسة المشاكل الأمثلة متعددة الأهداف من وجهات نظر مختلفة، وبالتالي، توجد فلسفات حل مختلفة لحل مشاكلها. قد يكون الهدف هو إيجاد مجموعة تمثيلية من الحلول المثلى، و / أو كميا المبادلات في تلبية أهداف مختلفة، و / أو إيجاد حل واحد الذي يرضي التفضيلات الشخصية للصانع القرار البشري. (ar)
- Jako vícekriteriální programování nebo též vícekriteriální optimální programování, vícekriteriální optimalizace či vektorová optimalizace se označuje odvětví vícekriteriálního rozhodování, kdy je množina posuzovaných variant popsána implicitně, tedy soustavou omezujících podmínek. Vedle vícekriteriálního hodnocení variant tak jde o jednu ze dvou základních částí vícekriteriálního rozhodování. Zároveň jde o subdisciplínu optimalizace. (cs)
- In der Mathematik und im Operations Research bezeichnet man mit Pareto-Optimierung (nach Vilfredo Pareto; auch mehrkriterielle Optimierung, multikriterielle Optimierung oder Vektoroptimierung) das Lösen eines Optimierungsproblems mit mehreren Zielen, also eines mehrkriteriellen oder multikriteriellen Problemes. In der Volkswirtschaftslehre bezeichnet ein Pareto-Optimum eine Ressourcenallokation mit der Eigenschaft, dass niemand besser gestellt werden kann, ohne dass ein anderer schlechter gestellt wird. Im einfachsten Fall einer Wirtschaft mit zwei Personen und zwei Gütern lassen sich die Pareto-Optima anhand der sogenannten Edgeworth-Box veranschaulichen. Pareto-Optimalität oder synonym Pareto-Effizienz kann damit als Abwesenheit von Verschwendung angesehen werden. (de)
- Βελτιστοποίηση με πολλαπλά κριτήρια (ή προγραμματισμός), επίσης γνωστή και ως βελτιστοποίηση με πολλαπλά αντικείμενα ή χαρακτηριστικά , είναι η διαδικασία της ταυτόχρονης βελτιστοποίησης δυο ή περισσότερων αντικρουόμενων ζητημάτων με διαφόρους περιορισμούς. Προβλήματα βελτιστοποίησης με πολλαπλά κριτήρια μπορούν να βρεθούν σε διαφόρους τομείς : παράγωγη και σχεδιασμός διαδικασιών, οικονομικά, σχεδιασμό αεροσκαφών, πετρελαϊκές βιομηχανίες, σχεδιασμό αυτοκίνητων, ή οπουδήποτε χρειάζεται να παρθεί η καταλληλότερη απόφαση για την εξισορρόπηση όλων των παραγόντων μεταξύ δυο η περισσότερων αντικρουόμενων στόχων. Μεγιστοποιώντας το κέρδος και ελαχιστοποιώντας το κόστος ενός προϊόντος, μεγιστοποιώντας την απόδοση και ελαχιστοποιώντας την κατανάλωση καυσίμου σε ένα όχημα και ελαχιστοποιώντας το βάρος καθώς μεγιστοποιείται η αντοχή κάποιου εξαρτήματος είναι παραδείγματα προβλημάτων βελτιστοποίηση με πολλαπλά κριτήρια. Εάν ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης με πολλαπλά κριτήρια είναι καλώς ορισμένο, τότε δεν θα υπάρχει μοναδική λύση η οποία ταυτόχρονα να ελαχιστοποιεί τον κάθε στόχο στο ελάχιστο δυνατό. Σε κάθε περίπτωση ένα κριτήριο πρέπει να έχει φτάσει ένα σημείο τέτοιο ώστε κάθε προσπάθεια επιπλέον βελτιστοποίησής του να έχει ως αποτέλεσμα την υποβάθμιση άλλων κριτηρίων. Το να βρεθεί μια τέτοια λύση, και να πιστοποιηθεί το πόσο καλύτερη είναι συγκριτικά με άλλες (γενικά θα υπάρχουν πολλές) είναι ο σκοπός όταν συντίθεται και λύνεται ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης με πολλαπλά κριτήρια. (el)
- En un problema de optimización se tratará de encontrar una solución que represente el valor óptimo para una función objetivo. En el caso más sencillo se tendrá un único objetivo, que estará representado por una función del tipo , donde y . Tanto el dominio como la imagen de la función serán números reales (escalares), y el valor óptimo corresponderá a un mínimo o a un máximo. Ejemplo: Al minimizar la función , el valor óptimo es , y se da para , según puede verse en la figura 1. Figura 1: Mínimo de la función (es)
- L'optimisation multiobjectif (appelée aussi Programmation multi-objective ou optimisation multi-critère) est une branche de l'optimisation mathématique traitant spécifiquement des problèmes d'optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'optimisation multidisciplinaire par le fait que les objectifs à optimiser portent ici sur un seul problème. Les problèmes multiobjectifs ont un intérêt grandissant dans l'industrie où les responsables sont contraints de tenter d'optimiser des objectifs contradictoires. Ces problèmes peuvent être NP-difficiles. Leur résolution en des temps raisonnables devient nécessaire et alimente une partie des chercheurs travaillant dans la recherche opérationnelle. (fr)
