An Entity of Type: Thing, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

The general linear model or general multivariate regression model is a compact way of simultaneously writing several multiple linear regression models. In that sense it is not a separate statistical linear model. The various multiple linear regression models may be compactly written as

Property Value
dbo:abstract
  • نموذج الانحدار الخطي هو واحد من أكثر النماذج الرياضية (انظر الرياضيات) المستخدمة في الإحصاء. كثير من المناهح الاحصائية (تحليل التباين على سبيل المثال) يمكن اعتبارها كحالات خاصة من نموذج الانحدار الخطي. بصورة عامة يمكن تلخيص نموذج الانحدار الخطي بالنموذج التالي: حيث أن : هو المتغير المعتمد، : هو المتغير أو المتغيرات المستقلة، : هو الخطاء و : معالم (معلمة) نموذج الانحدار الخطي، مع: , , ، (ar)
  • El modelo lineal general o modelo de regresión multivariante es un modelo estadístico lineal. Puede ser escrito como​ donde es una matriz con observaciones de las variables dependientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con observaciones de las variables independientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con parámetros (que, habitualmente, hay que estimar), y es una matriz con errores (ruido). Generalmente, se asume que los errores están incorrelacionados y que siguen una distribución normal multivariante. El modelo lineal general incluye varios modelos estadísticos diferentes: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, , regresión lineal ordinaria, t-test y F-test. El modelo lineal general es una generalización de la regresión lineal múltiple al caso de más de una variable dependiente. Si , y fueran vectores columna, la ecuación matricial anterior representaría un modelo de regresión lineal múltiple. Los test de hipótesis con el modelo lineal general pueden realizarse de dos formas: multivariantes o como varios test univariantes independientes. (es)
  • In der Statistik ist das allgemeine lineare Modell (ALM bzw. englisch general linear model, kurz: GLM), auch multivariates lineares Modell (englisch multivariate linear model) ein lineares Modell, bei der die abhängige Variable kein Skalar, sondern ein Vektor ist. In diesem Fall wird ebenfalls konditionierte Linearität wie beim klassischen Modell der linearen Mehrfachregression angenommen, aber mit einer Matrix , die den Vektor des klassischen Modells der linearen Mehrfachregression ersetzt. Multivariate Pendants zu der gewöhnlichen Methode der kleinsten Quadrate und zu der verallgemeinerten Methode der kleinsten Quadrate wurden entwickelt. Das allgemeine lineare Modell sollte nicht mit dem multiplen linearen Regressionsmodell verwechselt werden, da dies (wenn auch nur selten) ebenfalls als allgemeines lineares Modell bezeichnet wird. Ebenso sind allgemeine lineare Modelle nicht mit verallgemeinerten linearen Modellen zu verwechseln, dessen natürliche englische Abkürzung ebenfalls GLM ist, aber im Gegensatz zu allgemeinen linearen Modellen nicht von der Voraussetzung einer normalverteilten Antwortvariablen ausgehen. (de)
  • The general linear model or general multivariate regression model is a compact way of simultaneously writing several multiple linear regression models. In that sense it is not a separate statistical linear model. The various multiple linear regression models may be compactly written as where Y is a matrix with series of multivariate measurements (each column being a set of measurements on one of the dependent variables), X is a matrix of observations on independent variables that might be a design matrix (each column being a set of observations on one of the independent variables), B is a matrix containing parameters that are usually to be estimated and U is a matrix containing errors (noise).The errors are usually assumed to be uncorrelated across measurements, and follow a multivariate normal distribution. If the errors do not follow a multivariate normal distribution, generalized linear models may be used to relax assumptions about Y and U. The general linear model incorporates a number of different statistical models: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, ordinary linear regression, t-test and F-test. The general linear model is a generalization of multiple linear regression to the case of more than one dependent variable. If Y, B, and U were column vectors, the matrix equation above would represent multiple linear regression. Hypothesis tests with the general linear model can be made in two ways: multivariate or as several independent univariate tests. In multivariate tests the columns of Y are tested together, whereas in univariate tests the columns of Y are tested independently, i.e., as multiple univariate tests with the same design matrix. (en)
