This HTML5 document contains 169 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n24https://global.dbpedia.org/id/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
n26https://archive.org/details/econometricanaly00gree_265/page/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n20http://elsa.berkeley.edu/choice2/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
n25https://archive.org/details/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbr:Probabilistic_classification
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Multinomial_logistic_regression
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Multivariate_testing_in_marketing
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Alfred_Galichon
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:List_of_Tau_Kappa_Epsilon_brothers
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Dynamic_discrete_choice
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:JEL_classification_codes
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Limited_dependent_variable
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:1000minds
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Matthias_Grossglauser
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Generalized_extreme_value_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:GAUSS_(software)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Conjoint_analysis
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:LIMDEP
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Potentially_all_pairwise_rankings_of_all_possible_alternatives
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Logit
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Choice_modelling
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Single-particle_trajectory
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Transportation_demand_management
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Maximum_score_estimator
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Logistic_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Logistic_regression
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Transport_economics
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Daniel_McFadden
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbp:knownFor
dbr:Discrete_choice
dbo:knownFor
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Discrete_choice
rdf:type
yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:LivingThing100004258 yago:Person100007846 yago:Whole100003553 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:WikicatStatisticalModels yago:Model110324560 yago:CausalAgent100007347 yago:Assistant109815790
rdfs:label
Choice Experiment Escolha discreta 离散选择法 Discrete choice Дискретный выбор Дискретний вибір
rdfs:comment
Choice Experiment bzw. Discrete Choice Experiment (deutsch: Diskretes Entscheidungsexperiment oder Diskretes Auswahlexperiment) ist eine Auswahl- bzw. entscheidungsbasierte Methode zur Analyse von ökonomischen Präferenzen. Es können sozialwissenschaftliche Befragungsdaten über hypothetische Auswahlen (geäußerte Präferenzen; Choice Experiment im engeren Sinn) oder Daten über reale Auswahlen (offenbarte Präferenzen) analysiert werden. Die statistischen (ökonometrischen) Ansätze bezeichnet man dabei als diskrete Entscheidungsmodelle. 离散选择法（Discrete choice approach，缩写DCA，也作Discrete choice model，即“离散选择模型”）属于多重变量分析的方法之一，是社会学、生物统计学、、市场营销等统计实证分析的常用方法。 Модели дискретного выбора — экономические (эконометрические) модели, позволяющие описывать, объяснять и прогнозировать выбор между, двумя или более альтернативами (то есть когда множество альтернатив не более чем счетно). Модели дискретного выбора позволяют на основе некоторых характеристик (атрибутов) экономического субъекта или ситуации оценить вероятность выбора той или иной альтернативы. Na economia, os modelos de escolha discreta, ou modelo de escolha qualitativa, descrevem, explicam e predizem escolhas entre duas ou mais escolhas discretas, tais como entrar ou não no mercado laboral ou escolher entre meios de transporte. Tais escolhas contrastam cos modelos de consumo estândar nos quais a quantidade que cada bem consumido é assumida como uma variável contínua. Transformando referencias em usos pré-definidos. В економіці дискретний вибір моделей, якісний вибір моделей, опис, пояснення, спрогнозувати вибір між двома або більше дискретними величинами, такими як вхід або вихід на ринок праці або вибір між різними видами транспорту. Такий вибір порівнюється зі стандартними моделями попиту, у якому передбачається, що кількість кожного споживаної блага прийнята за неперервну змінну. В неперервному випадку, методи