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- Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar: 1.
* Problemlösen wird als Suche in Problemräumen repräsentiert 2.
* dauerhaftes Wissen wird durch Produktionsregeln repräsentiert (im Produktionsspeicher) 3.
* temporäres Wissen wird durch Objekte repräsentiert (im Arbeitsspeicher) 4.
* neue Ziele werden nur generiert, wenn Sackgassen (Impasses) auftreten 5.
* Lernmechanismus: Chunking und ab Version 9.0.0 auch Reinforcement Learning Auf der Grundlage dieser Architektur können jetzt komplexere menschliche Fähigkeiten modelliert werden(z. B. Kopfrechnen, Sprachverarbeitung, Lernprozesse etc.). Wenn diese Modelle ausgereift und vollständigsind, soll es möglich sein, einen künstlichen intelligenten Agenten zu erschaffen, der sämtliche menschlichen Verhaltensformen aufweist. Soar wäre dann die lang gesuchte "einheitliche Kognitionstheorie" (Newell 1990), die alle bisherigen, unzusammenhängenden Theorien vereint. (de)
- Soar (à l’origine SOAR) est une architecture cognitive symbolique, créée par (en), Allen Newell, et Paul Rosenbloom à l’Université Carnegie-Mellon. C’est à la fois un point de vue sur la cognition et une implémentation de ce point de vue au travers d’une architecture de programmation pour l’Intelligence artificielle (IA). Depuis ses débuts en 1983 et sa présentation dans un article en 1987, Soar a été largement utilisé par les chercheurs en IA pour modéliser différents aspects du comportement humain. (fr)
- Soar is a cognitive architecture, originally created by John Laird, Allen Newell, and at Carnegie Mellon University. (Rosenbloom continued to serve as co-principal investigator after moving to Stanford University, then to the University of Southern California's Information Sciences Institute.) It is now maintained and developed by John Laird's research group at the University of Michigan. The goal of the Soar project is to develop the fixed computational building blocks necessary for general intelligent agents – agents that can perform a wide range of tasks and encode, use, and learn all types of knowledge to realize the full range of cognitive capabilities found in humans, such as decision making, problem solving, planning, and natural-language understanding. It is both a theory of what cognition is and a computational implementation of that theory. Since its beginnings in 1983 as John Laird’s thesis, it has been widely used by AI researchers to create intelligent agents and cognitive models of different aspects of human behavior. The most current and comprehensive description of Soar is the 2012 book, The Soar Cognitive Architecture. (en)
- Soar (SOAR) とは、カーネギーメロン大学の John Laird、アレン・ニューウェル、Paul Rosenbloomが作成した認知アーキテクチャの一種。認識とは何かという観点と、それに基づいた人工知能用のプログラムアーキテクチャの観点から構成される。1983年に最初に作成され、1987年に論文として発表されて以来、多くの人工知能研究者が人間の行動の様々な観点の認知モデルを作成するのにSoarを用いている。 Soarプロジェクトの主な目的は、高度なルーチン処理から非常に難しい開放型問題を解くことまで可能な知的エージェントの能力を完全に扱うことができるようにすることである。そのため、Soarでは知識表現を生成し、適切な形式の知識（手続き的知識、宣言的知識、エピソード的知識、さらには象徴的知識）を扱えなければならない。さらにSoarプロジェクトは精神の仕組みを集積しようとしている。また、Soarを支えるアーキテクチャには知能を支えるのに十分な記号システムが必要である。Soarの根底にある認識に関する見方はアレン・ニューウェルの著書Unified Theories of Cognitionで述べられている心理学的理論に基づいている。 Soarの最終目標は真の人工知能を生み出すことであるが、今のところそれが達成された様子はない。Soar支持者は、このシステムが知能の何か重要な部分で間違っていると認めている。現在、Soarにエピソード記憶と意味論的記憶を追加するプロジェクトが進行中であり、他にも感情を与えるプロジェクトも進行中である。他に足りない機能として、階層的クラスタリングなどを通して自身の新たな表現を自動生成する能力などが考えられている。 