| dbo:abstract
|
- La llei de Chapman-Kolmogórov es basa en l'equació del mateix nom, a la qual van arribar de forma independent el matemàtic britànic Sydney Chapman i el matemàtic rus Andrei Kolmogórov. Enunciada de forma planera diu que "la probabilitat que dos fets que es deuen a l'atzar (i que compleixen unes determinades condicions) s'esdevinguin simultàniament (...) és molt petita". El concepte era conegut d'antuvi i s'emprava en la investigació forense. Però avui és conegut de tothom que si en un incendi forestal, per exemple, hi ha un sol focus pot ser accidental, però si n'hi ha dos, la probabilitat que sigui provocat és altíssima. Dins l'entorn d'entrada de dades de les màquines de BULL (amb targetes perforades de tipus Hollerith), es feia una segona entrada de dades llegint alhora les targetes perforades en la primera entrada, i la màquina avisava si hi havia alguna diferència; en cas contrari, es donava com a correcta. D'aquesta manera, la probabilitat d'error passava a ser ínfima. En tots dos exemples s'està aplicant la llei de Chapman-Kolmogórov, encara que no s'expliciti. (ca)
- في الرياضيات، وبالتحديد في نظرية الاحتمال، معادلة شابمان-كولموغوروف (بالإنجليزية: Chapman–Kolmogorov equation) هي متطابقة... سميت هذه المعادلة هكذا نسبة إلى كل من عالم الرياضيات البريطاني وعالم الرياضيات الروسي أندريه كولموغوروف. (ar)
- In mathematics, specifically in the theory of Markovian stochastic processes in probability theory, the Chapman–Kolmogorov equation is an identity relating the joint probability distributions of different sets of coordinates on a stochastic process. The equation was derived independently by both the British mathematician Sydney Chapman and the Russian mathematician Andrey Kolmogorov. (en)
- Die Chapman-Kolmogorow-Gleichung ist in der Wahrscheinlichkeitstheorie eine Gleichung für die Übergangswahrscheinlichkeiten bei Markow-Ketten oder allgemeiner bei Markow-Prozessen. Die differentielle Schreibweise der Chapman-Kolmogorow-Gleichung ist als Mastergleichung bekannt. (de)
- La ley de Chapman-Kolmogórov se basa en la ecuación del mismo nombre, a la que llegaron de forma independiente el matemático británico Sydney Chapman y el matemático ruso Andréi Kolmogórov. Enunciada de una forma sencilla dice: "la probabilidad de que dos hechos debidos al azar (y que cumplen unas condiciones determinadas), pasen conjuntamente... es "pequeñísima". El concepto era conocido de antemano, y se empleaba en la investigación forense. Por ejemplo, se sabe que, en un incendio forestal, si hay un solo foco puede ser accidental, pero si hay dos focos, la probabilidad de que sea provocado es altísima. Dentro del entorno de entrada de datos de las máquinas de Bull (con tarjetas perforadas tipo Hollerith), se hacía una segunda entrada de datos leyendo al mismo tiempo las tarjetas perforadas en la primera entrada, la máquina pitaba si había alguna diferencia, en caso contrario se daba como correcta, ya que la probabilidad de error pasaba a ser "ínfima". En ambos ejemplos se está aplicando la ley de Chapman-Kolmogórov, aunque no se explicite. (es)
- En théorie des probabilités, et plus spécifiquement dans la théorie des processus stochastiques markoviens, l'équation de Chapman-Kolmogorov est une égalité qui met en relation les lois jointes de différents points de la trajectoire d'un processus stochastique. Cette équation a été mise en évidence indépendamment par le mathématicien britannique Sidney Chapman et le mathématicien russe Andreï Kolmogorov. Supposons que { fi } est une suite de variables aléatoires, c'est-à-dire un processus stochastique. Soit la densité de la loi jointe des variables f1 ... fn. Alors l'équation de Chapman–Kolmogorov s'écrit qui n'est rien d'autre que le calcul de la dernière loi marginale. Notons que nous n'avons pas besoin de supposer un quelconque ordre temporel des variables aléatoires. (fr)