обчислення (наприклад, умова першого порядку) можуть використовуватися для зображення оптимальної кількості обраного, а попит може бути змодельовано емпірично, з використанням регресіонного аналізу. З іншого боку, дискретний аналіз вибору демонструє ситуації, в яких потенційні результати — дискретні (тобто оптимальне не характеризується стандартною умовою першого порядку). Таким чином, заміс In economics, discrete choice models, or qualitative choice models, describe, explain, and predict choices between two or more discrete alternatives, such as entering or not entering the labor market, or choosing between modes of transport. Such choices contrast with standard consumption models in which the quantity of each good consumed is assumed to be a continuous variable. In the continuous case, calculus methods (e.g. first-order conditions) can be used to determine the optimum amount chosen, and demand can be modeled empirically using regression analysis. On the other hand, discrete choice analysis examines situations in which the potential outcomes are discrete, such that the optimum is not characterized by standard first-order conditions. Thus, instead of examining "how much" as in
dcterms:subject
dbc:Choice_modelling dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) dbc:Economics_models
dbo:wikiPageID
4902101
dbo:wikiPageRevisionID
1099061141
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Fuel_efficiency dbr:Maximum_likelihood_estimation dbc:Choice_modelling dbr:Logistic_function dbr:Polytomous_choice dbr:Mixed_logit dbr:Economics dbr:Nobel_Memorial_Prize_in_Economic_Sciences dbr:Demand_curve dbr:Discrete_variable dbr:Collectively_exhaustive_events dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) dbr:Consumer_theory dbr:Kronecker_delta dbr:Mutual_exclusivity dbr:Conjoint_analysis dbr:Iid dbr:Plackett–Luce_model dbr:Jerry_Hausman dbr:Partial_least_squares_path_modeling dbr:Normal_distribution dbr:Extreme_value_distribution dbr:Heteroscedasticity dbr:Daniel_McFadden dbr:Transport dbr:Probit_regression dbr:Rapid_transit dbr:Generalized_extreme_value_distribution dbr:Continuous_variable dbr:Independence_of_irrelevant_alternatives dbr:Binary_regression dbc:Economics_models dbr:New_product_development dbr:Pricing dbr:Labor_market dbr:Logistic_distribution dbr:Logistic_regression dbr:Nonparametric dbr:Cumulative_normal dbr:Regression_analysis dbr:Scion_(automobile) dbr:Maximum_score_estimator dbr:Latent_variable dbr:Dynamic_discrete_choice dbr:Utility_theory dbr:Kenneth_E._Train
dbo:wikiPageExternalLink
n20:ch5.pdf n25:econometricanaly00gree_265 n26:n811
owl:sameAs
yago-res:Discrete_choice dbpedia-ru:Дискретный_выбор dbpedia-pt:Escolha_discreta dbpedia-de:Choice_Experiment dbpedia-uk:Дискретний_вибір freebase:m.0ct9vd dbpedia-tr:Ayrık_seçim dbpedia-zh:离散选择法 wikidata:Q5282043 n24:4ixqd
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Regression_bar dbt:Reflist dbt:= dbt:Main dbt:Further dbt:Cite_book dbt:Anchor dbt:Short_description dbt:'
dbo:abstract
离散选择法（Discrete choice approach，缩写DCA，也作Discrete choice model，即“离散选择模型”）属于多重变量分析的方法之一，是社会学、生物统计学、、市场营销等统计实证分析的常用方法。 В економіці дискретний вибір моделей, якісний вибір моделей, опис, пояснення, спрогнозувати вибір між двома або більше дискретними величинами, такими як вхід або вихід на ринок праці або вибір між різними видами транспорту. Такий вибір порівнюється зі стандартними моделями попиту, у якому передбачається, що кількість кожного споживаної блага прийнята за неперервну змінну. В неперервному випадку, методи обчислення (наприклад, умова першого порядку) можуть використовуватися для зображення оптимальної кількості обраного, а попит може бути змодельовано емпірично, з використанням регресіонного аналізу. З іншого боку, дискретний аналіз вибору демонструє ситуації, в яких потенційні результати — дискретні (тобто оптимальне не характеризується стандартною умовою першого порядку). Таким чином, замість розгляду питання «скільки», як в задачах з неперервними змінними вибору, дискретний аналіз вибору досліджує питання «хто з». Однак, дискретний вибір також може бути використаний для вивчення обраної кількості, коли тільки декілька величин повинні бути обрані з такого як: кількість транспортних засобів, яким домашнім господарством краще володіти, яку кількість телекомунікаційних послуг клієнт хоче придбати. Такі методи, як логістична регресія, можуть бути використані для емпіричного аналізу дискретного вибору. Дискретні моделі вибору теоретичні або емпіричні моделі вибору, зроблені людьми серед кінцевої множини альтернатив. Моделі були використані для вивчення вибору серед багатьох інших варіантів, наприклад, який автомобіль придбати, в