| dbo:abstract
|
- Backpropagation through structure (BPTS) is a gradient-based technique for training recursive neural nets (a superset of recurrent neural nets) and is extensively described in a 1996 paper written by Christoph Goller and Andreas Küchler. (en)
- Зворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, англ. Backpropagation Through Structure, BPTS) — це методика на основі градієнту для тренування рекурсивних нейронних мереж (надмножини рекурентних нейронних мереж), докладно описана в праці 1996 року, написаній Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером. (uk)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 775 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- Backpropagation through structure (BPTS) is a gradient-based technique for training recursive neural nets (a superset of recurrent neural nets) and is extensively described in a 1996 paper written by Christoph Goller and Andreas Küchler. (en)
- Зворо́тне поши́рення структу́рою (ЗПС, англ. Backpropagation Through Structure, BPTS) — це методика на основі градієнту для тренування рекурсивних нейронних мереж (надмножини рекурентних нейронних мереж), докладно описана в праці 1996 року, написаній Крістофом Ґьолером та Андреасом Кюхлером. (uk)
|
| rdfs:label
|
- Backpropagation through structure (en)
- Зворотне поширення структурою (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