- 確率論において、チャップマン＝コルモゴロフ方程式（チャップマン＝コルモゴロフほうていしき、英: Chapman-Kolmogorov equation）とは、マルコフ過程における条件付き確率（遷移確率）が満たす方程式。マルコフ過程の条件付き確率の時間発展を定める。スモルコフスキーの方程式とも呼ばれる。1906年にポーランドの物理学者により、特別な場合が導出されるともに、後に英国の物理学者チャップマンやロシアの数学者コルモゴロフらによって、一般的な形で定式化された。 (ja)
- Równanie Chapmana – Kołmogorowa – odnosi się do i wyraża się wzorem: gdzie jest prawdopodobieństwem przejścia ze stanu do w czasie a jest zmienną losową. Równanie Chapmana-Kołmogorowa oznacza, iż prawdopodobieństwo przejścia ze stanu do w czasie może być realizowane w ten sposób, że najpierw zachodzi przejście ze stanu do w czasie a następnie ze stanu do stanu w czasie Takie przejścia mogą się odbywać na sposobów w zależności od wyboru stanu pośredniego Równanie to jest jednak prawdziwe tylko dla procesów Markowa, ponieważ tylko one mają własność zwaną brakiem pamięci, co oznacza, że prawdopodobieństwo nie zależy od stanu czyli od historii procesu. Dokonując odpowiednich przekształceń tego wzoru otrzymamy . (pl)
- Em matemática, especificamente na teoria Markoviana de processos estocásticos, a equação de Chapman–Kolmogorov é uma identidade que relaciona as distribuições de probabilidade conjunta de diferentes conjuntos de coordenadas de um processo estocástico. A equação foi derivada independentemente pelos matemáticos Sydney Chapman e Andrey Kolmogorov. (pt)
- Уравнение Колмогорова — Чепмена для однопараметрического семейства непрерывных линейных операторов в топологическом векторном пространстве выражает полугрупповое свойство: Чаще всего этот термин используется в теории однородных марковских случайных процессов, где — оператор, преобразующий распределение вероятностей в начальный момент времени в распределение вероятности в момент времени. Для неоднородных процессов рассматриваются двухпараметрические семейства операторов , преобразующих распределение вероятностей в момент времени в распределение вероятности в момент времени Для них уравнение Колмогорова—Чепмена имеет вид Для систем с дискретным временем параметры принимают натуральные значения. (ru)
- Рівняння Чепмена-Колмогорова — рівняння, що пов'язує умовні ймовірності для марківського процесу в різні моменти часу. Авторами рівняння є британський математик та радянський математик Андрій Колмогоров. (uk)
- 在数学之概率论中，尤其是随机过程理论中，查普曼-科尔莫戈罗夫等式是一个重要的结论。它将一个随机过程的几个不同维的联合分布函数联系在一起。 假设 { fi } 是一个随机过程，即一个随机变量集合（每个元素对应一个只命名不排序的索引）。记 为从f1到fn的各随机变量的联合分布函数，则查普曼-科尔莫戈罗夫等式为： 也就是说，这是一个直接定义在干扰随机变量上的条件概率。 （注意这里各随机变量的顺序不重要） 该公式名称来自数学家西德尼·查普曼和安德雷·柯尔莫哥洛夫。 (zh)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 3958 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:title
|
- Chapman–Kolmogorov Equation (en)
|
| dbp:urlname
|
- Chapman-KolmogorovEquation (en)
|
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- في الرياضيات، وبالتحديد في نظرية الاحتمال، معادلة شابمان-كولموغوروف (بالإنجليزية: Chapman–Kolmogorov equation) هي متطابقة... سميت هذه المعادلة هكذا نسبة إلى كل من عالم الرياضيات البريطاني وعالم الرياضيات الروسي أندريه كولموغوروف. (ar)
- In mathematics, specifically in the theory of Markovian stochastic processes in probability theory, the Chapman–Kolmogorov equation is an identity relating the joint probability distributions of different sets of coordinates on a stochastic process. The equation was derived independently by both the British mathematician Sydney Chapman and the Russian mathematician Andrey Kolmogorov. (en)
- Die Chapman-Kolmogorow-Gleichung ist in der Wahrscheinlichkeitstheorie eine Gleichung für die Übergangswahrscheinlichkeiten bei Markow-Ketten oder allgemeiner bei Markow-Prozessen. Die differentielle Schreibweise der Chapman-Kolmogorow-Gleichung ist als Mastergleichung bekannt. (de)
- 確率論において、チャップマン＝コルモゴロフ方程式（チャップマン＝コルモゴロフほうていしき、英: Chapman-Kolmogorov equation）とは、マルコフ過程における条件付き確率（遷移確率）が満たす方程式。マルコフ過程の条件付き確率の時間発展を定める。スモルコフスキーの方程式とも呼ばれる。1906年にポーランドの物理学者により、特別な場合が導出されるともに、後に英国の物理学者チャップマンやロシアの数学者コルモゴロフらによって、一般的な形で定式化された。 (ja)
