| dbo:abstract
|
- In probability theory and statistics, the generalized multivariate log-gamma (G-MVLG) distribution is a multivariate distribution introduced by Demirhan and Hamurkaroglu in 2011. The G-MVLG is a flexible distribution. Skewness and kurtosis are well controlled by the parameters of the distribution. This enables one to control dispersion of the distribution. Because of this property, the distribution is effectively used as a joint prior distribution in Bayesian analysis, especially when the likelihood is not from the location-scale family of distributions such as normal distribution. (en)
- Na teoria da probabilidade e estatística, a distribuição log-gama multivariada generalizada (G-MVLG) é uma distribuição multivariada introduzidas pela Demirhan e Hamurkaroglu em 2011. O G-MVLG é uma distribuição flexível. A assimetria e curtose são bem controladas pelos parâmetros da distribuição. Isso permite que uma controle a dispersão da distribuição. Devido a esta propriedade, a distribuição é usada efetivamente como um conjunto prévio de distribuição na análise Bayesiana, especialmente quando a probabilidade não é a localização-escala da família de distribuições, tais como a distribuição normal. (pt)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 4785 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- In probability theory and statistics, the generalized multivariate log-gamma (G-MVLG) distribution is a multivariate distribution introduced by Demirhan and Hamurkaroglu in 2011. The G-MVLG is a flexible distribution. Skewness and kurtosis are well controlled by the parameters of the distribution. This enables one to control dispersion of the distribution. Because of this property, the distribution is effectively used as a joint prior distribution in Bayesian analysis, especially when the likelihood is not from the location-scale family of distributions such as normal distribution. (en)
- Na teoria da probabilidade e estatística, a distribuição log-gama multivariada generalizada (G-MVLG) é uma distribuição multivariada introduzidas pela Demirhan e Hamurkaroglu em 2011. O G-MVLG é uma distribuição flexível. A assimetria e curtose são bem controladas pelos parâmetros da distribuição. Isso permite que uma controle a dispersão da distribuição. Devido a esta propriedade, a distribuição é usada efetivamente como um conjunto prévio de distribuição na análise Bayesiana, especialmente quando a probabilidade não é a localização-escala da família de distribuições, tais como a distribuição normal. (pt)
|
| rdfs:label
|
- Generalized multivariate log-gamma distribution (en)
- Distribuição log-gama multivariada generalizada (pt)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
