| dbo:abstract
|
- Un modelo jerárquico oculto de Markov (HHMM) es un modelo estadístico derivado del modelo oculto de Markov (HMM). En un HHMM cada estado se considera que es un modelo probabilístico auto-contenido. Dicho en otras palabras, cada estado del HHMM es en sí mismo un HHMM. HHMMs y HMM son útiles en muchos campos, incluyendo el reconocimiento de patrones (es)
- The hierarchical hidden Markov model (HHMM) is a statistical model derived from the hidden Markov model (HMM). In an HHMM, each state is considered to be a self-contained probabilistic model. More precisely, each state of the HHMM is itself an HHMM. HHMMs and HMMs are useful in many fields, including pattern recognition. (en)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 5244 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Un modelo jerárquico oculto de Markov (HHMM) es un modelo estadístico derivado del modelo oculto de Markov (HMM). En un HHMM cada estado se considera que es un modelo probabilístico auto-contenido. Dicho en otras palabras, cada estado del HHMM es en sí mismo un HHMM. HHMMs y HMM son útiles en muchos campos, incluyendo el reconocimiento de patrones (es)
- The hierarchical hidden Markov model (HHMM) is a statistical model derived from the hidden Markov model (HMM). In an HHMM, each state is considered to be a self-contained probabilistic model. More precisely, each state of the HHMM is itself an HHMM. HHMMs and HMMs are useful in many fields, including pattern recognition. (en)
|
| rdfs:label
|
- Modelo jerárquico oculto de Markov (es)
- Hierarchical hidden Markov model (en)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