- Em matemática, especificamente na teoria Markoviana de processos estocásticos, a equação de Chapman–Kolmogorov é uma identidade que relaciona as distribuições de probabilidade conjunta de diferentes conjuntos de coordenadas de um processo estocástico. A equação foi derivada independentemente pelos matemáticos Sydney Chapman e Andrey Kolmogorov. (pt)
- Рівняння Чепмена-Колмогорова — рівняння, що пов'язує умовні ймовірності для марківського процесу в різні моменти часу. Авторами рівняння є британський математик та радянський математик Андрій Колмогоров. (uk)
- 在数学之概率论中，尤其是随机过程理论中，查普曼-科尔莫戈罗夫等式是一个重要的结论。它将一个随机过程的几个不同维的联合分布函数联系在一起。 假设 { fi } 是一个随机过程，即一个随机变量集合（每个元素对应一个只命名不排序的索引）。记 为从f1到fn的各随机变量的联合分布函数，则查普曼-科尔莫戈罗夫等式为： 也就是说，这是一个直接定义在干扰随机变量上的条件概率。 （注意这里各随机变量的顺序不重要） 该公式名称来自数学家西德尼·查普曼和安德雷·柯尔莫哥洛夫。 (zh)
- La llei de Chapman-Kolmogórov es basa en l'equació del mateix nom, a la qual van arribar de forma independent el matemàtic britànic Sydney Chapman i el matemàtic rus Andrei Kolmogórov. Enunciada de forma planera diu que "la probabilitat que dos fets que es deuen a l'atzar (i que compleixen unes determinades condicions) s'esdevinguin simultàniament (...) és molt petita". En tots dos exemples s'està aplicant la llei de Chapman-Kolmogórov, encara que no s'expliciti. (ca)
- La ley de Chapman-Kolmogórov se basa en la ecuación del mismo nombre, a la que llegaron de forma independiente el matemático británico Sydney Chapman y el matemático ruso Andréi Kolmogórov. Enunciada de una forma sencilla dice: "la probabilidad de que dos hechos debidos al azar (y que cumplen unas condiciones determinadas), pasen conjuntamente... es "pequeñísima". En ambos ejemplos se está aplicando la ley de Chapman-Kolmogórov, aunque no se explicite. (es)
- En théorie des probabilités, et plus spécifiquement dans la théorie des processus stochastiques markoviens, l'équation de Chapman-Kolmogorov est une égalité qui met en relation les lois jointes de différents points de la trajectoire d'un processus stochastique. Cette équation a été mise en évidence indépendamment par le mathématicien britannique Sidney Chapman et le mathématicien russe Andreï Kolmogorov. Supposons que { fi } est une suite de variables aléatoires, c'est-à-dire un processus stochastique. Soit qui n'est rien d'autre que le calcul de la dernière loi marginale. (fr)
- Równanie Chapmana – Kołmogorowa – odnosi się do i wyraża się wzorem: gdzie jest prawdopodobieństwem przejścia ze stanu do w czasie a jest zmienną losową. Równanie Chapmana-Kołmogorowa oznacza, iż prawdopodobieństwo przejścia ze stanu do w czasie może być realizowane w ten sposób, że najpierw zachodzi przejście ze stanu do w czasie a następnie ze stanu do stanu w czasie Takie przejścia mogą się odbywać na sposobów w zależności od wyboru stanu pośredniego Dokonując odpowiednich przekształceń tego wzoru otrzymamy . (pl)
- Уравнение Колмогорова — Чепмена для однопараметрического семейства непрерывных линейных операторов в топологическом векторном пространстве выражает полугрупповое свойство: Чаще всего этот термин используется в теории однородных марковских случайных процессов, где — оператор, преобразующий распределение вероятностей в начальный момент времени в распределение вероятности в момент времени. Для систем с дискретным временем параметры принимают натуральные значения. (ru)
|
| rdfs:label
|
- معادلة شابمان-كولموغوروف (ar)
- Llei de Chapman-Kolmogórov (ca)
- Chapman-Kolmogorow-Gleichung (de)
- Ley de Chapman-Kolmogórov (es)
- Chapman–Kolmogorov equation (en)
- Équation de Chapman-Kolmogorov (fr)
- チャップマン＝コルモゴロフ方程式 (ja)
- Równania Chapmana-Kołmogorowa (pl)
- Equação de Chapman-Kolmogorov (pt)
- Уравнение Колмогорова — Чепмена (ru)
- 查普曼-科尔莫戈罗夫等式 (zh)
- Рівняння Чепмена — Колмогорова (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:knownFor
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is dbp:knownFor
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
