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- Al realizar cálculos mediante algoritmos más o menos complejos, es inevitable cometer errores. Estos errores pueden ser de tres tipos:
* Errores en los datos de entrada: Este tipo de error viene causado por los errores al realizar mediciones de magnitudes físicas.
* Errores de redondeo: En este caso, el error aparece al operar con . Se puede solucionar utilizando más decimales, pero esto conlleva utilizar más memoria (recursos).
* Errores de truncamiento (o discretización): Este tipo de error se refiere al error que se comete al utilizar un algoritmo determinado. Esto quiere decir que si se refina la discretización o se cambia el algoritmo, puede disminuir. Refinar la discretización generalmentre lleva a realizar más cuentas lo que equivale a incrementar el error de redondeo y el tiempo de cálculo. El primer tipo de error no es analizable matemáticamente dado que está sujeto al avance tecnológico de los aparatos de medida. El segundo y el tercer tipo de errores se pueden cuantificar de una forma aproximada utilizando expresiones adecuadas. (es)
- Al realizar cálculos mediante algoritmos más o menos complejos, es inevitable cometer errores. Estos errores pueden ser de tres tipos:
* Errores en los datos de entrada: Este tipo de error viene causado por los errores al realizar mediciones de magnitudes físicas.
* Errores de redondeo: En este caso, el error aparece al operar con . Se puede solucionar utilizando más decimales, pero esto conlleva utilizar más memoria (recursos).
* Errores de truncamiento (o discretización): Este tipo de error se refiere al error que se comete al utilizar un algoritmo determinado. Esto quiere decir que si se refina la discretización o se cambia el algoritmo, puede disminuir. Refinar la discretización generalmentre lleva a realizar más cuentas lo que equivale a incrementar el error de redondeo y el tiempo de cálculo. El primer tipo de error no es analizable matemáticamente dado que está sujeto al avance tecnológico de los aparatos de medida. El segundo y el tercer tipo de errores se pueden cuantificar de una forma aproximada utilizando expresiones adecuadas. (es)
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- Al realizar cálculos mediante algoritmos más o menos complejos, es inevitable cometer errores. Estos errores pueden ser de tres tipos:
* Errores en los datos de entrada: Este tipo de error viene causado por los errores al realizar mediciones de magnitudes físicas.
* Errores de redondeo: En este caso, el error aparece al operar con . Se puede solucionar utilizando más decimales, pero esto conlleva utilizar más memoria (recursos).
* Errores de truncamiento (o discretización): Este tipo de error se refiere al error que se comete al utilizar un algoritmo determinado. Esto quiere decir que si se refina la discretización o se cambia el algoritmo, puede disminuir. Refinar la discretización generalmentre lleva a realizar más cuentas lo que equivale a incrementar el error de redondeo y el tiempo (es)
- Al realizar cálculos mediante algoritmos más o menos complejos, es inevitable cometer errores. Estos errores pueden ser de tres tipos:
* Errores en los datos de entrada: Este tipo de error viene causado por los errores al realizar mediciones de magnitudes físicas.
* Errores de redondeo: En este caso, el error aparece al operar con . Se puede solucionar utilizando más decimales, pero esto conlleva utilizar más memoria (recursos).
* Errores de truncamiento (o discretización): Este tipo de error se refiere al error que se comete al utilizar un algoritmo determinado. Esto quiere decir que si se refina la discretización o se cambia el algoritmo, puede disminuir. Refinar la discretización generalmentre lleva a realizar más cuentas lo que equivale a incrementar el error de redondeo y el tiempo (es)
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- Análisis de errores (es)
- Error analysis (en)
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