який коледж вступити, який саме транспорт обрати (автомобіль, автобус, потяг), щоб дістатися до роботи. Дискретні моделі вибору також використовуються для вивчення вибору організацій, такі як фірми або урядові заклади. Нижче, в обговоренні, блок прийняття рішення передбачає бути людиною, хоча поняття застосовані в більш загальному плані. Даніель Макфадден отримав Нобелівську премію в 2000 році за свою новаторську працю в розробленні теоретичних основ для дискретного вибору. Моделі дискретного вибору статистично зв'язують вибір кожної людини з атрибутами і атрибути з альтернативами, що є у людини. Наприклад, вибір який автомобіль купити людині статистично пов'язаний з доходом і віком людини, а також ціною, паливною економічністю, розміром та ін. атрибутами кожного автомобіля. Моделі оцінки ймовірності того, що людина вибирає той чи інший варіант. Моделі часто використовуються для прогнозування того, як вибір буде змінюватися у відповідності із змінами у демографії та/або атрибутів альтернатив. Дискретні моделі вибору вказують на ймовірність того, що людина обирає варіант серед багатьох альтернатив. Ймовірний опис дискретного вибору поведінки використовується не для зображення індивідуальної поведінки, яка розглядається, як внутрішнє імовірністним. Скоріше всього це відсутність інформації проводить нас до того, аби описати вибір в імовірністній формі. На практиці ми не можемо знати всі фактори, впливаючі на індивідуальне рішення, як вибір їх детермінантів спостерігаються частково або заміряні не бездоганно. Саме тому дискретні моделі вибору залежать від часткових допущень та специфікацій для обліку неспостережних факторів, пов'язаних з вибором альтернатив, зміною смаку над людьми (міжособистісні гетерогенності), з плином часу (внутрішньо індивідуальна динаміка вибору) та з гетерогенними наборами вибору. Різні формулювання були узагальнені та класифіковані по групам моделей. In economics, discrete choice models, or qualitative choice models, describe, explain, and predict choices between two or more discrete alternatives, such as entering or not entering the labor market, or choosing between modes of transport. Such choices contrast with standard consumption models in which the quantity of each good consumed is assumed to be a continuous variable. In the continuous case, calculus methods (e.g. first-order conditions) can be used to determine the optimum amount chosen, and demand can be modeled empirically using regression analysis. On the other hand, discrete choice analysis examines situations in which the potential outcomes are discrete, such that the optimum is not characterized by standard first-order conditions. Thus, instead of examining "how much" as in problems with continuous choice variables, discrete choice analysis examines "which one". However, discrete choice analysis can also be used to examine the chosen quantity when only a few distinct quantities must be chosen from, such as the number of vehicles a household chooses to own and the number of minutes of telecommunications service a customer decides to purchase. Techniques such as logistic regression and probit regression can be used for empirical analysis of discrete choice. Discrete choice models theoretically or empirically model choices made by people among a finite set of alternatives. The models have been used to examine, e.g., the choice of which car to buy, where to go to college, which mode of transport (car, bus, rail) to take to work among numerous other applications. Discrete choice models are also used to examine choices by organizations, such as firms or government agencies. In the discussion below, the decision-making unit is assumed to be a person, though the concepts are applicable more generally. Daniel McFadden won the Nobel prize in 2000 for his pioneering work in developing the theoretical basis for discrete choice. Discrete choice models statistically relate the choice made by each person to the attributes of the person and the attributes of the alternatives available to the person. For example, the choice of which car a person buys is statistically related to the person's income and age as well as to price, fuel efficiency, size, and other attributes of each available car. The models estimate the probability that a person chooses a particular alternative. The models are often used to forecast how people's choices will change under changes in demographics and/or attributes of the alternatives. Discrete choice models specify the probability that an individual chooses an option among a set of alternatives. The probabilistic description of discrete choice behavior is used not to reflect individual behavior that is viewed