| dbo:abstract
|
- LeNet és una estructura de xarxa neuronal convolucional proposada per Yann LeCun et al. el 1989. En general, LeNet es refereix a LeNet-5 i és una xarxa neuronal convolucional simple. Les xarxes neuronals convolucionals són una mena de xarxa neuronal d'alimentació anticipada les neurones artificials de la qual poden respondre a una part de les cèl·lules circumdants en el rang de cobertura i funcionar bé en el processament d'imatges a gran escala. LeNet-5 va ser una de les primeres xarxes neuronals convolucionals i va promoure el desenvolupament de l'aprenentatge profund. Des del 1988, després d'anys d'investigació i moltes iteracions reeixides, el treball pioner s'ha anomenat LeNet-5. Característiques:
* Cada capa convolucional inclou tres parts: funcions de convolució, agrupació i activació no lineal.
* Utilització de la convolució per extreure característiques espacials (originalment la convolució es deia camps receptius).
* Capa d'agrupació mitjana de submostreig.
* Funció d'activació tanh.
* Utilització de MLP com a darrer classificador.
* Connexió escassa entre capes per a reduir la complexitat del càlcul. (ca)
- LeNet is a convolutional neural network structure proposed by LeCun et al. in 1998, . In general, LeNet refers to LeNet-5 and is a simple convolutional neural network. Convolutional neural networks are a kind of feed-forward neural network whose artificial neurons can respond to a part of the surrounding cells in the coverage range and perform well in large-scale image processing. (en)
- LeNet は、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Nueral Network, CNN）の機構であり、1989 年にヤン・ルカン（Yann LeCun）らによって提案された。LeNet という語は、一般に、単純な畳み込みニューラルネットワークである LeNet-5 を指す。畳み込みニューラルネットワークはフィードフォワード・ニューラルネットワークの一種であり、人工ニューロンが周囲の細胞の一部をカバー範囲内として応答することができ、大規模な画像処理に適している。 (ja)
- LeNet — згорткова нейронна мережа, запропонована Яном ЛеКуном зі співавторами у 1989 році. (uk)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 11471 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- LeNet is a convolutional neural network structure proposed by LeCun et al. in 1998, . In general, LeNet refers to LeNet-5 and is a simple convolutional neural network. Convolutional neural networks are a kind of feed-forward neural network whose artificial neurons can respond to a part of the surrounding cells in the coverage range and perform well in large-scale image processing. (en)
- LeNet は、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Nueral Network, CNN）の機構であり、1989 年にヤン・ルカン（Yann LeCun）らによって提案された。LeNet という語は、一般に、単純な畳み込みニューラルネットワークである LeNet-5 を指す。畳み込みニューラルネットワークはフィードフォワード・ニューラルネットワークの一種であり、人工ニューロンが周囲の細胞の一部をカバー範囲内として応答することができ、大規模な画像処理に適している。 (ja)
- LeNet — згорткова нейронна мережа, запропонована Яном ЛеКуном зі співавторами у 1989 році. (uk)
|
| rdfs:label
|
- LeNet (ca)
- LeNet (en)
- LeNet (ja)
- LeNet (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
.jpg?width=300)
.jpg){kind=link}
.jpg){kind=link}