An Entity of Type: Abstraction100002137, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Bayesian experimental design provides a general probability-theoretical framework from which other theories on experimental design can be derived. It is based on Bayesian inference to interpret the observations/data acquired during the experiment. This allows accounting for both any prior knowledge on the parameters to be determined as well as uncertainties in observations.

Property Value
dbo:abstract
  • يوفر التصميم البايزي التجريبي (نسبةً لبايز) إطار احتمالٍ نظريًّا عامًّا يمكن استنباط نظريات تصميم تجريبي أخرى منه. وهو مبني على الاستدلال البايزي لتفسير البيانات/الملاحظات التي حُصل عليها خلال التجربة. يسمح هذا بالتعويض عن أي معرفة مسبقة عن المؤشرات التي يجب تحديدها، بالإضافة إلى أي شكوك في الملاحظات. نظرية التصميم البايزي التجريبي مبنية إلى حد ما على نظرية صنع القرارات المثالية عند وجود شك. الهدف عند تصميم تجربة هو الخروج بأعلى حد ممكن من الفائدة المتوقعة لنتيجة التجربة. التعريف الأكثر شيوعًا للفائدة هو أنها قياس لدقة المعلومات التي توفرها التجربة (مثل معلومات شانون أو التنوع السلبي)، ولكن يمكن أيضًا أن تشمل عوامل كالكلفة المالية لإجراء التجربة. تعتمد ماهية التصميم المثالي للتجربة على معيار الفائدة المحدد المختار. (ar)
  • Bayesian experimental design provides a general probability-theoretical framework from which other theories on experimental design can be derived. It is based on Bayesian inference to interpret the observations/data acquired during the experiment. This allows accounting for both any prior knowledge on the parameters to be determined as well as uncertainties in observations. The theory of Bayesian experimental design is to a certain extent based on the theory for making optimal decisions under uncertainty. The aim when designing an experiment is to maximize the expected utility of the experiment outcome. The utility is most commonly defined in terms of a measure of the accuracy of the information provided by the experiment (e.g. the Shannon information or the negative of the variance), but may also involve factors such as the financial cost of performing the experiment. What will be the optimal experiment design depends on the particular utility criterion chosen. (en)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 1706860 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 11310 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1111606761 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • يوفر التصميم البايزي التجريبي (نسبةً لبايز) إطار احتمالٍ نظريًّا عامًّا يمكن استنباط نظريات تصميم تجريبي أخرى منه. وهو مبني على الاستدلال البايزي لتفسير البيانات/الملاحظات التي حُصل عليها خلال التجربة. يسمح هذا بالتعويض عن أي معرفة مسبقة عن المؤشرات التي يجب تحديدها، بالإضافة إلى أي شكوك في الملاحظات. (ar)
  • Bayesian experimental design provides a general probability-theoretical framework from which other theories on experimental design can be derived. It is based on Bayesian inference to interpret the observations/data acquired during the experiment. This allows accounting for both any prior knowledge on the parameters to be determined as well as uncertainties in observations. (en)
rdfs:label
  • تصميم بايزي تجريبي (ar)
  • Bayesian experimental design (en)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:knownFor of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License