- Multi-objective optimization (also known as multi-objective programming, vector optimization, multicriteria optimization, multiattribute optimization or Pareto optimization) is an area of multiple criteria decision making that is concerned with mathematical optimization problems involving more than one objective function to be optimized simultaneously. Multi-objective optimization has been applied in many fields of science, including engineering, economics and logistics where optimal decisions need to be taken in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. Minimizing cost while maximizing comfort while buying a car, and maximizing performance whilst minimizing fuel consumption and emission of pollutants of a vehicle are examples of multi-objective optimization problems involving two and three objectives, respectively. In practical problems, there can be more than three objectives. For a nontrivial multi-objective optimization problem, no single solution exists that simultaneously optimizes each objective. In that case, the objective functions are said to be conflicting. A solution is called nondominated, Pareto optimal, Pareto efficient or noninferior, if none of the objective functions can be improved in value without degrading some of the other objective values. Without additional subjective preference information, there may exist a (possibly infinite) number of Pareto optimal solutions, all of which are considered equally good. Researchers study multi-objective optimization problems from different viewpoints and, thus, there exist different solution philosophies and goals when setting and solving them. The goal may be to find a representative set of Pareto optimal solutions, and/or quantify the trade-offs in satisfying the different objectives, and/or finding a single solution that satisfies the subjective preferences of a human decision maker (DM). Bicriteria optimization denotes the special case in which there are two objective functions. (en)
- Optimisasi multiobjektif (juga dikenal dengan pemrograman multiobjektif, optimisasi vektor, optimisasi multikriteria, optimisasi multiatribut atau optimisasi Pareto) adalah sebuah bidang dalam . Optimisasi multiobjektif berurusan dengan masalah optimisasi yang melibatkan beberapa fungsi objektif untuk dioptimalkan secara bersamaan. Optimisasi multiobjektif telah diterapkan ke banyak bidang sains, termasuk teknik, ekonomi, dan logistik, dimana keputusan optimal yang diambil merupakan tarik-ulur beberapa objektif yang saling konflik. Meminimumkan biaya sambil memaksimumkan kenyamanan ketika membeli mobil; Memaksimumkan performa sekaligus meminimumkan konsumsi bahan bakar dan meminimumkan emisi polusi kendaraan, adalah contoh dari masalah optimisasi multiobjektif yang melibatkan dua dan tiga objektif, secara berurutan. Dalam masalah nyata, banyak objektif dapat lebih dari tiga. Untuk masalah optimisasi multiobjektif yang nontrivial, tidak ada solusi yang secara bersamaan mengoptimalkan semua objektif. Dalam kasus ini, fungsi objektif dikatakan saling konflik. Sebuah solusi dikatakan , optimal Pareto (Pareto optimal), , atau tidak inferior, jika tidak ada nilai fungsi objektif yang dapat ditingkatkan tanpa mengurangi nilai dari satu/beberapa fungsi objektif yang lain. Tanpa tambahan informasi preferensi , mungkin ada beberapa (atau tak hingga) solusi optimal Pareto, dan semua dianggap sama bagusnya. Peneliti mempelajari masalah optimisasi multiobjektif dari banyak sudut pandang. Akibatnya, model yang dirancang dan cara menyelesaikannya memiliki filosofi solusi dan tujuan akhir yang berbeda-beda. Beberapa tujuan diantaranya, mencari himpunan berisi solusi optimal Pareto yang representatif, dan/atau memberi penilaian terhadap setiap solusi optimal, atau mencari sebuah solusi yang memenuhi preferensi seorang/entitas pengambil keputusan (decision maker, DM). Optimisasi bikriteria adalah kasus khusus ketika hanya ada dua fungsi objektif. (in)
- Многокритериальная оптимизация, или программирование (англ. Multi-objective optimization) — это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения. Задачи многокритериальной оптимизации встречаются во многих областях науки, техники и экономики. (ru)
- Багатокритеріальна оптимізація або програмування (англ. Multi-objective optimization), — це процес одночасної оптимізації двох або більше конфліктуючих цільових функцій в заданій області визначення. Задача багатокритеріальної оптимізації зустрічаються в багатьох галузях науки та техніки. (uk)
|
rdfs:comment
|
- Jako vícekriteriální programování nebo též vícekriteriální optimální programování, vícekriteriální optimalizace či vektorová optimalizace se označuje odvětví vícekriteriálního rozhodování, kdy je množina posuzovaných variant popsána implicitně, tedy soustavou omezujících podmínek. Vedle vícekriteriálního hodnocení variant tak jde o jednu ze dvou základních částí vícekriteriálního rozhodování. Zároveň jde o subdisciplínu optimalizace. (cs)
- En un problema de optimización se tratará de encontrar una solución que represente el valor óptimo para una función objetivo. En el caso más sencillo se tendrá un único objetivo, que estará representado por una función del tipo , donde y . Tanto el dominio como la imagen de la función serán números reales (escalares), y el valor óptimo corresponderá a un mínimo o a un máximo. Ejemplo: Al minimizar la función , el valor óptimo es , y se da para , según puede verse en la figura 1. Figura 1: Mínimo de la función (es)
- Многокритериальная оптимизация, или программирование (англ. Multi-objective optimization) — это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения. Задачи многокритериальной оптимизации встречаются во многих областях науки, техники и экономики. (ru)
- Багатокритеріальна оптимізація або програмування (англ. Multi-objective optimization), — це процес одночасної оптимізації двох або більше конфліктуючих цільових функцій в заданій області визначення. Задача багатокритеріальної оптимізації зустрічаються в багатьох галузях науки та техніки. (uk)
- الأمثلة متعددة الأهداف (بالإنجليزية: Multi-objective optimization) الأمثلة متعددة الأهداف (المعروف أيضا باسم البرمجة متعددة الاهداف أو الأمثلة متعددة المعايير) هو مجال تعدد معايير صنع القرار، الذي يهتم بمشاكل الأمثلة الرياضية التي تنطوي على أكثر من دالة هدف واحدة لتكون الأمثلة لهذه الدوال في وقت واحد. وقد تم تطبيق الأمثلة متعددة الأهداف في العديد من المجالات العلمية، بما في ذلك الهندسة والاقتصاد والخدمات اللوجستية ,حيث تحتاج القرارات المثلى التي يجب اتخاذها في وجود المفاضلة بين اثنين أو أكثر متضاربة الأهداف. تقليل التكلفة مع تحقيق أقصى قدر من الراحة في حين أن شراء سيارة، وتعظيم الأداء مع تقليل استهلاك الوقود وانبعاث الملوثات من سيارة , وتلك أمثلة من المشاكل الأمثلة متعددة الاهداف التي تشمل اثنين وثلاثة أهداف على التوالي. في مشاكل عملية، يمكن أن يكون هناك أكثر من ثلاثة أهداف. (ar)
- Βελτιστοποίηση με πολλαπλά κριτήρια (ή προγραμματισμός), επίσης γνωστή και ως βελτιστοποίηση με πολλαπλά αντικείμενα ή χαρακτηριστικά , είναι η διαδικασία της ταυτόχρονης βελτιστοποίησης δυο ή περισσότερων αντικρουόμενων ζητημάτων με διαφόρους περιορισμούς. (el)
- In der Mathematik und im Operations Research bezeichnet man mit Pareto-Optimierung (nach Vilfredo Pareto; auch mehrkriterielle Optimierung, multikriterielle Optimierung oder Vektoroptimierung) das Lösen eines Optimierungsproblems mit mehreren Zielen, also eines mehrkriteriellen oder multikriteriellen Problemes. (de)
- Multi-objective optimization (also known as multi-objective programming, vector optimization, multicriteria optimization, multiattribute optimization or Pareto optimization) is an area of multiple criteria decision making that is concerned with mathematical optimization problems involving more than one objective function to be optimized simultaneously. Multi-objective optimization has been applied in many fields of science, including engineering, economics and logistics where optimal decisions need to be taken in the presence of trade-offs between two or more conflicting objectives. Minimizing cost while maximizing comfort while buying a car, and maximizing performance whilst minimizing fuel consumption and emission of pollutants of a vehicle are examples of multi-objective optimization pr (en)
- L'optimisation multiobjectif (appelée aussi Programmation multi-objective ou optimisation multi-critère) est une branche de l'optimisation mathématique traitant spécifiquement des problèmes d'optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'optimisation multidisciplinaire par le fait que les objectifs à optimiser portent ici sur un seul problème. (fr)
- Optimisasi multiobjektif (juga dikenal dengan pemrograman multiobjektif, optimisasi vektor, optimisasi multikriteria, optimisasi multiatribut atau optimisasi Pareto) adalah sebuah bidang dalam . Optimisasi multiobjektif berurusan dengan masalah optimisasi yang melibatkan beberapa fungsi objektif untuk dioptimalkan secara bersamaan. Optimisasi multiobjektif telah diterapkan ke banyak bidang sains, termasuk teknik, ekonomi, dan logistik, dimana keputusan optimal yang diambil merupakan tarik-ulur beberapa objektif yang saling konflik. Meminimumkan biaya sambil memaksimumkan kenyamanan ketika membeli mobil; Memaksimumkan performa sekaligus meminimumkan konsumsi bahan bakar dan meminimumkan emisi polusi kendaraan, adalah contoh dari masalah optimisasi multiobjektif yang melibatkan dua dan tiga (in)
|