| dbo:abstract
|
- Una mostra esbiaixada en estadística és quan es recull una mostra de tal manera que alguns dels seus membres és menys probable que s'incloguin que d'altres; aleshores, resulta una mostra no aleatòria de la població estadística en què tots els elements no tenien la mateixa probabilitat de ser seleccionats. Si això no es té en compte, els resultats poden ser erròniament atribuïts al fenomen estudiat en lloc del mètode de mostreig. En fonts mèdiques, de vegades es refereixen a aquesta mostra esbiaxada com a biaix de verificació (ascertainment bias). El biaix d'avaluació (sample selection bias) té bàsicament la mateixa definició, però continua sent de vegades classificat com un tipus separat de biaix. (ca)
- في علم الإحصاء، الانحياز الاستعياني أو التحيّز في اختيار العيّنات هو الانحياز في طريقة تجميع العيّنات التي ستُجرى عليها الدراسة، بحيث تقلّ احتماليّة إدراج بعض المجموعات ضمن الدراسة عن غيرها. وينتج عنه عيّنة دراسة منحازة، وعيّنة غير عشوائيّة من الأفراد (أو حتّى من العوامل غير البشريّة) احتماليّة اختيار الفرد أو الحالة فيها غير متماثلة. في حال لم يتمّ أخذ التحيّز في اختيار العيّنات بعين الاعتبار، يمكن أن تُنسب النتائج خطأً إلى الظاهرة المدروسة وليس إلى طريقة أخذ العيّنات. تطلق المصادر الطبّيّة في بعض الأحيان على تحيّز اختيار العينات اسم تحيز التحقّق ascertainment bias. الذي يحمل نفس التعريف، ولكنّه لا يزال يصنف أحيانًا كنوع منفصل من التحيّز. (ar)
- El sesgo muestral, a veces también llamado efecto de selección o error muestral es una distorsión que se introduce debido a la forma en que se selecciona la muestra. Se refiere a la distorsión de un análisis estadístico, debido al método de recolección de muestras. Si el sesgo muestral no es tomado en cuenta, entonces algunas conclusiones propuestas pueden ser erróneas. Un ejemplo de sesgo muestral es el sesgo de Berkson. (es)
- In statistics, sampling bias is a bias in which a sample is collected in such a way that some members of the intended population have a lower or higher sampling probability than others. It results in a biased sample of a population (or non-human factors) in which all individuals, or instances, were not equally likely to have been selected. If this is not accounted for, results can be erroneously attributed to the phenomenon under study rather than to the method of sampling. Medical sources sometimes refer to sampling bias as ascertainment bias. Ascertainment bias has basically the same definition, but is still sometimes classified as a separate type of bias. (en)
- En statistiques, le mot biais a un sens précis qui n'est pas tout à fait le sens habituel du mot. Un échantillon biaisé est un ensemble d'individus d'une population, censé la représenter, mais dont la sélection des individus a introduit un biais qui ne permet alors plus de conclure directement pour l'ensemble de la population. Un échantillon biaisé n'est donc pas un échantillon de personnes biaisées (bien que ça puisse être le cas) mais avant tout un échantillon sélectionné de façon biaisée. (fr)
- Selectief winkelen is een uitdrukking in de Nederlandse taal voor een discussie-tactiek waarbij bewijzen, uitspraken, feiten of vergelijkbare situaties selectief genoemd worden om een standpunt te verdedigen. Gegevens of andere vergelijkbare gevallen die dit standpunt mogelijk ontkrachten, in breder perspectief plaatsen of nuanceren worden daarbij verzwegen. Deze tactiek wordt gebruikt in drogredenen. In een vals dilemma worden bijvoorbeeld slechts twee opties gepresenteerd, waar er meer beschikbaar zijn. Wanneer men een anekdotisch bewijs presenteert dan kan - al dan niet onbedoeld - ook van deze tactiek gebruikgemaakt worden. Een voorbeeld waar men selectief omgaat met beschikbare informatie is het curriculum vitae: positieve kwaliteiten worden benadrukt, terwijl negatieve kwaliteiten vaak niet genoemd worden. Deze oneigenlijke manier van betogen wordt ook gebruikt in de pseudowetenschap. Naast de uitdrukking "selectief winkelen" is er nog de uitdrukking "de krenten uit de pap halen"; waarbij men de meest aantrekkelijke gedeeltes voor zichzelf kiest. Deze uitdrukking wordt weleens gebruikt om aan te geven dat men selectief omgaat met beschikbare argumenten, in eigen voordeel. Het Engelse equivalent voor deze term is "cherry picking", kersen plukken, waarvoor in het Nederlands het leenwoord cherrypicking bestaat, dat soms vertaald wordt als kersenplukken. (nl)