  • Il modello generale lineare (in inglese general linear model, da cui la sigla GLM è un modello lineare generalizzato statistico. Può essere definito dalla formula dove Y è una matrice di una serie di misurazioni multivariate, X (detta anche matrice di regressione è una matrice di possibili variabili esplicative, B è una matrice contenente parametri che di solito devono essere stimati ed U è una matrice contenente errori statistici oppure di campionamento. Di solito si assume che il residuo (e quindi l'errore segua una . Se il residuo non è una distribuzione normale multivariata, il modello lineare generalizzato potrebbe essere usato per allentare gli assunti riguardanti Y e U. Il modello generale lineare incorpora un certo numero di modelli statistici diversi: ANOVA, , , , regressione lineare ordinaria, test t e test F. Se è presente una sola colonna nel campo Y (ad.es., una variabile dipendente allora ci si può riferire al modello nello stesso modo di quello delle regressioni lineari multiple. Le ipotesi testate con il modello generale lineare possono essere eseguite in due modi: e (mass-univariate. (it)
  • Un modèle linéaire multivarié est un modèle statistique dans lequel on cherche à exprimer une variable aléatoire en fonction de variables explicatives X sous forme d'un opérateur linéaire sur les paramètres inconnus B du modèle selon la formule : . où Y est une matrice d'observations multivariées, X est une matrice de variables explicatives, B est une matrice de paramètres à estimer et U est une matrice contenant des erreurs ou du bruit. Les erreurs sont supposées habituellement suivre une loi normale multidimensionnelle. Si les erreurs ne suivent pas une loi normale multivariée, les modèles de régression généralisés peuvent être utilisés pour assouplir les hypothèses au sujet de Y et U. L'ajustement linéaire est l'opération d'approximation permettant de choisir le meilleur hyperplan possible. (fr)
  • 一般線形モデル(いっぱんせんけいもでる、英: general linear model)は、統計学で用いられる線形モデルの一つ。線形モデルのうち、残差が多変量正規分布に従う物が一般線形モデルで、任意の分布とした物が一般化線形モデル。どちらも GLM と略することが可能だが、R言語では一般線形モデルを lm、一般化線形モデルを glm としている。違いは en:Comparison of general and generalized linear models も参照。 (ja)
  • Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей, удовлетворяющих условию где Y есть матрица, включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе. Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе. Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х, применяются при . (ru)
  • 一般线性模型(general linear model, multivariate regression model)是一个统计学上常见的。这个模型在计量经济学的应用中十分重要。不要与多元线性回归,广义线性模型或一般线性方法相混淆。 其公式一般写为: 其中Y是一个包含反应变量的矩阵。X是一个包含独立自变量的设计矩阵。B是一个包含多个估计参数的矩阵。U 是一个包含误差和的矩阵。通常假设误差在测量之间是不相关的,并遵循多元正态分布。如果误差不遵循多元正态分布,则可以使用广义线性模型来放宽关于Y和U的假设。 一般线性模型包含许多不同的统计模型:ANOVA,ANCOVA,,,普通线性回归,t检验和F检验。一般线性模型是对多于一个因变量的情况的多元线性回归的推广。如果Y,B和U是列向量,则上面的矩阵方程将表示多元线性回归。 使用一般线性模型的假设检验可以通过两种方式进行:多变量或多个独立的检验。在多变量测试中,Y的列一起测试,而在单变量测试中,Y列独立地测试,即作为具有相同设计矩阵的多个单变量测试。 (zh)
  • Зага́льна ліні́йна моде́ль — це статистична лінійна модель, що визначається наступним рівнянням: де Y — це матриця що описує виміри, X — матриця, яка може бути матриця розрахунку, B являє собою матрицю, параметри якої, як правило, повинні бути оцінені, та U являє собою матрицю, яка містить характеристику випадкової помилки або шум. Помилки, як правило, є наслідком багатовимірного нормального розподілу. Якщо помилки не йдуть за багатовимірним нормальним розподілом, узагальнені лінійні моделі можуть бути використані, щоб спростити припущення про Y та U.Загальна лінійна модель включає в себе цілий ряд різних статистичних моделей: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, звичайні лінійної регресії, Т-тест і F-тест. Повна лінійна модель є узагальненням моделі множинної лінійної регресії на випадок більш однієї залежної змінної. Якщо Y, B і U були б вектор-стовпчиками, то матричне рівняння, що наведене вище представлятиме множинну лінійну регресію.Тести гіпотези з загальною лінійною моделлю можуть бути зроблені двома способами: або як багатовимірний або як кілька незалежних одновимірних тестів. У багатовимірному тесті стовпців Y перевіряють разом, тоді як в одновимірному тесті стовпці Y перевіряють незалежно, тобто як безліч одновимірних тестів з тією ж матрицею розрахунку. (uk)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 877698 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 11058 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1021541286 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • نموذج الانحدار الخطي هو واحد من أكثر النماذج الرياضية (انظر الرياضيات) المستخدمة في الإحصاء. كثير من المناهح الاحصائية (تحليل التباين على سبيل المثال) يمكن اعتبارها كحالات خاصة من نموذج الانحدار الخطي. بصورة عامة يمكن تلخيص نموذج الانحدار الخطي بالنموذج التالي: حيث أن : هو المتغير المعتمد، : هو المتغير أو المتغيرات المستقلة، : هو الخطاء و : معالم (معلمة) نموذج الانحدار الخطي، مع: , , ، (ar)
