This HTML5 document contains 187 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n15http://dbpedia.org/resource/File:
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-cahttp://ca.dbpedia.org/resource/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
n14https://global.dbpedia.org/id/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n11http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
dbpedia-skhttp://sk.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Multivariate_statistics
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
rdf:type
yago:Cognition100023271 yago:Inquiry105797597 yago:Trial105799212 yago:Experiment105798043 yago:Process105701363 yago:ProblemSolving105796750 yago:WikicatProbabilityDistributions yago:PsychologicalFeature100023100 yago:WikicatContinuousDistributions yago:Abstraction100002137 yago:WikicatStatisticalTests dbo:Software yago:Distribution105729036 yago:HigherCognitiveProcess105770664 yago:Thinking105770926 yago:Structure105726345 yago:Arrangement105726596
rdfs:label
Hotelling's T-squared distribution Hotellingsche T-Quadrat-Verteilung Rozkład Hotellinga Distribución T² de Hotelling Hotellings T-kwadraat Distribució T quadrat de Hotelling Distribuzione T-quadrato di Hotelling
rdfs:comment
En estadística la distribución T² (T-cuadrado) de Hotelling es importante porque se presenta como la distribución de un conjunto de estadísticas que son una generalización natural de las estadísticas subayacentes distribución t de Student. En particular, la distribución se presenta en estadísticas multivariadas en de diferencias entre las medias (multivariadas) de diferentes poblaciones, donde las pruebas para problemas univariados usarían la . Es proporcional a la distribución F. Hotellings T2, kort voor de Hotellings -toets, is een statistische toets, genoemd naar Harold Hotelling, die men kan zien als een multivariate generalisatie van de t-toets. Met Hotellings wordt eigenlijk de toetsingsgrootheid bedoeld, gedefinieerd door: gebaseerd op een (aselecte) steekproef uit een -dimensionale verdeling. In de formule stelt op de gebruikelijke manier het steekproefgemiddelde voor en de -steekproefcovariantiematrix. Als de -dimensionale verdeling een normale verdeling is met vector van verwachtingswaarden , geldt dat: Daarin is , met de covariantiematrix voor de groep . In statistics, particularly in hypothesis testing, the Hotelling's T-squared distribution (T2), proposed by Harold Hotelling, is a multivariate probability distribution that is tightly related to the F-distribution and is most notable for arising as the distribution of a set of sample statistics that are natural generalizations of the statistics underlying the Student's t-distribution.The Hotelling's t-squared statistic (t2) is a generalization of Student's t-statistic that is used in multivariate hypothesis testing. Die Hotellingsche T-Quadrat-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die 1931 von Harold Hotelling erstmals beschrieben wurde. Sie ist eine Verallgemeinerung der Studentschen t-Verteilung. En Estadística, la distribució T² de Hotelling és una distribució univariant proporcional a la distribució F, important a distribució d'un conjunt d'estadístics que són generalitzacions naturals dels estadístics subjacents a la distribució t de Student. En particular, la distribució apareix en estadística multivariant en les (multivariants) de diferents poblacions, que en el cas de proves univariants es faria ús d'una . La distribució és el nom de Harold Hotelling, qui la va desenvolupar com una generalització de la distribució t de Student. Statystyka T² Hotellinga – uogólnienie rozkładu Studenta, który jest używany do testowania hipotez wielowymiarowych. Nazwa pochodzi od Harolda Hotellinga. Statystyka Hotellinga jest definiowana jako: gdzie jest liczbą obserwacji, jest p-wymiarową kolumną wektorową, a jest macierzą kowariancji. Jeśli jest zmienną losową z wielowymiarowego rozkładu Gaussa i (niezależne od ) ma z taką samą macierzą wariancji oraz z wówczas rozkład jest rozkładem T² Hotellinga z parametrami i Można pokazać, że: gdzie jest rozkładem F Snedecora. Teraz załóżmy, że W szczególności może to być pokazane poprzez: La distribuzione T-quadrato di Hotelling (chiamata così secondo Harold Hotelling)è una generalizzazione della distribuzione t di Student utilizzata nei test di ipotesi multivariati.