- In statistica, il bias di campionamento si verifica quando un campione viene raccolto in modo tale che alcuni membri della popolazione prevista abbiano una probabilità di campionamento inferiore o superiore rispetto ad altri. Si ottiene così un campione distorto di una popolazione in cui tutti gli individui, non sono stati selezionati equamente. Se non si tiene conto di questo importante bias, i risultati possono essere erroneamente attribuiti al fenomeno in esame anziché al metodo di campionamento. (it)
- Uma amostra enviesada é uma amostra com algum vício ou viés estatístico que compromete a interpretação de seu resultado. O viés ocorre essencialmente quando a amostra não é representativa da população. Exemplo: resultado de uma pesquisa de opinião realizada entre os membros de um partido monarquista, mostrando que a monarquia é a forma de governo mais aceita. Dado que a amostra é enviesada, qualquer afirmação baseada em tal pesquisa não pode ser assumida como verdadeira. Enquetes espalhadas por vários sites da internet sobre determinado tema são outro exemplo de pesquisas que correm o risco de ser enviesadas. As pessoas que respondem a essas enquetes são, em sua maioria, aquelas que se interessaram pelo assunto e não necessariamente representam o conjunto da população. (pt)
- Смещение выборки в статистике — такое , при котором выборка производится таким образом, что некоторые члены предполагаемой совокупности, по сравнению с другими, имеют более низкую или более высокую . В результате наблюдается смещенная выборка популяции (или нечеловеческий фактор), в которой все испытуемые или экземпляры были выбраны с разной вероятностью. Если не учесть данное смещение, то результаты могут ошибочно рассматриваться как изучаемое явление, а не как метод отбора проб. Ошибка выборки в сфере медицины иногда рассматривается как систематическая ошибка выяснения. Фактически ошибка выяснения представляет собой то же, что и смещение выборки, однако, иногда ее до сих пор выделяют как отдельный тип статистической ошибки. (ru)
- 偏差樣本（Biased Sample）、不具代表性的樣本（Unrepresentative Sample），係指根據缺乏代表性的樣本推論出一般性的結論。相似地，偏差統計（biased statistics）則指根據不恰當的統計方法推論出一般性的結論。 常見樣本缺乏代表性的原因，一是樣本數太小，二是樣本並非隨機抽出，往往因某些因素導致偏差。 (zh)
- У статистиці упереджена вибірка — це упередження, за якого вибірка збирається таким чином, що деякі члени цільової сукупності мають меншу або вищу , ніж інші. Це призводить до упередженої вибірки генеральної сукупності (або факторів, не пов'язаних із людським фактором), у якій не однаково імовірно були відібрані всі особи чи екземпляри. Якщо це не враховано, результати можуть бути помилково віднесені до досліджуваного явища, а не до методу відбору зразків . Медичні джерела іноді називають похибку вибірки похибкою констатації. Похибка констатації має в основному те саме визначення, але все ще іноді класифікується як окремий тип упередженості. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- Una mostra esbiaixada en estadística és quan es recull una mostra de tal manera que alguns dels seus membres és menys probable que s'incloguin que d'altres; aleshores, resulta una mostra no aleatòria de la població estadística en què tots els elements no tenien la mateixa probabilitat de ser seleccionats. Si això no es té en compte, els resultats poden ser erròniament atribuïts al fenomen estudiat en lloc del mètode de mostreig. En fonts mèdiques, de vegades es refereixen a aquesta mostra esbiaxada com a biaix de verificació (ascertainment bias). El biaix d'avaluació (sample selection bias) té bàsicament la mateixa definició, però continua sent de vegades classificat com un tipus separat de biaix. (ca)
- El sesgo muestral, a veces también llamado efecto de selección o error muestral es una distorsión que se introduce debido a la forma en que se selecciona la muestra. Se refiere a la distorsión de un análisis estadístico, debido al método de recolección de muestras. Si el sesgo muestral no es tomado en cuenta, entonces algunas conclusiones propuestas pueden ser erróneas. Un ejemplo de sesgo muestral es el sesgo de Berkson. (es)