as intrinsically probabilistic. Rather, it is the lack of information that leads us to describe choice in a probabilistic fashion. In practice, we cannot know all factors affecting individual choice decisions as their determinants are partially observed or imperfectly measured. Therefore, discrete choice models rely on stochastic assumptions and specifications to account for unobserved factors related to a) choice alternatives, b) taste variation over people (interpersonal heterogeneity) and over time (intra-individual choice dynamics), and c) heterogeneous choice sets. The different formulations have been summarized and classified into groups of models. Na economia, os modelos de escolha discreta, ou modelo de escolha qualitativa, descrevem, explicam e predizem escolhas entre duas ou mais escolhas discretas, tais como entrar ou não no mercado laboral ou escolher entre meios de transporte. Tais escolhas contrastam cos modelos de consumo estândar nos quais a quantidade que cada bem consumido é assumida como uma variável contínua. Transformando referencias em usos pré-definidos. Модели дискретного выбора — экономические (эконометрические) модели, позволяющие описывать, объяснять и прогнозировать выбор между, двумя или более альтернативами (то есть когда множество альтернатив не более чем счетно). Модели дискретного выбора позволяют на основе некоторых характеристик (атрибутов) экономического субъекта или ситуации оценить вероятность выбора той или иной альтернативы. Choice Experiment bzw. Discrete Choice Experiment (deutsch: Diskretes Entscheidungsexperiment oder Diskretes Auswahlexperiment) ist eine Auswahl- bzw. entscheidungsbasierte Methode zur Analyse von ökonomischen Präferenzen. Es können sozialwissenschaftliche Befragungsdaten über hypothetische Auswahlen (geäußerte Präferenzen; Choice Experiment im engeren Sinn) oder Daten über reale Auswahlen (offenbarte Präferenzen) analysiert werden. Die statistischen (ökonometrischen) Ansätze bezeichnet man dabei als diskrete Entscheidungsmodelle. Die Befragten werden in einem Choice Experiment gebeten, eines von mindestens zwei verschiedenen Szenarien (Alternativen) auszuwählen. Jedes der Szenarien ist durch eine Reihe von Eigenschaften (Attributen) beschrieben. Durch die ökonometrische Analyse vieler Auswahlentscheidungen kann der relative Einfluss der Eigenschaften auf das Auswahlverhalten bestimmt werden. Ist eine Eigenschaft ein zu zahlender Geldbetrag, können marginale Zahlungsbereitschaften abgeschätzt werden.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Discrete_choice?oldid=1099061141&ns=0
dbo:wikiPageLength
45008
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Juan_de_Dios_Ortúzar
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:List_of_Nobel_Memorial_Prize_laureates_in_Economics
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Multivariate_landing_page_optimization
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Charles_F._Manski
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Binary_choice
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Binomial_regression
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:TRANUS
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Transportation_theory_(mathematics)
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Mixed_logit
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Boltzmann_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Michel_Bierlaire
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbp:mainInterests
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Categorical_variable
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Statistical_classification
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Gumbel_distribution
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Discrete_Choice
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Discrete_choice_analysis
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:List_of_statistics_articles
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Discrete_Choice_Models
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Discrete_choice_model
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Qualitative_response_models
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Conditional_logit
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Binary_choice_model
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Exploded_logit
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
dbr:Nested_logit
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Discrete_choice
dbo:wikiPageRedirects
dbr:Discrete_choice
Subject Item
wikipedia-en:Discrete_choice
foaf:primaryTopic
dbr:Discrete_choice