| dbo:abstract
|
- Jako multirozklad (multiresolution analysis, MRA) se označuje rozklad signálu do systému hierarchicky uspořádaných podprostorů . Celý prostor spojitých funkcí lze rozložit do vnořených podprostorů . V souvislosti s vlnkovou transformací tvoří systém bázi prostoru . Podstatná je existence ortogonálního doplňku . Zde systém tvoří bázi prostoru .Z výše uvedených vztahů vyplývá, že je báze prostoru a tedy . Pro lepší představu lze hierarchii popsat následovně. Multirozklad vyžaduje platnosti tzv. dilatačních rovnic . S jeho pomocí lze také vyjádřit a diskrétní vlnkovou transformaci podle Mallatova schématu. (cs)
- Die Multiskalenanalyse (MRA, englisch: multiresolution analysis) oder -approximation (MSA, englisch: multiscale approximation) des Funktionenraums ist eine funktionalanalytische Grundkonstruktion der Wavelet-Theorie, welche die Approximationseigenschaften der diskreten Wavelet-Transformation beschreibt. Insbesondere erklärt sie die Möglichkeit und Funktionsweise des Algorithmus der schnellen Wavelet-Transformation. (de)
- Une suite de sous-espaces vectoriels fermés de L2(R) est une approximation multirésolution si elle vérifie les cinq propriétés suivantes :
*
*
*
*
* Il existe tel que soit une base de Riesz de . (fr)
- A multiresolution analysis (MRA) or multiscale approximation (MSA) is the design method of most of the practically relevant discrete wavelet transforms (DWT) and the justification for the algorithm of the fast wavelet transform (FWT). It was introduced in this context in 1988/89 by Stephane Mallat and Yves Meyer and has predecessors in the microlocal analysis in the theory of differential equations (the ironing method) and the pyramid methods of image processing as introduced in 1981/83 by Peter J. Burt, Edward H. Adelson and James L. Crowley. (en)
- 多重解像度解析（たじゅうかいぞうどかいせき、英: multiresolution analysis, MRA）とは、2倍毎の解像度のウェーブレットを用いて離散ウェーブレット変換により解析する手法。スケーリング関数で基底展開された信号列を、半分の解像度のスケーリング関数とウェーブレット関数による基底展開の和に分解する。1989年に Stephane G. Mallat が発表した。 本来は異なる物だが、Mathematica や MATLAB をはじめとして、多くのソフトウェアでは多重解像度解析の事を離散ウェーブレット変換と呼んでいる。離散ウェーブレット変換の本来の定義は、離散ウェーブレット変換の項目を参照。 (ja)
- Кратномасштабный анализ (КМА) является инструментом построения базисов вейвлетов. Он был разработан в 1988/89 гг. Малла и И. Мейром. Идея кратномасштабного анализа заключается в том, что разложение сигнала производится по ортогональному базису, образованному сдвигами и кратномасштабными копиями вейвлетной функции. Свертка сигнала с вейвлетами позволяет выделить характерные особенности сигнала в области локализации этих вейвлетов. Понятие кратномасштабного анализа (КМА) является фундаментальным в теории вейвлетов. Для кратномасштабного анализа разработан быстрый каскадный алгоритм вычислений, подобный быстрому преобразованию Фурье. (ru)
- 多解析度分析（multiresolution analysis, MRA）或是多尺度近似（multiscale approximation, MSA）是最常用來分析離散小波变换〈DWT〉或是驗證快速小波轉換〈FWT〉理論的方法。本分析方法在1989年及1998年由Stephane Mallat 著作的論文提到。 (zh)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 5955 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Die Multiskalenanalyse (MRA, englisch: multiresolution analysis) oder -approximation (MSA, englisch: multiscale approximation) des Funktionenraums ist eine funktionalanalytische Grundkonstruktion der Wavelet-Theorie, welche die Approximationseigenschaften der diskreten Wavelet-Transformation beschreibt. Insbesondere erklärt sie die Möglichkeit und Funktionsweise des Algorithmus der schnellen Wavelet-Transformation. (de)
- Une suite de sous-espaces vectoriels fermés de L2(R) est une approximation multirésolution si elle vérifie les cinq propriétés suivantes :
*
*
*
*
* Il existe tel que soit une base de Riesz de . (fr)
- A multiresolution analysis (MRA) or multiscale approximation (MSA) is the design method of most of the practically relevant discrete wavelet transforms (DWT) and the justification for the algorithm of the fast wavelet transform (FWT). It was introduced in this context in 1988/89 by Stephane Mallat and Yves Meyer and has predecessors in the microlocal analysis in the theory of differential equations (the ironing method) and the pyramid methods of image processing as introduced in 1981/83 by Peter J. Burt, Edward H. Adelson and James L. Crowley. (en)
- 多重解像度解析（たじゅうかいぞうどかいせき、英: multiresolution analysis, MRA）とは、2倍毎の解像度のウェーブレットを用いて離散ウェーブレット変換により解析する手法。スケーリング関数で基底展開された信号列を、半分の解像度のスケーリング関数とウェーブレット関数による基底展開の和に分解する。1989年に Stephane G. Mallat が発表した。 本来は異なる物だが、Mathematica や MATLAB をはじめとして、多くのソフトウェアでは多重解像度解析の事を離散ウェーブレット変換と呼んでいる。離散ウェーブレット変換の本来の定義は、離散ウェーブレット変換の項目を参照。 (ja)
- 多解析度分析（multiresolution analysis, MRA）或是多尺度近似（multiscale approximation, MSA）是最常用來分析離散小波变换〈DWT〉或是驗證快速小波轉換〈FWT〉理論的方法。本分析方法在1989年及1998年由Stephane Mallat 著作的論文提到。 (zh)
- Jako multirozklad (multiresolution analysis, MRA) se označuje rozklad signálu do systému hierarchicky uspořádaných podprostorů . Celý prostor spojitých funkcí lze rozložit do vnořených podprostorů . V souvislosti s vlnkovou transformací tvoří systém bázi prostoru . Podstatná je existence ortogonálního doplňku . Zde systém tvoří bázi prostoru .Z výše uvedených vztahů vyplývá, že je báze prostoru a tedy . Pro lepší představu lze hierarchii popsat následovně. Multirozklad vyžaduje platnosti tzv. dilatačních rovnic . (cs)
- Кратномасштабный анализ (КМА) является инструментом построения базисов вейвлетов. Он был разработан в 1988/89 гг. Малла и И. Мейром. Идея кратномасштабного анализа заключается в том, что разложение сигнала производится по ортогональному базису, образованному сдвигами и кратномасштабными копиями вейвлетной функции. Свертка сигнала с вейвлетами позволяет выделить характерные особенности сигнала в области локализации этих вейвлетов. (ru)
|
| rdfs:label
|
- Multirozklad (cs)
- Multiskalenanalyse (de)
- Multirésolution (fr)
- Multiresolution analysis (en)
- 多重解像度解析 (ja)
- Кратномасштабный анализ (ru)
- 多解析度分析 (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
