| dbo:abstract
|
- In imaging science, difference of Gaussians (DoG) is a feature enhancement algorithm that involves the subtraction of one Gaussian blurred version of an original image from another, less blurred version of the original. In the simple case of grayscale images, the blurred images are obtained by convolving the original grayscale images with Gaussian kernels having differing width (standard deviations). Blurring an image using a Gaussian kernel suppresses only high-frequency spatial information. Subtracting one image from the other preserves spatial information that lies between the range of frequencies that are preserved in the two blurred images. Thus, the DoG is a spatial band-pass filter that attenuates frequencies in the original grayscale image that are far from the band center. (en)
- La différence de gaussiennes désigne, dans le domaine de la vision par ordinateur, le traitement appliqué à une image en niveaux de gris et consistant en la soustraction d'une version floutée de l'image d'origine à une autre version moins floutée de cette même image. Les images floutées sont obtenues par la convolution de l'image originale en niveaux de gris avec des noyaux gaussiens de variances très proches. Le floutage d'une image par application d'un de flou gaussien supprime les hautes fréquences spatiales. La soustraction d'une image de l'autre préserve l'information spatiale située entre les deux plages de fréquences préservées dans les deux images floutées. Ainsi, la différence de gaussien est comparable à un filtre passe-bande qui élimine toutes les fréquences spatiales sauf celles situées dans un spectre bien défini. (fr)
- In computer vision, la differenza di Gaussiane (in sigla: DOG) è un algoritmo di miglioramento delle caratteristiche (feature) che coinvolge la sottrazione di una versione sfocata dell'immagine origine da un'altra, meno sfocata rispetto all'originale.Nel caso semplice di immagini in scala di grigi, le immagini sfocate sono ottenute dalla convoluzione le immagini in scala di grigi originali con kernel gaussiani che hanno diverse deviazioni standard.Sfocare un'immagine usando un kernel gaussiano cancella solamente le informazioni ad alta frequenza spaziale.Sottraendo un'immagine dall'altra preserva l'informazione spaziale che giace tra l'intervallo di frequenze che sono preservate nelle due immagini sfocate.Così, la differenza di gaussiane è un Filtro passa banda che scarta tutti eccetto una manciata di frequenze spaziali che sono presenti nella scala di grigi originale. (it)
- У різни́ця гауссіа́нів (РГ, англ. difference of Gaussians, DoG) — це алгоритм поліпшування ознак, який полягає у відніманні однієї гауссово розмитої версії первинного зображення від іншої, менш розмитої. У простому випадку зображень у відтінках сірого розмиті зображення отримують згортанням первинних зображень у відтінках сірого з гауссовими ядрами, які мають різну ширину (стандартні відхилення). Розмивання зображення гауссовим ядром пригнічує лише інформацію. Віднімання одного зображення від іншого зберігає просторову інформацію, що лежить всередині діапазону частот, які зберігають на двох розмитих зображеннях. Тож РГ — це просторовий смуговий фільтр, який послаблює частоти первинного зображення у відтінках сірого, далекі від центру смуги. (uk)
- 在计算机视觉中，高斯差（英語：Difference of Gaussians，简称“DOG”）是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法，通过DOG以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压制高频信息。从一幅图像中减去另一幅可以保持在两幅图像中所保持的频带中含有的空间信息。这样的话，DOG就相当于一个能够去除除了那些在原始图像中被保留下来的频率之外的所有其他频率信息的带通滤波器。 (zh)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 8476 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- In imaging science, difference of Gaussians (DoG) is a feature enhancement algorithm that involves the subtraction of one Gaussian blurred version of an original image from another, less blurred version of the original. In the simple case of grayscale images, the blurred images are obtained by convolving the original grayscale images with Gaussian kernels having differing width (standard deviations). Blurring an image using a Gaussian kernel suppresses only high-frequency spatial information. Subtracting one image from the other preserves spatial information that lies between the range of frequencies that are preserved in the two blurred images. Thus, the DoG is a spatial band-pass filter that attenuates frequencies in the original grayscale image that are far from the band center. (en)
- У різни́ця гауссіа́нів (РГ, англ. difference of Gaussians, DoG) — це алгоритм поліпшування ознак, який полягає у відніманні однієї гауссово розмитої версії первинного зображення від іншої, менш розмитої. У простому випадку зображень у відтінках сірого розмиті зображення отримують згортанням первинних зображень у відтінках сірого з гауссовими ядрами, які мають різну ширину (стандартні відхилення). Розмивання зображення гауссовим ядром пригнічує лише інформацію. Віднімання одного зображення від іншого зберігає просторову інформацію, що лежить всередині діапазону частот, які зберігають на двох розмитих зображеннях. Тож РГ — це просторовий смуговий фільтр, який послаблює частоти первинного зображення у відтінках сірого, далекі від центру смуги. (uk)
- 在计算机视觉中，高斯差（英語：Difference of Gaussians，简称“DOG”）是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法，通过DOG以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压制高频信息。从一幅图像中减去另一幅可以保持在两幅图像中所保持的频带中含有的空间信息。这样的话，DOG就相当于一个能够去除除了那些在原始图像中被保留下来的频率之外的所有其他频率信息的带通滤波器。 (zh)
- La différence de gaussiennes désigne, dans le domaine de la vision par ordinateur, le traitement appliqué à une image en niveaux de gris et consistant en la soustraction d'une version floutée de l'image d'origine à une autre version moins floutée de cette même image. Les images floutées sont obtenues par la convolution de l'image originale en niveaux de gris avec des noyaux gaussiens de variances très proches. Le floutage d'une image par application d'un de flou gaussien supprime les hautes fréquences spatiales. La soustraction d'une image de l'autre préserve l'information spatiale située entre les deux plages de fréquences préservées dans les deux images floutées. Ainsi, la différence de gaussien est comparable à un filtre passe-bande qui élimine toutes les fréquences spatiales sauf cell (fr)
- In computer vision, la differenza di Gaussiane (in sigla: DOG) è un algoritmo di miglioramento delle caratteristiche (feature) che coinvolge la sottrazione di una versione sfocata dell'immagine origine da un'altra, meno sfocata rispetto all'originale.Nel caso semplice di immagini in scala di grigi, le immagini sfocate sono ottenute dalla convoluzione le immagini in scala di grigi originali con kernel gaussiani che hanno diverse deviazioni standard.Sfocare un'immagine usando un kernel gaussiano cancella solamente le informazioni ad alta frequenza spaziale.Sottraendo un'immagine dall'altra preserva l'informazione spaziale che giace tra l'intervallo di frequenze che sono preservate nelle due immagini sfocate.Così, la differenza di gaussiane è un Filtro passa banda che scarta tutti eccetto una (it)
|
| rdfs:label
|
- Difference of Gaussians (en)
- Differenze di Gaussiane (it)
- Différence de gaussiennes (fr)
- Різниця гауссіанів (uk)
- 高斯差 (zh)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
