| dbo:abstract
|
- Als Jeffreys’ a-priori-Verteilung bezeichnet man in der In bayesschen Statistik eine A-priori-Verteilung (eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, welche unabhängig von Messdaten als gegeben angenommen wird). Sie ist nach Sir Harold Jeffreys benannt und zeichnet sich gegenüber anderen a-priori-Verteilungen dadurch aus, dass sie gegenüber einer Reparametrisierung der Modellparameter invariant ist. Aufgrund dieser Invarianz wird die Jeffreys’ a-priori-Verteilung auch als nichtinformativ bezeichnet. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Jeffreys’ a-priori-Verteilung ist proportional zur Quadratwurzel der Determinante der Fisher-Information: (de)
- In Bayesian probability, the Jeffreys prior, named after Sir Harold Jeffreys, is a non-informative (objective) prior distribution for a parameter space; its density function is proportional to the square root of the determinant of the Fisher information matrix: It has the key feature that it is invariant under a change of coordinates for the parameter vector . That is, the relative probability assigned to a volume of a probability space using a Jeffreys prior will be the same regardless of the parameterization used to define the Jeffreys prior. This makes it of special interest for use with scale parameters. (en)
- ジェフリーズ事前分布（ジェフリーズじぜんぶんぷ、英: Jeffereys prior）は、ベイズ統計学において、ハロルド・ジェフリーズに因んで名付けられた無情報事前分布の一つであり、その確率密度関数はフィッシャー情報行列の行列式の平方根で与えられる： 重要な性質として、パラメータベクトル の座標変換に対して不変であることが挙げられる。すなわち、ジェフリーズ事前分布を使用した場合、確率空間上の単位体積に割り当てられる相対確率は、ジェフリーズ事前分布を定義するために使用されるパラメータ化に関係なく同じになる。このため、を使用する場合に特に役立つ。 (ja)
- Rozkład Jeffreysa, rozkład aprioryczny Jeffreysa – minimalnie informatywny aprioryczny rozkład prawdopodobieństwa przestrzeni parametrów stosowany we wnioskowaniu bayesowskim, nazwany na cześć astronoma i statystyka Harolda Jeffreysa. Jest proporcjonalny do pierwiastka wyznacznika informacji Fishera: Cechuje go niezmienność przekształceniowa względem przekształceń wektora parametrów maksymalizuje też oczekiwany wpływ obserwacji na kształt rozkładu a posteriori jeśli nie jest dostępna żadna dodatkowa wiedza, w związku z czym jest często rekomendowany jako rozkład aprioryczny z wyboru we wnioskowaniu bayesowskim. Inne sugerowane rozwiązania to np. rozkład jednostajny (co zalecał Laplace), rozkład Lhoste’a, lub dowolny inny rozkład który badacz uzna za odpowiedni. (pl)
- В байесовской статистике априорная вероятность Джеффриса, по имени Гарольда Джеффриса — неинформативная (объективная) априорная вероятность в пространстве параметра, пропорциональная квадратному корню из детерминанта информации Фишера: Её ключевая особенность — вектора параметра . (ru)
- Em estatística, o método de Jeffreys, regra de Jeffreys ou a priori de Jeffreys, nomeado em homenagem a Sir Harold Jeffreys é uma probabilidade a priori não informativa para um espaço de parâmetros definida como: , onde:
* é a matriz de ;
* é a função determinante. Isto é, a priori de Jeffreys é proporcional a raiz quadrada do determinante da matriz de informação de Fisher. Esta regra possui a propriedade da invariância a transformações 1 a 1 do vetor paramétrico . Ou seja, se for feita uma transformação inversível da forma , tanto calculando-se a priori para e depois fazendo-se a transformação quanto aplicando-se a regra de Jeffreys, obtém-se a mesma priori para . (pt)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 12348 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- ジェフリーズ事前分布（ジェフリーズじぜんぶんぷ、英: Jeffereys prior）は、ベイズ統計学において、ハロルド・ジェフリーズに因んで名付けられた無情報事前分布の一つであり、その確率密度関数はフィッシャー情報行列の行列式の平方根で与えられる： 重要な性質として、パラメータベクトル の座標変換に対して不変であることが挙げられる。すなわち、ジェフリーズ事前分布を使用した場合、確率空間上の単位体積に割り当てられる相対確率は、ジェフリーズ事前分布を定義するために使用されるパラメータ化に関係なく同じになる。このため、を使用する場合に特に役立つ。 (ja)
- В байесовской статистике априорная вероятность Джеффриса, по имени Гарольда Джеффриса — неинформативная (объективная) априорная вероятность в пространстве параметра, пропорциональная квадратному корню из детерминанта информации Фишера: Её ключевая особенность — вектора параметра . (ru)
- Als Jeffreys’ a-priori-Verteilung bezeichnet man in der In bayesschen Statistik eine A-priori-Verteilung (eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, welche unabhängig von Messdaten als gegeben angenommen wird). Sie ist nach Sir Harold Jeffreys benannt und zeichnet sich gegenüber anderen a-priori-Verteilungen dadurch aus, dass sie gegenüber einer Reparametrisierung der Modellparameter invariant ist. Aufgrund dieser Invarianz wird die Jeffreys’ a-priori-Verteilung auch als nichtinformativ bezeichnet. (de)
- In Bayesian probability, the Jeffreys prior, named after Sir Harold Jeffreys, is a non-informative (objective) prior distribution for a parameter space; its density function is proportional to the square root of the determinant of the Fisher information matrix: (en)
- Rozkład Jeffreysa, rozkład aprioryczny Jeffreysa – minimalnie informatywny aprioryczny rozkład prawdopodobieństwa przestrzeni parametrów stosowany we wnioskowaniu bayesowskim, nazwany na cześć astronoma i statystyka Harolda Jeffreysa. Jest proporcjonalny do pierwiastka wyznacznika informacji Fishera: (pl)
- Em estatística, o método de Jeffreys, regra de Jeffreys ou a priori de Jeffreys, nomeado em homenagem a Sir Harold Jeffreys é uma probabilidade a priori não informativa para um espaço de parâmetros definida como: , onde:
* é a matriz de ;
* é a função determinante. Isto é, a priori de Jeffreys é proporcional a raiz quadrada do determinante da matriz de informação de Fisher. (pt)
|
| rdfs:label
|
- Jeffreys’ a-priori-Verteilung (de)
- Jeffreys prior (en)
- ジェフリーズ事前分布 (ja)
- Rozkład Jeffreysa (pl)
- Априорная вероятность Джеффриса (ru)
- Método de Jeffreys (pt)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
