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- In probability theory and statistics, the generalized inverse Gaussian distribution (GIG) is a three-parameter family of continuous probability distributions with probability density function where Kp is a modified Bessel function of the second kind, a > 0, b > 0 and p a real parameter. It is used extensively in geostatistics, statistical linguistics, finance, etc. This distribution was first proposed by Étienne Halphen. It was rediscovered and popularised by Ole Barndorff-Nielsen, who called it the generalized inverse Gaussian distribution. Its statistical properties are discussed in Bent Jørgensen's lecture notes. (en)
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi inverse-gaussienne généralisée (GIG, pour generalized inverse Gaussian distribution en anglais) est une loi de probabilité continue qui généralise la loi inverse-gaussienne en introduisant un troisième paramètre. Cette loi est utilisée, par exemple, en géostatistique, en hydrologie ou en finance. Elle a été initialement proposée par le statisticien et hydrologue Étienne Halphen, puis la loi a été popularisée par (en) qui lui a donné son nom, ainsi que par (en), la loi est également connue sous le nom de loi de Sichel. La notation indique que la variable aléatoire X suit une loi inverse-gaussienne généralisée. (fr)
- 在概率论中，广义逆高斯分布是概率密度函数为 的概率分布，其中是且的第三类修正贝塞尔函数。在、统计语言学以及金融等领域大量地使用着这种概率分布。这种概率分布最初是提出的。后来与再次发现这种概率分布，并且将它普及开来。将这种概率分布称为广义逆高斯分布。这种概率分布也称为Sichel分布。 另外一种扩展概率分布是“对数广义逆高斯分布”，由于这种概率分布非常复杂，所以实际应用中需要使用计算机进行计算。 (zh)
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- Generalized inverse Gaussian (en)
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- a > 0, b > 0, p real (en)
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- In probability theory and statistics, the generalized inverse Gaussian distribution (GIG) is a three-parameter family of continuous probability distributions with probability density function where Kp is a modified Bessel function of the second kind, a > 0, b > 0 and p a real parameter. It is used extensively in geostatistics, statistical linguistics, finance, etc. This distribution was first proposed by Étienne Halphen. It was rediscovered and popularised by Ole Barndorff-Nielsen, who called it the generalized inverse Gaussian distribution. Its statistical properties are discussed in Bent Jørgensen's lecture notes. (en)
- 在概率论中，广义逆高斯分布是概率密度函数为 的概率分布，其中是且的第三类修正贝塞尔函数。在、统计语言学以及金融等领域大量地使用着这种概率分布。这种概率分布最初是提出的。后来与再次发现这种概率分布，并且将它普及开来。将这种概率分布称为广义逆高斯分布。这种概率分布也称为Sichel分布。 另外一种扩展概率分布是“对数广义逆高斯分布”，由于这种概率分布非常复杂，所以实际应用中需要使用计算机进行计算。 (zh)
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi inverse-gaussienne généralisée (GIG, pour generalized inverse Gaussian distribution en anglais) est une loi de probabilité continue qui généralise la loi inverse-gaussienne en introduisant un troisième paramètre. Cette loi est utilisée, par exemple, en géostatistique, en hydrologie ou en finance. Elle a été initialement proposée par le statisticien et hydrologue Étienne Halphen, puis la loi a été popularisée par (en) qui lui a donné son nom, ainsi que par (en), la loi est également connue sous le nom de loi de Sichel. (fr)
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- Generalized inverse Gaussian distribution (en)
- Loi inverse-gaussienne généralisée (fr)
- 广义逆高斯分布 (zh)
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