Soarはプロダクションシステムに基づいている。すなわち、明示的なプロダクションルール（生成規則）によって振る舞いを制御する（エキスパートシステムの 「もし…ならば、…」という規則と類似）。問題解決を大まかに説明すると、「問題空間」（システムがある時間内にとりうる状態の集合）を検索し「ゴール状態」（問題の解決した状態）を見つけ出すのである。システムは徐々にゴールに近い状態を取るよう検索していく。状態から状態への移動は、推敲フェーズ（問題に関連する様々な知識の断片をSoarのワーキングメモリに持ってくる）と決定手順（前のフェーズで見つかったものを考慮し、最終的に次の行動を決定する）から構成される決定サイクルでなされる。 この決定手順が唯一の行動指針を決定できない場合、Soarは他の戦略を試みる。それらはweak methodsと呼ばれ、袋小路となった状態からの脱出に使われる。このような手法は知識が豊富でない場合には適切である。例えば、手段目標分析や山登り法が考えられる。そのような手法で解法が見つかるとSoarはチャンキングと呼ばれる学習手法を使い、この状態遷移を新たなルールに変換する。新たなルールはSoarが同様の状況に直面したときに利用される（つまり、次回からは袋小路に陥らない）。 ACT-Rはジョン・R・アンダーソンの開発した別の認知アーキテクチャである。他の認知アーキテクチャとして、CLARION、ICARUS、DUAL、Psiなどがある。 (ja)
- Soar 是一种認知架構 ，最初是由（John Laird）、艾伦·纽厄尔和卡内基·梅隆大学的保羅·羅森布魯姆（Paul Rosenbloom）创建。现在由萊爾德在密西根大学的研究小组维护和开发（页面存档备份，存于互联网档案馆） 。 Soar專案的目标是开发通用型智慧代理人（Intelligent agent，IA）所需的固定计算性構成單元 ，可以执行各式各樣的任务，并编码、使用和学习所有类型的知识，以实现人类全部的认知能力，如决策、问题解决、计划和自然语言理解。Soar既是认知理论，也是该理论的计算實作。自1983年萊爾德發表论文以来，人工智慧研究人员已經根據不同的人类行为面向，廣泛使用Soar来建立智慧代理人和认知模型 。目前對Soar最全面的描述是2012年出版的《Soar認知架構》（The Soar Cognitive Architecture）。 (zh)
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- Soar (à l’origine SOAR) est une architecture cognitive symbolique, créée par (en), Allen Newell, et Paul Rosenbloom à l’Université Carnegie-Mellon. C’est à la fois un point de vue sur la cognition et une implémentation de ce point de vue au travers d’une architecture de programmation pour l’Intelligence artificielle (IA). Depuis ses débuts en 1983 et sa présentation dans un article en 1987, Soar a été largement utilisé par les chercheurs en IA pour modéliser différents aspects du comportement humain. (fr)
- Soar 是一种認知架構 ，最初是由（John Laird）、艾伦·纽厄尔和卡内基·梅隆大学的保羅·羅森布魯姆（Paul Rosenbloom）创建。现在由萊爾德在密西根大学的研究小组维护和开发（页面存档备份，存于互联网档案馆） 。 Soar專案的目标是开发通用型智慧代理人（Intelligent agent，IA）所需的固定计算性構成單元 ，可以执行各式各樣的任务，并编码、使用和学习所有类型的知识，以实现人类全部的认知能力，如决策、问题解决、计划和自然语言理解。Soar既是认知理论，也是该理论的计算實作。自1983年萊爾德發表论文以来，人工智慧研究人员已經根據不同的人类行为面向，廣泛使用Soar来建立智慧代理人和认知模型 。目前對Soar最全面的描述是2012年出版的《Soar認知架構》（The Soar Cognitive Architecture）。 (zh)
- Soar (früher SOAR als Akronym für State, Operator Apply Result) ist eine kognitive Architektur; also eine Theorie, die alle primitiven Mechanismen und Strukturen definiert, die menschlicher Kognition zugrunde liegen. Diese primitiven Prinzipien bleiben über lange Zeiträume und verschiedene Anwendungsdomänen hinweg konstant.Die wichtigsten dieser primitiven Prinzipien sind in Soar: (de)
- Soar is a cognitive architecture, originally created by John Laird, Allen Newell, and at Carnegie Mellon University. (Rosenbloom continued to serve as co-principal investigator after moving to Stanford University, then to the University of Southern California's Information Sciences Institute.) It is now maintained and developed by John Laird's research group at the University of Michigan. (en)
- Soar (SOAR) とは、カーネギーメロン大学の John Laird、アレン・ニューウェル、Paul Rosenbloomが作成した認知アーキテクチャの一種。認識とは何かという観点と、それに基づいた人工知能用のプログラムアーキテクチャの観点から構成される。1983年に最初に作成され、1987年に論文として発表されて以来、多くの人工知能研究者が人間の行動の様々な観点の認知モデルを作成するのにSoarを用いている。 Soarプロジェクトの主な目的は、高度なルーチン処理から非常に難しい開放型問題を解くことまで可能な知的エージェントの能力を完全に扱うことができるようにすることである。そのため、Soarでは知識表現を生成し、適切な形式の知識（手続き的知識、宣言的知識、エピソード的知識、さらには象徴的知識）を扱えなければならない。さらにSoarプロジェクトは精神の仕組みを集積しようとしている。また、Soarを支えるアーキテクチャには知能を支えるのに十分な記号システムが必要である。Soarの根底にある認識に関する見方はアレン・ニューウェルの著書Unified Theories of Cognitionで述べられている心理学的理論に基づいている。 (ja)
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