| dbo:abstract
|
- El Valor-F (denominada también F-score o medida-F) en estadística es la medida de precisión que tiene un test. Se emplea en la determinación de un valor único ponderado de la precisión y la exhaustividad. Se suele emplear en la fase de pruebas de algoritmos de búsqueda y recuperación de información y clasificación de documentos. (es)
- In statistical analysis of binary classification, the F-score or F-measure is a measure of a test's accuracy. It is calculated from the precision and recall of the test, where the precision is the number of true positive results divided by the number of all positive results, including those not identified correctly, and the recall is the number of true positive results divided by the number of all samples that should have been identified as positive. Precision is also known as positive predictive value, and recall is also known as sensitivity in diagnostic binary classification. The F1 score is the harmonic mean of the precision and recall. The more generic score applies additional weights, valuing one of precision or recall more than the other. The highest possible value of an F-score is 1.0, indicating perfect precision and recall, and the lowest possible value is 0, if either precision or recall are zero. (en)
- , diagnostikoan, informazioaren berreskurapenean eta esperimentazioan, F puntuazioa emaitzen zehaztasunaren neurria da. Horretarako doitasuna eta estaldura direlako neurrietan oinarritzen da. Ohiko F puntuazio orekatua (F1 score) doitasunaren eta estalduraren batezbesteko harmonikoa da: . (eu)
- F値（F尺度とも、英: F-measure、F-score）は、二項分類の統計解析において精度を測る指標の一つである。F値は適合率と再現率から計算される。適合率とは陽性と予測したもののうち（この中には正しく予測できていないものも含まれる）実際に正しく予測できたものの割合で、再現率は全ての陽性のうち実際に陽性であると予測できたものの割合である。適合率は陽性的中率（Positive predict value、PPV）とも、再現率は感度 (sensitivity) と呼ばれることもある。 F1 Score(F1)は適合率と再現率の調和平均で計算される。より一般的なF値も考えることができて、重み付けF値 (Weighted F-score) は適合率または再現率に何らかの重みをかけた上で調和平均をとって算出する。 F値が取りうる最大値は1.0であり、これは適合率と再現率がともに1.0 (=100%) の場合である。逆にF値がとりうる最小値は0で、このとき適合率と再現率の少なくともいずれかが0である。 (ja)
- Nell'analisi statistica della classificazione binaria, l'F1 score (nota anche come F-score o F-measure, letteralmente "misura F") è una misura dell'accuratezza di un test. La misura tiene in considerazione precisione e recupero del test, dove la precisione è il numero di veri positivi diviso il numero di tutti i risultati positivi, mentre il recupero è il numero di veri positivi diviso il numero di tutti i test che sarebbero dovuti risultare positivi (ovvero veri positivi più falsi negativi). L'F1 viene calcolato tramite la media armonica di precisione e recupero: . Può assumere valori compresi fra 0 e 1. Assume valore 0 solo se almeno uno dei due vale 0, mentre assume valore 1 sse sia precisione che recupero valgono 1. L'F1 score è anche noto come (DSC), o semplicemente coefficiente di Dice. La formula generale è: . per valori di β reali positivi. La formula in termini di errori di primo e secondo tipo: . Due particolari istanze della formula solitamente utilizzate sono la misura (che pone maggiore enfasi sui falsi negativi) ed (la quale attenua l'influenza dei falsi negativi). In generale, "misura l'efficacia del recupero rispetto ad un utente che attribuisce al recupero un'importanza di β volte quella della precisione". (it)
- F值，亦被稱做F-measure，是一種量的精確度常用的指標，經常用來判斷演算法的精確度。目前在辨識、偵測相關的演算法中經常會分別提到精確率（precision）和召回率（recall），F-score能同時考慮這兩個數值，平衡地反映這個演算法的精確度。 (zh)