- En statistiques, le mot biais a un sens précis qui n'est pas tout à fait le sens habituel du mot. Un échantillon biaisé est un ensemble d'individus d'une population, censé la représenter, mais dont la sélection des individus a introduit un biais qui ne permet alors plus de conclure directement pour l'ensemble de la population. Un échantillon biaisé n'est donc pas un échantillon de personnes biaisées (bien que ça puisse être le cas) mais avant tout un échantillon sélectionné de façon biaisée. (fr)
- In statistica, il bias di campionamento si verifica quando un campione viene raccolto in modo tale che alcuni membri della popolazione prevista abbiano una probabilità di campionamento inferiore o superiore rispetto ad altri. Si ottiene così un campione distorto di una popolazione in cui tutti gli individui, non sono stati selezionati equamente. Se non si tiene conto di questo importante bias, i risultati possono essere erroneamente attribuiti al fenomeno in esame anziché al metodo di campionamento. (it)
- 偏差樣本（Biased Sample）、不具代表性的樣本（Unrepresentative Sample），係指根據缺乏代表性的樣本推論出一般性的結論。相似地，偏差統計（biased statistics）則指根據不恰當的統計方法推論出一般性的結論。 常見樣本缺乏代表性的原因，一是樣本數太小，二是樣本並非隨機抽出，往往因某些因素導致偏差。 (zh)
- في علم الإحصاء، الانحياز الاستعياني أو التحيّز في اختيار العيّنات هو الانحياز في طريقة تجميع العيّنات التي ستُجرى عليها الدراسة، بحيث تقلّ احتماليّة إدراج بعض المجموعات ضمن الدراسة عن غيرها. وينتج عنه عيّنة دراسة منحازة، وعيّنة غير عشوائيّة من الأفراد (أو حتّى من العوامل غير البشريّة) احتماليّة اختيار الفرد أو الحالة فيها غير متماثلة. في حال لم يتمّ أخذ التحيّز في اختيار العيّنات بعين الاعتبار، يمكن أن تُنسب النتائج خطأً إلى الظاهرة المدروسة وليس إلى طريقة أخذ العيّنات. (ar)
- In statistics, sampling bias is a bias in which a sample is collected in such a way that some members of the intended population have a lower or higher sampling probability than others. It results in a biased sample of a population (or non-human factors) in which all individuals, or instances, were not equally likely to have been selected. If this is not accounted for, results can be erroneously attributed to the phenomenon under study rather than to the method of sampling. (en)
- Selectief winkelen is een uitdrukking in de Nederlandse taal voor een discussie-tactiek waarbij bewijzen, uitspraken, feiten of vergelijkbare situaties selectief genoemd worden om een standpunt te verdedigen. Gegevens of andere vergelijkbare gevallen die dit standpunt mogelijk ontkrachten, in breder perspectief plaatsen of nuanceren worden daarbij verzwegen. Het Engelse equivalent voor deze term is "cherry picking", kersen plukken, waarvoor in het Nederlands het leenwoord cherrypicking bestaat, dat soms vertaald wordt als kersenplukken. (nl)
- Смещение выборки в статистике — такое , при котором выборка производится таким образом, что некоторые члены предполагаемой совокупности, по сравнению с другими, имеют более низкую или более высокую . В результате наблюдается смещенная выборка популяции (или нечеловеческий фактор), в которой все испытуемые или экземпляры были выбраны с разной вероятностью. Если не учесть данное смещение, то результаты могут ошибочно рассматриваться как изучаемое явление, а не как метод отбора проб. (ru)
- Uma amostra enviesada é uma amostra com algum vício ou viés estatístico que compromete a interpretação de seu resultado. O viés ocorre essencialmente quando a amostra não é representativa da população. Exemplo: resultado de uma pesquisa de opinião realizada entre os membros de um partido monarquista, mostrando que a monarquia é a forma de governo mais aceita. Dado que a amostra é enviesada, qualquer afirmação baseada em tal pesquisa não pode ser assumida como verdadeira. (pt)
- У статистиці упереджена вибірка — це упередження, за якого вибірка збирається таким чином, що деякі члени цільової сукупності мають меншу або вищу , ніж інші. Це призводить до упередженої вибірки генеральної сукупності (або факторів, не пов'язаних із людським фактором), у якій не однаково імовірно були відібрані всі особи чи екземпляри. Якщо це не враховано, результати можуть бути помилково віднесені до досліджуваного явища, а не до методу відбору зразків . (uk)
|
