An Entity of Type: topical concept, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Intent scale translation is a mathematical technique used by marketers to convert stated purchase intentions into purchase probabilities, that is, into an estimate of actual buying behaviour. It takes survey data on consumers purchase intentions and converts it into actual purchase probabilities. A survey might ask a question using a five-point scale such as: Which is most true about product X?___ I definitely would use product X___ I probably would use product X___ I might use product X___ I probably would not use product X___ I definitely would not use product X

Property Value
dbo:abstract
  • ترجمة نطاق النوايا هي آلية حسابية تستخدم من قِبل المسوقين لتحويل نوايا الشراء المذكورة إلى احتمالات شراء، وهذا يعني، التحويل إلى تقدير سلوك الشراء الفعلي. حيث تستخدم بيانات استقصاء عن نوايا عمليات الشراء لدى العملاء وتقوم بتحويلها إلى احتمالات شراء فعلية. قد يطرح الاستطلاع سؤالًا باستخدام نطاق مكون من خمس نقاط مثل: ما أكثر صفة تنطبق على المنتج «س»؟ ___ بالتأكيد أستخدم المنتج «س»___ ربما أستخدم المنتج «س»___ أود أن أستخدم المنتج «س»___ ربما لن أستخدم المنتج «س»___ بالتأكيد لن أستخدم المنتج «س» سيقوم باحث تسويق بتخصيص قيم رقمية بداية لفئات النوايا هذه. وإذا كانت الأرقام تتراوح بين صفر إلى واحد، يمكن تقديرها على أنها احتمالات نوايا. هذا مثال فعلي على ذلك: بالتأكيد -> .99محتمل -> .75ربما -> .5غير محتمل -> .25بالتأكيد لا -> .01 يقوم الباحث بعد ذلك باستخدام علاقة دالية محددة مسبقًا لتحويل النوايا المحددة إلى تقديرات باحتمالات الشراء الفعلية. ويوضح الشكل الآتي دالة ترجمة مثل هذه. في حالة اختيار الشخص الذي يجيب على الاستطلاع إجابة «بالتأكيد» وتم تعيين احتمالية نية تبلغ 99. إلى تلك الفئة، فإن الاحتمالية الفعلية للشراء يمكن قراءتها بعيدًا عن المحور العمودي. توفر لك دالة الترجمة قيمة 8. تقريبًا، مما يشير إلى أن محددات الدالة تعني أنه ليس جميع الأشخاص الذين يزعمون أنهم ينوون بالتأكيد الشراء سيشترون بالفعل. Intent Translation في حالة اختيار الشخص الذي يجيب على الاستطلاع إجابة “غير محتمل” وتم تعيين احتمالية نية تبلغ 25. إلى تلك الفئة، فإن الاحتمالية الفعلية للشراء يمكن قراءتها بعيدًا عن المحور العمودي بقيمة 35. مما يشير إلى أن محددات الدالة تعني أن بعض الأشخاص الذين يدعون أنهم من المحتمل أن يشتروا لن يشتروا بالفعل. تتضمن ترجمات نية/تقييم الشراء الأخرى تحليلاً لوغاريتميًا وترجمة رتبة التفضيل. انظر أيضًا: بحوث التسويق، هندسة الإنتاج، التسويق، تدهور التفضيل، بحث التسويق الكمي * بوابة الاقتصاد * بوابة رياضيات * بوابة إحصاء (ar)
  • Intent scale translation is a mathematical technique used by marketers to convert stated purchase intentions into purchase probabilities, that is, into an estimate of actual buying behaviour. It takes survey data on consumers purchase intentions and converts it into actual purchase probabilities. A survey might ask a question using a five-point scale such as: Which is most true about product X?___ I definitely would use product X___ I probably would use product X___ I might use product X___ I probably would not use product X___ I definitely would not use product X A marketing researcher will first assign numerical values to these intention categories. If the numbers range from zero to one, they can be thought of as intent probabilities. This is a typical example: definitely -> .99probably -> .75maybe -> .5probably not -> .25definitely not -> .01 Next, the researcher uses a predefined functional relationship to convert the stated intentions into estimates of actual purchase probabilities. The diagram that follows illustrates one such translation function. If a survey respondent were to choose a response of “definitely” and an intent probability of .99 was assigned to that category, then the actual probability of purchase could be read off the vertical axis. The translation function gives a value of about .8, indicating the specifiers of the function feel that not all people that claim they definitely intend to purchase will actually purchase. If a survey respondent were to choose a response of “probably not” and an intent probability of .25 was assigned to that category, then the actual probability of purchase could be read off the vertical axis as .35, indicating the specifiers of the function feel that some people that claim they probably will not purchase will actually purchase. Other purchase intention/rating translations include logit analysis and the preference-rank translation. (en)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 275418 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 2435 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 898335904 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • ترجمة نطاق النوايا هي آلية حسابية تستخدم من قِبل المسوقين لتحويل نوايا الشراء المذكورة إلى احتمالات شراء، وهذا يعني، التحويل إلى تقدير سلوك الشراء الفعلي. حيث تستخدم بيانات استقصاء عن نوايا عمليات الشراء لدى العملاء وتقوم بتحويلها إلى احتمالات شراء فعلية. قد يطرح الاستطلاع سؤالًا باستخدام نطاق مكون من خمس نقاط مثل: ما أكثر صفة تنطبق على المنتج «س»؟ ___ بالتأكيد أستخدم المنتج «س»___ ربما أستخدم المنتج «س»___ أود أن أستخدم المنتج «س»___ ربما لن أستخدم المنتج «س»___ بالتأكيد لن أستخدم المنتج «س» بالتأكيد -> .99محتمل -> .75ربما -> .5غير محتمل -> .25بالتأكيد لا -> .01 Intent Translation (ar)
  • Intent scale translation is a mathematical technique used by marketers to convert stated purchase intentions into purchase probabilities, that is, into an estimate of actual buying behaviour. It takes survey data on consumers purchase intentions and converts it into actual purchase probabilities. A survey might ask a question using a five-point scale such as: Which is most true about product X?___ I definitely would use product X___ I probably would use product X___ I might use product X___ I probably would not use product X___ I definitely would not use product X (en)
rdfs:label
  • ترجمة نطاق النوايا (ar)
  • Intent scale translation (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License