foaf:depiction
n11:Hotelling-cdf.png n11:Hotelling-pdf.png
dcterms:subject
dbc:Continuous_distributions
dbo:wikiPageID
934711
dbo:wikiPageRevisionID
1090713067
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Welch's_t-test dbr:Transpose dbr:Student's_t-test dbr:Positive-definite_matrix dbr:Location_parameter dbr:Chi-squared_distribution dbr:Wilks's_lambda_distribution dbr:Student's_t-statistic dbr:Multivariate_Student_distribution dbr:Wishart_distribution dbr:Multivariate_statistics n15:Hotelling-cdf.png dbr:Sample_mean dbr:Scale_matrix n15:Hotelling-pdf.png dbr:Statistics dbr:Confidence_region dbc:Continuous_distributions dbr:George_W._Snedecor dbr:Samuel_S._Wilks dbr:Mahalanobis_distance dbr:Apostrophe dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Statistic dbr:Hypothesis_testing dbr:Quadratic_form_(statistics) dbr:Covariance_matrix dbr:Characteristic_function_(probability_theory) dbr:Determinant dbr:William_Sealy_Gosset dbr:T-test dbr:Student's_t-distribution dbr:F-distribution dbr:Harold_Hotelling dbr:P-value dbr:Noncentral_F-distribution dbr:Sample_covariance dbr:Chi-square_distribution dbr:Noncentral_chi-squared_distribution dbr:Pooled_variance dbr:Statistical_independence dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Statistical_hypothesis_test dbr:Random_variable dbr:Probability_axioms dbr:Multivariate_probability_distribution
owl:sameAs
freebase:m.03rdxb wikidata:Q1393230 n14:PhQJ dbpedia-pl:Rozkład_Hotellinga dbpedia-nl:Hotellings_T-kwadraat dbpedia-it:Distribuzione_T-quadrato_di_Hotelling dbpedia-sk:Hotellingovo_rozdelenie yago-res:Hotelling's_T-squared_distribution dbpedia-fa:توزیع_تی_مربع_هاتلینگ dbpedia-de:Hotellingsche_T-Quadrat-Verteilung dbpedia-ca:Distribució_T_quadrat_de_Hotelling dbpedia-es:Distribución_T²_de_Hotelling
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Collapse_bottom dbt:Collapse_top dbt:Math_proof dbt:ProbDistributions dbt:Redirect dbt:Reflist dbt:Anchor dbt:Clarify dbt:Further dbt:Probability_distribution dbt:SpringerEOM
dbo:thumbnail
n11:Hotelling-pdf.png?width=300
dbp:first
A.V.
dbp:id
H/h048070
dbp:last
Prokhorov
dbp:title
Hotelling T2-distribution
dbo:abstract
En Estadística, la distribució T² de Hotelling és una distribució univariant proporcional a la distribució F, important a distribució d'un conjunt d'estadístics que són generalitzacions naturals dels estadístics subjacents a la distribució t de Student. En particular, la distribució apareix en estadística multivariant en les (multivariants) de diferents poblacions, que en el cas de proves univariants es faria ús d'una . La distribució és el nom de Harold Hotelling, qui la va desenvolupar com una generalització de la distribució t de Student. La distribuzione T-quadrato di Hotelling (chiamata così secondo Harold Hotelling)è una generalizzazione della distribuzione t di Student utilizzata nei test di ipotesi multivariati. Statystyka T² Hotellinga – uogólnienie rozkładu Studenta, który jest używany do testowania hipotez wielowymiarowych. Nazwa pochodzi od Harolda Hotellinga. Statystyka Hotellinga jest definiowana jako: gdzie jest liczbą obserwacji, jest p-wymiarową kolumną wektorową, a jest macierzą kowariancji. Jeśli jest zmienną losową z wielowymiarowego rozkładu Gaussa i (niezależne od ) ma z taką samą macierzą wariancji oraz z wówczas rozkład jest rozkładem T² Hotellinga z parametrami i Można pokazać, że: gdzie jest rozkładem F Snedecora. Teraz załóżmy, że jest kolumną wektorową, której wartościami są liczby rzeczywiste. Załóżmy, że są ich średnią. Niech będzie macierzą dodatnie określoną jest macierzą „przykładowych wariancji”. (Transpozycja jakiejkolwiek macierzy jest oznaczona jako ). Niech będzie znanym wektorem. Wówczas statystyka Hotellinga przyjmuje postać: Warto zauważyć, że jest blisko powiązona z kwadratem odległością Mahalanobisa. W szczególności może to być pokazane poprzez: Jeśli są niezależne, i i są jak zdefiniowano powyżej, wówczas ma rozkład Wisharta z stopniami swobody i jest niezależna od oraz To oznacza, że: Die Hotellingsche T-Quadrat-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die 1931 von Harold Hotelling erstmals beschrieben wurde. Sie ist eine Verallgemeinerung der Studentschen t-Verteilung. In statistics, particularly in hypothesis testing, the Hotelling's T-squared distribution (T2), proposed by Harold Hotelling, is a multivariate probability distribution that is tightly related to the F-distribution and is most notable for arising as the distribution of a set of sample statistics that are natural generalizations of the statistics underlying the Student's t-distribution.The Hotelling's t-squared statistic (t2) is a generalization of Student's t-statistic that is used in multivariate hypothesis testing. En estadística la distribución T² (T-cuadrado) de Hotelling es importante porque se presenta como la distribución de un conjunto de estadísticas que son una generalización natural de las estadísticas subayacentes distribución t de Student. En particular, la distribución se presenta en estadísticas multivariadas en de diferencias entre las medias (multivariadas) de diferentes poblaciones, donde las pruebas para problemas univariados usarían la . Es proporcional a la distribución F. La distribución recibe su nombre de Harold Hotelling, quien la desarrollo​ como una generalización de la distribución t de Student. Hotellings T2, kort voor de Hotellings -toets, is een statistische toets, genoemd naar Harold Hotelling, die