- В статистичнім аналізі бінарної класифікації, F-міра (англ. F-score, F-measure) — це одна з мір точності тесту. Її обчислюють через влучність та повноту тесту, де влучність є числом правильно визначених позитивних результатів, поділеним на число всіх позитивних результатів, включно з визначеними неправильно, а повнота є числом правильно визначених позитивних результатів, поділеним на число всіх зразків, які повинно було бути визначено як позитивні. Міра F1 є середнім гармонійним цих влучності та повноти. Загальніша міра Fβ застосовує додаткові ваги, оцінюючи або влучність, або повноту вище за іншу. Найвищим можливим значенням F-міри є 1, що вказує на ідеальні влучність та повноту, а найнижчим можливим значенням є 0, якщо або влучність, або повнота є нульовими. Міра F1 є також відомою як індекс Соренсена, та коефіцієнт подібності Дайса (англ. Dice similarity coefficient, DSC).[джерело?] (uk)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageInterLanguageLink
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 12422 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdfs:comment
|
- El Valor-F (denominada también F-score o medida-F) en estadística es la medida de precisión que tiene un test. Se emplea en la determinación de un valor único ponderado de la precisión y la exhaustividad. Se suele emplear en la fase de pruebas de algoritmos de búsqueda y recuperación de información y clasificación de documentos. (es)
- , diagnostikoan, informazioaren berreskurapenean eta esperimentazioan, F puntuazioa emaitzen zehaztasunaren neurria da. Horretarako doitasuna eta estaldura direlako neurrietan oinarritzen da. Ohiko F puntuazio orekatua (F1 score) doitasunaren eta estalduraren batezbesteko harmonikoa da: . (eu)
- F値（F尺度とも、英: F-measure、F-score）は、二項分類の統計解析において精度を測る指標の一つである。F値は適合率と再現率から計算される。適合率とは陽性と予測したもののうち（この中には正しく予測できていないものも含まれる）実際に正しく予測できたものの割合で、再現率は全ての陽性のうち実際に陽性であると予測できたものの割合である。適合率は陽性的中率（Positive predict value、PPV）とも、再現率は感度 (sensitivity) と呼ばれることもある。 F1 Score(F1)は適合率と再現率の調和平均で計算される。より一般的なF値も考えることができて、重み付けF値 (Weighted F-score) は適合率または再現率に何らかの重みをかけた上で調和平均をとって算出する。 F値が取りうる最大値は1.0であり、これは適合率と再現率がともに1.0 (=100%) の場合である。逆にF値がとりうる最小値は0で、このとき適合率と再現率の少なくともいずれかが0である。 (ja)
- F值，亦被稱做F-measure，是一種量的精確度常用的指標，經常用來判斷演算法的精確度。目前在辨識、偵測相關的演算法中經常會分別提到精確率（precision）和召回率（recall），F-score能同時考慮這兩個數值，平衡地反映這個演算法的精確度。 (zh)
- In statistical analysis of binary classification, the F-score or F-measure is a measure of a test's accuracy. It is calculated from the precision and recall of the test, where the precision is the number of true positive results divided by the number of all positive results, including those not identified correctly, and the recall is the number of true positive results divided by the number of all samples that should have been identified as positive. Precision is also known as positive predictive value, and recall is also known as sensitivity in diagnostic binary classification. (en)
- Nell'analisi statistica della classificazione binaria, l'F1 score (nota anche come F-score o F-measure, letteralmente "misura F") è una misura dell'accuratezza di un test. La misura tiene in considerazione precisione e recupero del test, dove la precisione è il numero di veri positivi diviso il numero di tutti i risultati positivi, mentre il recupero è il numero di veri positivi diviso il numero di tutti i test che sarebbero dovuti risultare positivi (ovvero veri positivi più falsi negativi). L'F1 viene calcolato tramite la media armonica di precisione e recupero: . La formula generale è: . . (it)
- В статистичнім аналізі бінарної класифікації, F-міра (англ. F-score, F-measure) — це одна з мір точності тесту. Її обчислюють через влучність та повноту тесту, де влучність є числом правильно визначених позитивних результатів, поділеним на число всіх позитивних результатів, включно з визначеними неправильно, а повнота є числом правильно визначених позитивних результатів, поділеним на число всіх зразків, які повинно було бути визначено як позитивні. (uk)
|
| rdfs:label
|
- F-Maß (de)
- F puntuazio (eu)
- Valor-F (es)
- F-score (en)
- F1 score (it)
- F値 (評価指標) (ja)
- F-score (zh)
- F-міра (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
