An Entity of Type: topical concept, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Backpropagation through time (BPTT) is a gradient-based technique for training certain types of recurrent neural networks. It can be used to train Elman networks. The algorithm was independently derived by numerous researchers.

Property Value
dbo:abstract
  • Backpropagation through time (BPTT) is a gradient-based technique for training certain types of recurrent neural networks. It can be used to train Elman networks. The algorithm was independently derived by numerous researchers. (en)
  • Зворо́тне поши́рення в ча́сі (ЗПЧ, англ. Backpropagation through time, BPTT) — це методика на основі градієнту для тренування певних типів рекурентних нейронних мереж. Її можна застосовувати для тренування мереж Елмана. Цей алгоритм було незалежно виведено численними дослідниками. (uk)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageID
  • 27569062 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 5968 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1079625311 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Backpropagation through time (BPTT) is a gradient-based technique for training certain types of recurrent neural networks. It can be used to train Elman networks. The algorithm was independently derived by numerous researchers. (en)
  • Зворо́тне поши́рення в ча́сі (ЗПЧ, англ. Backpropagation through time, BPTT) — це методика на основі градієнту для тренування певних типів рекурентних нейронних мереж. Її можна застосовувати для тренування мереж Елмана. Цей алгоритм було незалежно виведено численними дослідниками. (uk)
rdfs:label
  • Backpropagation through time (en)
  • Зворотне поширення в часі (uk)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License