  • 一般線形モデル(いっぱんせんけいもでる、英: general linear model)は、統計学で用いられる線形モデルの一つ。線形モデルのうち、残差が多変量正規分布に従う物が一般線形モデルで、任意の分布とした物が一般化線形モデル。どちらも GLM と略することが可能だが、R言語では一般線形モデルを lm、一般化線形モデルを glm としている。違いは en:Comparison of general and generalized linear models も参照。 (ja)
  • Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей, удовлетворяющих условию где Y есть матрица, включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе. Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе. Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х, применяются при . (ru)
  • 一般线性模型(general linear model, multivariate regression model)是一个统计学上常见的。这个模型在计量经济学的应用中十分重要。不要与多元线性回归,广义线性模型或一般线性方法相混淆。 其公式一般写为: 其中Y是一个包含反应变量的矩阵。X是一个包含独立自变量的设计矩阵。B是一个包含多个估计参数的矩阵。U 是一个包含误差和的矩阵。通常假设误差在测量之间是不相关的,并遵循多元正态分布。如果误差不遵循多元正态分布,则可以使用广义线性模型来放宽关于Y和U的假设。 一般线性模型包含许多不同的统计模型:ANOVA,ANCOVA,,,普通线性回归,t检验和F检验。一般线性模型是对多于一个因变量的情况的多元线性回归的推广。如果Y,B和U是列向量,则上面的矩阵方程将表示多元线性回归。 使用一般线性模型的假设检验可以通过两种方式进行:多变量或多个独立的检验。在多变量测试中,Y的列一起测试,而在单变量测试中,Y列独立地测试,即作为具有相同设计矩阵的多个单变量测试。 (zh)
  • In der Statistik ist das allgemeine lineare Modell (ALM bzw. englisch general linear model, kurz: GLM), auch multivariates lineares Modell (englisch multivariate linear model) ein lineares Modell, bei der die abhängige Variable kein Skalar, sondern ein Vektor ist. In diesem Fall wird ebenfalls konditionierte Linearität wie beim klassischen Modell der linearen Mehrfachregression angenommen, aber mit einer Matrix , die den Vektor des klassischen Modells der linearen Mehrfachregression ersetzt. Multivariate Pendants zu der gewöhnlichen Methode der kleinsten Quadrate und zu der verallgemeinerten Methode der kleinsten Quadrate wurden entwickelt. (de)
  • The general linear model or general multivariate regression model is a compact way of simultaneously writing several multiple linear regression models. In that sense it is not a separate statistical linear model. The various multiple linear regression models may be compactly written as (en)
  • El modelo lineal general o modelo de regresión multivariante es un modelo estadístico lineal. Puede ser escrito como​ donde es una matriz con observaciones de las variables dependientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con observaciones de las variables independientes (siendo cada columna un conjunto de observaciones de una de las variables), es una matriz con parámetros (que, habitualmente, hay que estimar), y es una matriz con errores (ruido). Generalmente, se asume que los errores están incorrelacionados y que siguen una distribución normal multivariante. (es)
  • Un modèle linéaire multivarié est un modèle statistique dans lequel on cherche à exprimer une variable aléatoire en fonction de variables explicatives X sous forme d'un opérateur linéaire sur les paramètres inconnus B du modèle selon la formule : . où Y est une matrice d'observations multivariées, X est une matrice de variables explicatives, B est une matrice de paramètres à estimer et U est une matrice contenant des erreurs ou du bruit. (fr)
  • Il modello generale lineare (in inglese general linear model, da cui la sigla GLM è un modello lineare generalizzato statistico. Può essere definito dalla formula dove Y è una matrice di una serie di misurazioni multivariate, X (detta anche matrice di regressione è una matrice di possibili variabili esplicative, B è una matrice contenente parametri che di solito devono essere stimati ed U è una matrice contenente errori statistici oppure di campionamento. Le ipotesi testate con il modello generale lineare possono essere eseguite in due modi: e (mass-univariate. (it)
  • Зага́льна ліні́йна моде́ль — це статистична лінійна модель, що визначається наступним рівнянням: де Y — це матриця що описує виміри, X — матриця, яка може бути матриця розрахунку, B являє собою матрицю, параметри якої, як правило, повинні бути оцінені, та U являє собою матрицю, яка містить характеристику випадкової помилки або шум. Помилки, як правило, є наслідком багатовимірного нормального розподілу. Якщо помилки не йдуть за багатовимірним нормальним розподілом, узагальнені лінійні моделі можуть бути використані, щоб спростити припущення про Y та U.Загальна лінійна модель включає в себе цілий ряд різних статистичних моделей: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, звичайні лінійної регресії, Т-тест і F-тест. Повна лінійна модель є узагальненням моделі множинної лінійної регресії на випадок більш (uk)
rdfs:label
  • النموذج الخطي العام (ar)
  • Allgemeines lineares Modell (de)
  • Modelo lineal general (es)
  • Modèle linéaire (fr)
  • General linear model (en)
  • Modello generale lineare (it)
  • 一般線形モデル (ja)
  • 일반화 선형 모형 (ko)
  • Основная линейная модель (ru)
  • Загальна лінійна модель (uk)
  • 一般线性模型 (zh)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is dbp:content of
is owl:differentFrom of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License