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In statistics, D'Agostino's K2 test, named for Ralph D'Agostino, is a goodness-of-fit measure of departure from normality, that is the test aims to gauge the compatibility of given data with the null hypothesis that the data is a realization of independent, identically distributed Gaussian random variables. The test is based on transformations of the sample kurtosis and skewness, and has power only against the alternatives that the distribution is skewed and/or kurtic.

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  • In statistics, D'Agostino's K2 test, named for Ralph D'Agostino, is a goodness-of-fit measure of departure from normality, that is the test aims to gauge the compatibility of given data with the null hypothesis that the data is a realization of independent, identically distributed Gaussian random variables. The test is based on transformations of the sample kurtosis and skewness, and has power only against the alternatives that the distribution is skewed and/or kurtic. (en)
  • Le test de D'Agostino ou test du K² de D'Agostino est un test statistique nommé en l'honneur de Ralph D'Agostino. Il s'agit d'un test de normalité c'est-à-dire un test qui évalue si la distribution des valeurs dans un échantillon provient d'une population avec une distribution normale. Le test est basé sur les transformations du kurtosis et de l'asymétrie de l'échantillon et est plus puissant uniquement face aux tests alternatifs qui vérifie si la distribution est asymétrique ou kurtique. * Portail des probabilités et de la statistique (fr)
  • ダゴスティーノのK二乗検定(ダゴスティーノのKにじょうけんてい、英:D'Agostino's K-squared test)とは、統計学において正規性からの逸脱についてのである。ある標本が正規分布母集団由来かどうかを検定する。この検定は標本尖度と標本歪度の変換に基づいている。この検定は歪んだ分布や尖った分布に対してのみ検出力を持つ。 (ja)
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  • In statistics, D'Agostino's K2 test, named for Ralph D'Agostino, is a goodness-of-fit measure of departure from normality, that is the test aims to gauge the compatibility of given data with the null hypothesis that the data is a realization of independent, identically distributed Gaussian random variables. The test is based on transformations of the sample kurtosis and skewness, and has power only against the alternatives that the distribution is skewed and/or kurtic. (en)
  • Le test de D'Agostino ou test du K² de D'Agostino est un test statistique nommé en l'honneur de Ralph D'Agostino. Il s'agit d'un test de normalité c'est-à-dire un test qui évalue si la distribution des valeurs dans un échantillon provient d'une population avec une distribution normale. Le test est basé sur les transformations du kurtosis et de l'asymétrie de l'échantillon et est plus puissant uniquement face aux tests alternatifs qui vérifie si la distribution est asymétrique ou kurtique. * Portail des probabilités et de la statistique (fr)
  • ダゴスティーノのK二乗検定(ダゴスティーノのKにじょうけんてい、英:D'Agostino's K-squared test)とは、統計学において正規性からの逸脱についてのである。ある標本が正規分布母集団由来かどうかを検定する。この検定は標本尖度と標本歪度の変換に基づいている。この検定は歪んだ分布や尖った分布に対してのみ検出力を持つ。 (ja)
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  • D'Agostino's K-squared test (en)
  • Test de D'Agostino (fr)
  • ダゴスティーノのK二乗検定 (ja)
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