In mathematics of stochastic systems, the Runge–Kutta method is a technique for the approximate numerical solution of a stochastic differential equation. It is a generalisation of the Runge–Kutta method for ordinary differential equations to stochastic differential equations (SDEs). Importantly, the method does not involve knowing derivatives of the coefficient functions in the SDEs.
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| - Méthode de Runge–Kutta pour les EDS (fr)
- Runge–Kutta method (SDE) (en)
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| - In mathematics of stochastic systems, the Runge–Kutta method is a technique for the approximate numerical solution of a stochastic differential equation. It is a generalisation of the Runge–Kutta method for ordinary differential equations to stochastic differential equations (SDEs). Importantly, the method does not involve knowing derivatives of the coefficient functions in the SDEs. (en)
- En mathématiques des systèmes stochastiques, la méthode Runge – Kutta est une technique de résolution numérique approchée d'une équation différentielle stochastique. Il s'agit d'une généralisation de la méthode de Runge – Kutta pour les équations différentielles ordinaires aux équations différentielles stochastiques (EDS). Point fort de la méthode, il n'est pas nécessaire de connaître les dérivées des fonctions de coefficients dans les EDS. (fr)
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| - In mathematics of stochastic systems, the Runge–Kutta method is a technique for the approximate numerical solution of a stochastic differential equation. It is a generalisation of the Runge–Kutta method for ordinary differential equations to stochastic differential equations (SDEs). Importantly, the method does not involve knowing derivatives of the coefficient functions in the SDEs. (en)
- En mathématiques des systèmes stochastiques, la méthode Runge – Kutta est une technique de résolution numérique approchée d'une équation différentielle stochastique. Il s'agit d'une généralisation de la méthode de Runge – Kutta pour les équations différentielles ordinaires aux équations différentielles stochastiques (EDS). Point fort de la méthode, il n'est pas nécessaire de connaître les dérivées des fonctions de coefficients dans les EDS. (fr)
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