men kan zien als een multivariate generalisatie van de t-toets. Met Hotellings wordt eigenlijk de toetsingsgrootheid bedoeld, gedefinieerd door: gebaseerd op een (aselecte) steekproef uit een -dimensionale verdeling. In de formule stelt op de gebruikelijke manier het steekproefgemiddelde voor en de -steekproefcovariantiematrix. Als de -dimensionale verdeling een normale verdeling is met vector van verwachtingswaarden , geldt dat: een -verdeling heeft, dus een F-verdeling met vrijheidsgraden in de teller en in de noemer. Hotellings wordt vaak gebruikt om uitbijters in multivariate data te detecteren. De Hotelling -toets is een multivariate t-toets die gebruikmaakt van de covariantiematrix van de data: Daarin is * het totaal aantal stalen * het aantal stalen van de genomen subgroep i * het aantal gemeten variabelen per staal * de vector met het -de staal uit de -de groep * de vector met de gemiddelde meetwaarden over alle stalen en subgroepen De waarden van Hotellings worden berekend afhankelijk van het feit of er subgroepen zijn en of het populatiegemiddelde bekend is. Men moet subgroepen definiëren, wanneer men merkt dat de meetgegevens in groepen voorkomen. Bijvoorbeeld, wanneer een industriële productie niet volcontinu, maar per ketel, per ton, per vrachtwagen binnengekomen grondstof, ... (men zegt dan ook per batch) gebeurt, dan vormt elke geproduceerde batch een afzonderlijke eenheid of subgroep in de meetgegevens. Van elke zo geproduceerde eenheid of subgroep neemt men dan 1 of meerdere stalen waarvan meetgegevens verzameld worden. De waarden van Hotellings worden berekend volgens de vierde kolom van onderstaande tabel. Deze waarden volgen een F-verdeling, waarvan het aantal vrijheidsgraden wordt weergegeven tussen haakjes in de formules uit de vijfde kolom. De grenswaarde waarmee vergeleken wordt, is het -de percentiel (de waarde van de verdeling waarvoor p% van de stalen een hogere waarde heeft) van deze verdeling. In de Hotellings -verdeling wordt verondersteld dat de populaties komen uit multivariate normaal verdeelde populaties. Zijn de varianties van de subgroepen niet gelijk, dan gebruikt men een gewogen covariantiematrix : , met de covariantiematrix voor de groep . Hierbij is: het gemiddelde van de totale populatie: het gemiddelde voor de groep stalen die men met de populatie vergelijkt Verder hebben alle andere parameters in deze tabel dezelfde betekenis als vermeld bij de andere vergelijkingen.
gold:hypernym
dbr:Distribution
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Hotelling's_T-squared_distribution?oldid=1090713067&ns=0
dbo:wikiPageLength
15781
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Dorothy_M._Gilford
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:List_of_probability_distributions
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multivariate_hypothesis_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_t-squared_statistic
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_two-sample_T-squared_statistic
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Student's_t-distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T-square_statistic
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Wishart_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:F-distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Rayleigh_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Harold_Hotelling
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageDisambiguates
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:List_of_statistics_articles
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multivariate_Behrens–Fisher_problem
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multivariate_t-distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Wilks's_lambda_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Two-sample_hypothesis_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Bucket_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T-square_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T-square
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T-squared
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T-squared_statistic
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T_square
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T_square_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_T_squared
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling's_two-sample_t-squared_statistic
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling_T-square
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling_T-square_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling_T2_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Hotelling_t-squared_statistic
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Pooled_covariance_matrix
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multi-variable_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multi_variable_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multi_variate_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multivariable_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multivariate_test
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:Multivariate_testing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
dbr:T-square_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution
Subject Item
wikipedia-en:Hotelling's_T-squared_distribution
foaf:primaryTopic
dbr:Hotelling's_T-squared_distribution