dbo:abstract
|
- في نظرية الألعاب، يُعرف التراجع البايزي على أنه الفرق المتوسط بين المنفعة الاستراتيجية والمنفعة المثالية والتي يتم تعظيم النتائج المرجوة عندها. يشير مصطلح البايزي إلى توماس بايز (1702-1761)، الذي أثبت حالة خاصة لما يسمى الآن نظرية بايز، حيث قدم أول حل رياضي لمشكلة هامة تتمثل في تحليل البيانات الإحصائية باستخدام ما يعرف الآن باسم الاستدلال البايزي. (ar)
- In stochastic game theory, Bayesian regret is the expected difference ("regret") between the utility of a Bayesian strategy and that of the optimal strategy (the one with the highest expected payoff). The term Bayesian refers to Thomas Bayes (1702–1761), who proved a special case of what is now called Bayes' theorem, who provided the first mathematical treatment of a non-trivial problem of statistical data analysis using what is now known as Bayesian inference. (en)
|
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 2060 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
dcterms:subject
| |
rdfs:comment
|
- في نظرية الألعاب، يُعرف التراجع البايزي على أنه الفرق المتوسط بين المنفعة الاستراتيجية والمنفعة المثالية والتي يتم تعظيم النتائج المرجوة عندها. يشير مصطلح البايزي إلى توماس بايز (1702-1761)، الذي أثبت حالة خاصة لما يسمى الآن نظرية بايز، حيث قدم أول حل رياضي لمشكلة هامة تتمثل في تحليل البيانات الإحصائية باستخدام ما يعرف الآن باسم الاستدلال البايزي. (ar)
- In stochastic game theory, Bayesian regret is the expected difference ("regret") between the utility of a Bayesian strategy and that of the optimal strategy (the one with the highest expected payoff). The term Bayesian refers to Thomas Bayes (1702–1761), who proved a special case of what is now called Bayes' theorem, who provided the first mathematical treatment of a non-trivial problem of statistical data analysis using what is now known as Bayesian inference. (en)
|
rdfs:label
|
- التراجع البايزي (ar)
- Bayesian regret (en)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |