An Entity of Type: Thing, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

In graph theory, a branch of mathematics, a Hamiltonian decomposition of a given graph is a partition of the edges of the graph into Hamiltonian cycles. Hamiltonian decompositions have been studied both for undirected graphs and for directed graphs. In the undirected case a Hamiltonian decomposition can also be described as a 2-factorization of the graph such that each factor is connected.

Property Value
dbo:abstract
  • In graph theory, a branch of mathematics, a Hamiltonian decomposition of a given graph is a partition of the edges of the graph into Hamiltonian cycles. Hamiltonian decompositions have been studied both for undirected graphs and for directed graphs. In the undirected case a Hamiltonian decomposition can also be described as a 2-factorization of the graph such that each factor is connected. (en)
  • Гамильтоново разложение заданного графа — это разбиение рёбер графа на гамильтоновы циклы. Гамильтоновы разложения изучались как для неориентированных графов, так и для ориентированных графов. В случае неориентированного графа гамильтоново разложение может быть описано как 2-факторизация графа, такая что каждый фактор связен. Чтобы такое разложение существовало для неориентированного графа, он должен быть связным регулярным графом с чётной степенью.Ориентированный же граф с таким разложением должен быть сильно связен и все вершины должны иметь одинаковые полустепени захода и исхода, но эти степени не обязаны быть чётными. Известно, что любой полный граф с нечётным числом вершин имеет гамильтоново разложение. Этот результат, являющийся специальным случаем задачи Обервольфаха разложения полных графов на изоморфные 2-факторы, Эдуард Люка в 1892 году приписывал Валецки.Построение Валецки помещает вершин в правильный многоугольник и покрывает полный граф на этом подмножестве вершин гамильтоновыми путями, идущими зигзагом через многоугольник с поворотом каждого пути на кратный угол.Пути могут затем быть дополнены до гамильтоновых циклов путём соединения их концов через оставшуюся вершину. Ориентированные случай полных графов — это турниры. Отвечая на гипотезу Келли 1968 года, Даниэла Кюн и Дирик Остус доказали в 2012 году, что любой достаточно большой регулярный турнир имеет гамильтоново разложение. Проверка, имеет ли произвольный граф гамильтоново разложение, является NP-полной задачей как для ориентированных, так и неориентированных графов. (ru)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 24004195 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 9531 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1117919599 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdfs:comment
  • In graph theory, a branch of mathematics, a Hamiltonian decomposition of a given graph is a partition of the edges of the graph into Hamiltonian cycles. Hamiltonian decompositions have been studied both for undirected graphs and for directed graphs. In the undirected case a Hamiltonian decomposition can also be described as a 2-factorization of the graph such that each factor is connected. (en)
  • Гамильтоново разложение заданного графа — это разбиение рёбер графа на гамильтоновы циклы. Гамильтоновы разложения изучались как для неориентированных графов, так и для ориентированных графов. В случае неориентированного графа гамильтоново разложение может быть описано как 2-факторизация графа, такая что каждый фактор связен. Чтобы такое разложение существовало для неориентированного графа, он должен быть связным регулярным графом с чётной степенью.Ориентированный же граф с таким разложением должен быть сильно связен и все вершины должны иметь одинаковые полустепени захода и исхода, но эти степени не обязаны быть чётными. (ru)
rdfs:label
  • Hamiltonian decomposition (en)
  • Гамильтоново разложение (ru)
  • Гамільтонів розклад (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License