An Entity of Type: book, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Functional integration is the study of how brain regions work together to process information and effect responses. Though functional integration frequently relies on anatomic knowledge of the connections between brain areas, the emphasis is on how large clusters of neurons – numbering in the thousands or millions – fire together under various stimuli. The large datasets required for such a whole-scale picture of brain function have motivated the development of several novel and general methods for the statistical analysis of interdependence, such as dynamic causal modelling and statistical linear parametric mapping. These datasets are typically gathered in human subjects by non-invasive methods such as EEG/MEG, fMRI, or PET. The results can be of clinical value by helping to identify the

Property Value
dbo:abstract
  • التكامل الوظيفي هو دراسة كيفية عمل مناطق الدماغ المختلفة مع بعضها البعض لمعالجة المعلومات وإحداث الاستجابات. على الرغم من اعتماد التكامل الوظيفي باستمرار على المعرفة التشريحية للاتصالات بين مناطق الدماغ المختلفة، يستند تأثيره الأكبر إلى مدى ضخامة عناقيد العصبونات -التي يتراوح عددها بين الآلاف والملايين- التي تطلق مع بعضها البعض تحت منبهات مختلفة. أدت مجموعات البيانات الضخمة المطلوبة للوصول إلى مثل هذه الصورة واسعة النطاق للوظيفة الدماغية إلى تطوير العديد من الوسائل الجديدة والعامة التي يمكن استخدامها في التحليل الإحصائي للاعتماد المتبادل، مثل النمذجة السببية الديناميكية والتخطيط البارامتري الخطي الإحصائي. تُجمع هذه المجموعات من البيانات بشكل نموذجي من الأفراد المشاركين في الدراسة من البشر بواسطة وسائل غير باضعة مثل «إي إي جي» / «إم إي جي»، أو «إف إم آر آي» أو «بّي إي تي». قد تحمل نتائج هذه الاختبارات قيمة سريرية من خلال المساهمة في تحديد المناطق المسؤولة عن الاضطرابات النفسية، بالإضافة إلى تقييم كيفية تأثير النشاطات أو أنماط الحياة المختلفة على وظيفة الدماغ. (ar)
  • Functional integration is the study of how brain regions work together to process information and effect responses. Though functional integration frequently relies on anatomic knowledge of the connections between brain areas, the emphasis is on how large clusters of neurons – numbering in the thousands or millions – fire together under various stimuli. The large datasets required for such a whole-scale picture of brain function have motivated the development of several novel and general methods for the statistical analysis of interdependence, such as dynamic causal modelling and statistical linear parametric mapping. These datasets are typically gathered in human subjects by non-invasive methods such as EEG/MEG, fMRI, or PET. The results can be of clinical value by helping to identify the regions responsible for psychiatric disorders, as well as to assess how different activities or lifestyles affect the functioning of the brain. (en)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1935504 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 22009 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1099944032 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • التكامل الوظيفي هو دراسة كيفية عمل مناطق الدماغ المختلفة مع بعضها البعض لمعالجة المعلومات وإحداث الاستجابات. على الرغم من اعتماد التكامل الوظيفي باستمرار على المعرفة التشريحية للاتصالات بين مناطق الدماغ المختلفة، يستند تأثيره الأكبر إلى مدى ضخامة عناقيد العصبونات -التي يتراوح عددها بين الآلاف والملايين- التي تطلق مع بعضها البعض تحت منبهات مختلفة. أدت مجموعات البيانات الضخمة المطلوبة للوصول إلى مثل هذه الصورة واسعة النطاق للوظيفة الدماغية إلى تطوير العديد من الوسائل الجديدة والعامة التي يمكن استخدامها في التحليل الإحصائي للاعتماد المتبادل، مثل النمذجة السببية الديناميكية والتخطيط البارامتري الخطي الإحصائي. تُجمع هذه المجموعات من البيانات بشكل نموذجي من الأفراد المشاركين في الدراسة من البشر بواسطة وسائل غير باضعة مثل «إي إي جي» / «إم إي جي»، أو «إف إم آر آي» أو «بّي إي تي». قد تحمل نتائج هذه (ar)
  • Functional integration is the study of how brain regions work together to process information and effect responses. Though functional integration frequently relies on anatomic knowledge of the connections between brain areas, the emphasis is on how large clusters of neurons – numbering in the thousands or millions – fire together under various stimuli. The large datasets required for such a whole-scale picture of brain function have motivated the development of several novel and general methods for the statistical analysis of interdependence, such as dynamic causal modelling and statistical linear parametric mapping. These datasets are typically gathered in human subjects by non-invasive methods such as EEG/MEG, fMRI, or PET. The results can be of clinical value by helping to identify the (en)
rdfs:label
  • التكامل الوظيفي (البيولوجيا العصبية) (ar)
  • Functional integration (neurobiology) (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is owl:differentFrom of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License