| dbo:abstract
|
- ترجمة تصنيف التفضيلات هي تقنية رياضية يستخدمها خبراء التسويق لتحويل التفضيلات المحددة إلى احتمالات شراء، أي إلى تقدير لسلوك الشراء الفعلي. حيث تأخذ هذه التقنية بيانات الاستقصاء الخاص بتفضيلات المستهلكين وتحولها إلى احتمالات شراء فعلية. إذ من الممكن أن يطرح الاستقصاء أسئلة باستخدام مقياس تصنيف مثل: يرجى تقييم المنتجات التالية من 1 (الأكثر تفضيلاً) إلى 5 (الأقل تفضيلاً). ___ المنتج أ___ المنتج ب___ المنتج ج___ المنتج د___ المنتج هـ وسوف يقوم باحث التسويق بإعادة تحديد القيم العددية خلال عملية التجميع أو التقنين. إن 1 سيصبح 5، و2 سيصبح 4، و4 سيصبح 2، و5 سيصبح 1، و3 سوف يبقى كما هو. وبهذه الطريقة سوف تتطابق القيم الأكبر مع التفضيلات الأكبر. ثم يستخدم الباحث إحدى تقنيات اختزال البيانات مثل تحليل العوامل للحصول على النتائج الكلية. ولتحويل هذه التصنيفات الكلية إلى احتمالات شراء، فإن كل فئة (في هذه الحالة، كل منتج) سوف يتم ترجيحها بمعامل ترجمة. ويتم تحديد هذه الترجيحات مسبقًا. وفيما يلي مخطط الترجيح النموذجي: الخيار الأول = 75%الخيار الثاني = 17%الخيار الثالث = 6%الخيار الرابع = 2%الخيار الخامس = 0% تتنوع مخططات الترجيح بتنوع المتغيرات التي يتم قياسها. يوضح الجدول البياني التالي طريقة العمل: تتضمن ترجمات قصد/تصنيف الشراء الأخرى تحليل اللوغاريتم وترجمة مقياس القصد. (ar)
- Preference-rank translation is a mathematical technique used by marketers to convert stated preferences into purchase probabilities, that is, into an estimate of actual buying behaviour. It takes survey data on consumers’ preferences and converts it into actual purchase probabilities. A survey might ask a question using a ranking scale such as : A marketing researcher will re-specify the numerical values during codification. 1 will become 5, 2 will become 4, 4 will become 2, 5 will become 1, and 3 will remain the same. In this way greater values will correspond with greater preference. Next, the researcher uses a data reduction technique like factor analysis to obtain aggregate scores. To convert these aggregate rankings into purchase probabilities, each category (in this case, each product) will be weighted with a translation coefficient. These weights are predefined. A typical weighting scheme is: The weighting schemes vary depending on the variables being measured. The following chart illustrates the procedure: Other purchase intention/rating translations include logit analysis and the intent scale translation. (en)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 2317 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- ترجمة تصنيف التفضيلات هي تقنية رياضية يستخدمها خبراء التسويق لتحويل التفضيلات المحددة إلى احتمالات شراء، أي إلى تقدير لسلوك الشراء الفعلي. حيث تأخذ هذه التقنية بيانات الاستقصاء الخاص بتفضيلات المستهلكين وتحولها إلى احتمالات شراء فعلية. إذ من الممكن أن يطرح الاستقصاء أسئلة باستخدام مقياس تصنيف مثل: يرجى تقييم المنتجات التالية من 1 (الأكثر تفضيلاً) إلى 5 (الأقل تفضيلاً). ___ المنتج أ___ المنتج ب___ المنتج ج___ المنتج د___ المنتج هـ وفيما يلي مخطط الترجيح النموذجي: الخيار الأول = 75%الخيار الثاني = 17%الخيار الثالث = 6%الخيار الرابع = 2%الخيار الخامس = 0% يوضح الجدول البياني التالي طريقة العمل: (ar)
- Preference-rank translation is a mathematical technique used by marketers to convert stated preferences into purchase probabilities, that is, into an estimate of actual buying behaviour. It takes survey data on consumers’ preferences and converts it into actual purchase probabilities. A survey might ask a question using a ranking scale such as : A marketing researcher will re-specify the numerical values during codification. 1 will become 5, 2 will become 4, 4 will become 2, 5 will become 1, and 3 will remain the same. In this way greater values will correspond with greater preference. (en)
|
| rdfs:label
|
- ترجمة تصنيف التفضيلات (ar)
- Preference-rank translation (en)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
