dbo:abstract
|
- Backpropagation through time (BPTT) is a gradient-based technique for training certain types of recurrent neural networks. It can be used to train Elman networks. The algorithm was independently derived by numerous researchers. (en)
- Зворо́тне поши́рення в ча́сі (ЗПЧ, англ. Backpropagation through time, BPTT) — це методика на основі градієнту для тренування певних типів рекурентних нейронних мереж. Її можна застосовувати для тренування мереж Елмана. Цей алгоритм було незалежно виведено численними дослідниками. (uk)
|
dbo:thumbnail
| |
dbo:wikiPageID
| |
dbo:wikiPageLength
|
- 5968 (xsd:nonNegativeInteger)
|
dbo:wikiPageRevisionID
| |
dbo:wikiPageWikiLink
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
dcterms:subject
| |
gold:hypernym
| |
rdf:type
| |
rdfs:comment
|
- Backpropagation through time (BPTT) is a gradient-based technique for training certain types of recurrent neural networks. It can be used to train Elman networks. The algorithm was independently derived by numerous researchers. (en)
- Зворо́тне поши́рення в ча́сі (ЗПЧ, англ. Backpropagation through time, BPTT) — це методика на основі градієнту для тренування певних типів рекурентних нейронних мереж. Її можна застосовувати для тренування мереж Елмана. Цей алгоритм було незалежно виведено численними дослідниками. (uk)
|
rdfs:label
|
- Backpropagation through time (en)
- Зворотне поширення в часі (uk)
|
owl:sameAs
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
foaf:depiction
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is dbo:wikiPageRedirects
of | |
is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |