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- AlexNet és el nom d'una arquitectura de xarxa neuronal convolucional (CNN), dissenyada per en col·laboració amb i Geoffrey Hinton. AlexNet va competir al repte de reconeixement visual a gran escala ImageNet el 30 de setembre de 2012. La xarxa va aconseguir un error del 15,3% en el top 5, més de 10,8 punts percentuals inferior al del segon classificat. El resultat principal del document original va ser que la profunditat del model era essencial per al seu alt rendiment, que era computacionalment costós, però que es feia factible mercès a la utilització d'unitats de processament gràfic (GPU) durant l'entrenament. AlexNet contenia vuit capes; les cinc primeres eren capes convolucionals, algunes d'elles seguides per capes d'agrupació màxima, i les tres darreres eren capes completament connectades. Va utilitzar la funció d'activació ReLU no saturant, que va mostrar un rendiment d'entrenament millorat sobre tanh i sigmoide. (ca)
- AlexNet is the name of a convolutional neural network (CNN) architecture, designed by Alex Krizhevsky in collaboration with Ilya Sutskever and Geoffrey Hinton, who was Krizhevsky's Ph.D. advisor. AlexNet competed in the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge on September 30, 2012. The network achieved a top-5 error of 15.3%, more than 10.8 percentage points lower than that of the runner up. The original paper's primary result was that the depth of the model was essential for its high performance, which was computationally expensive, but made feasible due to the utilization of graphics processing units (GPUs) during training. (en)
- AlexNet は畳み込みニューラル ネットワーク（CNN）のアーキテクチャの名前であり、Alex Krizhevsky が博士課程の指導教官である Ilya Sutskever および ジェフェリー・ヒントン と共同で設計した 。 AlexNet は、2012 年 9 月 30 日に開催された ILSVRC 2012 に参加した。AlexNet はエラー率 15.3% で優勝し、次点よりも 10.8% 以上低かった。この論文の主な内容は、モデルの深さが高性能には不可欠であるというもので、計算コストは高くなるものの、GPU を用いて学習することで実現した。 (ja)
- AlexNet — згорткова нейронна мережа, що застосовується для розпізнавання зображень (uk)
- AlexNet是一个卷积神经网络，由亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）设计，与伊尔亚‧苏茨克维（Ilya Sutskever）和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里·辛顿共同发表，而辛顿最初抵制他的学生的想法。 AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛，达到最低的15.3%的Top-5错误率，比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是，模型的深度对于提高性能至关重要，AlexNet的计算成本很高，但因在训练过程中使用了图形处理器（GPU）而使得计算具有可行性 。 (zh)
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- AlexNet is the name of a convolutional neural network (CNN) architecture, designed by Alex Krizhevsky in collaboration with Ilya Sutskever and Geoffrey Hinton, who was Krizhevsky's Ph.D. advisor. AlexNet competed in the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge on September 30, 2012. The network achieved a top-5 error of 15.3%, more than 10.8 percentage points lower than that of the runner up. The original paper's primary result was that the depth of the model was essential for its high performance, which was computationally expensive, but made feasible due to the utilization of graphics processing units (GPUs) during training. (en)
- AlexNet は畳み込みニューラル ネットワーク（CNN）のアーキテクチャの名前であり、Alex Krizhevsky が博士課程の指導教官である Ilya Sutskever および ジェフェリー・ヒントン と共同で設計した 。 AlexNet は、2012 年 9 月 30 日に開催された ILSVRC 2012 に参加した。AlexNet はエラー率 15.3% で優勝し、次点よりも 10.8% 以上低かった。この論文の主な内容は、モデルの深さが高性能には不可欠であるというもので、計算コストは高くなるものの、GPU を用いて学習することで実現した。 (ja)
- AlexNet — згорткова нейронна мережа, що застосовується для розпізнавання зображень (uk)
- AlexNet是一个卷积神经网络，由亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）设计，与伊尔亚‧苏茨克维（Ilya Sutskever）和克里泽夫斯基的博士导师杰弗里·辛顿共同发表，而辛顿最初抵制他的学生的想法。 AlexNet参加了2012年9月30日举行的ImageNet大规模视觉识别挑战赛，达到最低的15.3%的Top-5错误率，比第二名低10.8个百分点。原论文的主要结论是，模型的深度对于提高性能至关重要，AlexNet的计算成本很高，但因在训练过程中使用了图形处理器（GPU）而使得计算具有可行性 。 (zh)
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- AlexNet (ca)
- AlexNet (en)
- AlexNet (ja)
- AlexNet (zh)
- AlexNet (uk)
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