| dbo:abstract
|
- Extrapolace analýzy domén (anglicky Extrapolation domain analysis zkráceně EDA) je metoda pro určení geografických oblastí, které se jeví jako vhodné pro přijetí inovačních postupů řízení ekosystémů, na základě lokalit vykazujících podobnost v podmínkách jako je klima, využívání půdy a sociálně-ekonomické ukazatele. I když byla použita pouze na projekty týkajících se výzkumu vody v devíti povodích, koncept je obecný a může být použit na každý projekt, kde je požadována rychlá změna jako hlavní cíl rozvoje. Mnoho výzkumů pro rozvojové programy potřebuje zjistit dopad na místní oblasti a společně přispívají k úspěšnému šíření do dalších oblastí, a to prostřednictvím procesu rozšiřování nebo škálování. Výsledky této metody byly zatím použity pro kvantifikaci celkového ekonomického dopadu provedených inovací společně s jejím vlivem na vodní zdroje. Výzkum podnítil členy několika projektů Challenge Program for Water and Food prozkoumat potenciální oblasti pro další vývoj (škálování). To je případ právě Quesungualního agrolesnického systému, který se pohybuje směrem k nové oblasti paralelně s oblastí identifikovaných metodou EDA. EDA je kombinovaný postup, který uplatňuje řadu technik (metod) prostorové analýzy. Poprvé byl zkoumán v roce 2006, kdy byl aplikován na posouzení, jak mohou být podobné analýzy použity pro škálování výsledků výzkumu v rámci sedmi pilotních andských povodí. Metoda dále rozvíjí výzkum okolo Homologue analýzy začleněním sociálně-ekonomických proměnných při hledání obdobných oblastí v tropech. Doposud byla použita pro vyhodnocení dráhy dopadu a globální analýzu dopadu. Pro odvození EDA jsou použity Bayesovy a frekvenční statistické modelové techniky. Byla použita Weight of evidence metodika, která je založena hlavně na konceptu bayesovského pravděpodobnostního uvažování. V podstatě je statistický závěr založen na stanovení pravděpodobnosti, že cílová místa přijmou změny prokázané v pilotních oblastech. Předpoklad je, že souhrn cvičných bodů bude v souhrnu mít společné charakteristiky, které umožní jejich přítomnost na obdobných místech předvídat. Je to založeno na souboru faktorů (použitých k vytvoření důkazní datové vrstvy), které se ukazují být v souladu s úspěšnou implementací v pilotních oblastech, a předpokládá se, že pokud cílové oblasti vykáží sociálně-ekonomické podobnosti společně s klimatickými a krajinnými atributy pilotní oblasti, pak existují pádné důkazy o tom, že škálování těchto oblastí bude úspěšné. Pro zjištění podobnosti klimatických podmínek napříč geografickou oblastí v těchto pilotních oblastech je použita technika vyvinutá Jonesem (2005) nazvaná Homologue technic pro identifikaci podobných prostředí v celých tropech. Rozlišení pixelů, ve kterém se toto zpracovává, je 2,43 obloukových minut nebo 4,5 km na rovníku. (cs)
- Extrapolation domain analysis (EDA) is a methodology for identifying geographical areas that seem suitable for adoption of innovative ecosystem management practices on the basis of sites exhibiting similarity in conditions such as climatic, land use and socioeconomic indicators. Whilst it has been applied to water research projects in nine pilot basins, the concept is generic and can be applied to any project where accelerating change being considered as a central development objective. The outputs of the method thus far have been used to quantify the global economic impact of implementing particular innovations together with its effect on water resources. The research has stimulated members of several of the Challenge Program for Water and Food projects to explore potential areas for scaling out. Such is the case of the Quesungual agroforestry system in Honduras, which is moving towards new areas in parallel with areas identified by the EDA method. EDA is a combined approach that incorporates a number of spatial analysis techniques. It was first investigated in 2006, when it was applied to assess how similarity analysis can be used to scale out research findings within seven Andes pilot systems of basins. The method developed further the research around Jones' 'Homologue' analysis by incorporating socio-economic variables in the search for similar sites around the Tropics. It has since been used to evaluate ‘Impact pathways’ and Global Impact Analysis. 'Homologue' was developed to determine the similarity of climatic conditions across a geographical area to those exhibited by the pilot site; the pixel resolution at which this is processed is 2.43 arc minutes, or 4.5 km at the equator. To derive the extrapolation domains, Bayesian and frequentist statistical modelling techniques are used. The weights-of-evidence (WofE) methodology is applied; this is based largely on the concepts of Bayesian probabilistic reasoning. In essence, statistical inference is based on determining the probability of target sites adopting the change demonstrated in pilot areas. The assumption is that a collection of training points will, in aggregate, have common characteristics that will allow their presence in other similar sites to be predicted. It is based on the collection of factors (used to create evidential theme data layers) that prove to be consistent with successful implementation at pilot sites and assumes that if target sites exhibit similar socio-economic, together with climatic and landscapes attributes to pilot sites, then there is strong evidence to suggest that out-scaling to these sites will succeed. (en)
|
| rdfs:comment
|
- Extrapolace analýzy domén (anglicky Extrapolation domain analysis zkráceně EDA) je metoda pro určení geografických oblastí, které se jeví jako vhodné pro přijetí inovačních postupů řízení ekosystémů, na základě lokalit vykazujících podobnost v podmínkách jako je klima, využívání půdy a sociálně-ekonomické ukazatele. I když byla použita pouze na projekty týkajících se výzkumu vody v devíti povodích, koncept je obecný a může být použit na každý projekt, kde je požadována rychlá změna jako hlavní cíl rozvoje. Mnoho výzkumů pro rozvojové programy potřebuje zjistit dopad na místní oblasti a společně přispívají k úspěšnému šíření do dalších oblastí, a to prostřednictvím procesu rozšiřování nebo škálování. (cs)
- Extrapolation domain analysis (EDA) is a methodology for identifying geographical areas that seem suitable for adoption of innovative ecosystem management practices on the basis of sites exhibiting similarity in conditions such as climatic, land use and socioeconomic indicators. Whilst it has been applied to water research projects in nine pilot basins, the concept is generic and can be applied to any project where accelerating change being considered as a central development objective. (en)
|
