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- In probability theory, a Cox process, also known as a doubly stochastic Poisson process is a point process which is a generalization of a Poisson process where the intensity that varies across the underlying mathematical space (often space or time) is itself a stochastic process. The process is named after the statistician David Cox, who first published the model in 1955. Cox processes are used to generate simulations of spike trains (the sequence of action potentials generated by a neuron), and also in financial mathematics where they produce a "useful framework for modeling prices of financial instruments in which credit risk is a significant factor." (en)
- En la Teoría de la probabilidad un Proceso de Cox, también conocido como proceso de Poisson mixto, es un Proceso estocástico, generalización de un proceso de Poisson donde la intensidad λ(t) es en sí misma un proceso estocástico.Este proceso es llamado así por el estadístico David Cox el cual publicó este modelo en 1955. David Cox (matemático especializado en estadística) fue presidente de la Sociedad Bernoulli, de la Real Sociedad de estadística y del Instituto Internacional de Estadística. Su trabajo destaca por la Regresión de Cox y el Proceso de Cox, aparte de sus numerosas publicaciones al campo de las Matemáticas discretas. Los procesos de Cox son utilizados para generar simulaciones de los impulsos nerviosos de las neuronas. Además, son utilizados frecuentemente en la Matemática financiera, donde producen un útil cuadro para modelar precios de instrumentos financieros, en los cuales, el riesgo de crédito es un factor significativo. (es)
- Un processus de Cox (nommé d'après le statisticien britannique David Cox), connu aussi sous le nom de double processus stochastique de Poisson, est un processus stochastique généralisant le processus de Poisson dans lequel la moyenne n'est pas constante mais varie dans l'espace ou le temps. Dans le cadre du processus de Cox, l'intensité dépendant du temps λ(t) est un processus stochastique séparé du processus de Poisson. Un exemple serait un potentiel d'action (appelé aussi influx nerveux) d'un neurone sensoriel avec une stimulation externe. Si la stimulation est un processus stochastique et s'il module le taux d'excitation (fonction d'intensité) du neurone, alors le potentiel d'action peut être vu comme la réalisation d'un processus de Cox.On peut trouver un autre exemple de l'utilisation du processus de Cox dans le domaine des mathématiques financières et plus particulièrement dans la modélisation des risques de crédit. (fr)
- Em teoria das probabilidades, um processo de Cox, também conhecido como processo de Poisson duplamente estocástico ou processo de Poisson misto, é um processo estocástico que é uma generalização de um processo de Poisson em que a intensidade dependente do tempo é ela própria um processo estocástico. O processo recebe este nome em homenagem ao estatístico britânico David Cox, que publicou sobre o processo pela primeira vez em 1955. Processos de Cox são usados para gerar simulações de sequências de potenciais de ação gerados por um neurônio e também em matemática financeira, na qual produzem "um quadro de trabalho muito útil para modelagem de preços de instrumentos financeiros em que o risco de crédito é um fator significante." (pt)
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- In probability theory, a Cox process, also known as a doubly stochastic Poisson process is a point process which is a generalization of a Poisson process where the intensity that varies across the underlying mathematical space (often space or time) is itself a stochastic process. The process is named after the statistician David Cox, who first published the model in 1955. (en)
- En la Teoría de la probabilidad un Proceso de Cox, también conocido como proceso de Poisson mixto, es un Proceso estocástico, generalización de un proceso de Poisson donde la intensidad λ(t) es en sí misma un proceso estocástico.Este proceso es llamado así por el estadístico David Cox el cual publicó este modelo en 1955. (es)
- Un processus de Cox (nommé d'après le statisticien britannique David Cox), connu aussi sous le nom de double processus stochastique de Poisson, est un processus stochastique généralisant le processus de Poisson dans lequel la moyenne n'est pas constante mais varie dans l'espace ou le temps. Dans le cadre du processus de Cox, l'intensité dépendant du temps λ(t) est un processus stochastique séparé du processus de Poisson. Un exemple serait un potentiel d'action (appelé aussi influx nerveux) d'un neurone sensoriel avec une stimulation externe. Si la stimulation est un processus stochastique et s'il module le taux d'excitation (fonction d'intensité) du neurone, alors le potentiel d'action peut être vu comme la réalisation d'un processus de Cox.On peut trouver un autre exemple de l'utilisation (fr)
- Em teoria das probabilidades, um processo de Cox, também conhecido como processo de Poisson duplamente estocástico ou processo de Poisson misto, é um processo estocástico que é uma generalização de um processo de Poisson em que a intensidade dependente do tempo é ela própria um processo estocástico. O processo recebe este nome em homenagem ao estatístico britânico David Cox, que publicou sobre o processo pela primeira vez em 1955. (pt)
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- Cox process (en)
- Proceso de Cox (es)
- Processus de Cox (fr)
- Processo de Cox (pt)
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