Knowledge engineering (KE) refers to all technical, scientific and social aspects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems.

Property Value
dbo:abstract
  • Knowledge engineering (KE) refers to all technical, scientific and social aspects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems. (en)
  • La ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos . Para esto, se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de las tecnologías de la información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial. El trabajo de los ingenieros del conocimiento consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado área, y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema. El problema es que el ingeniero del conocimiento no es un experto en el campo que intenta modelar, mientras que el experto en el tema no tiene experiencia modelando su conocimiento (basado en la heurística) de forma que pueda ser representado de forma genérica en un sistema. La ingeniería del conocimiento engloba a los científicos, tecnología y metodología necesarios para procesar el conocimiento. Su objetivo es extraer, articular e informatizar el conocimiento de un experto. (es)
  • Wissensmodellierung (englisch Knowledge Engineering) dient der Abbildung von Wissen in wissensbasierten Systemen. Sie ist Teilgebiet des Wissensmanagements und der künstlichen Intelligenz. Zur Modellierung von Wissen sind folgende Aufgaben zu bewältigen: * Erfassung und Strukturierung von explizitem und implizitem Wissen (Wissensakquise) * Formalisierung und Abbildung im Computer (Wissensrepräsentation und Aufbau einer Wissensdatenbank) * Verarbeitung zur Lösung bestimmter Probleme (beispielsweise in einem Expertensystem durch eine Inferenzmaschine) * Darstellung des Wissens (Informationsvisualisierung) Ein wesentliches Problem der Wissensmodellierung besteht in der Erfassung impliziten Wissens und der semantischen Lücke. (de)
  • L'ingénierie des connaissances est une des dimensions de la gestion des connaissances au sein d'une organisation. Elle fait référence à l'ingénierie de systèmes complexes « intelligents » incorporant beaucoup de connaissances tels les systèmes experts. (fr)
  • 知識工学(ちしきこうがく)は、エドワード・ファイゲンバウムによって提唱された学問。 人間の知識をコンピュータシステムに埋め込むことでより高い機能および保守性を実現するのが目的。基盤科学として認知科学がある。 (ja)
  • L'ingegneria della conoscenza è una disciplina che riguarda l'integrazione della conoscenza in sistemi informatici al fine di risolvere problemi complessi che tipicamente richiedono un alto livello di specializzazione umana. La disciplina si riferisce alla costruzione, manutenzione e sviluppo di sistemi basati sulla conoscenza. È correlata all'ingegneria del software ed è utilizzata in diverse aree dell'informatica quali l'intelligenza artificiale, le basi di dati, il data mining, i sistemi esperti e così via. L'ingegneria della conoscenza è anche correlata alla logica matematica e alle scienze cognitive. (it)
  • Engenheiro do conhecimento é o profissional da área de computação que codifica o conhecimento de um especialista humano na forma de regras. Estas regras são expressas em alguma linguagem de representação do conhecimento.O engenheiro do conhecimento é um dos elementos que está envolvido no contexto dos sistemas baseados no conhecimento e nos sistemas especialistas. (pt)
  • Inżynieria wiedzy – dział inżynierii i nauki zarazem. Termin został wprowadzony w informatyce, a ściślej w dziedzinie sztuczna inteligencja, dotyczy budowy tzw. baz wiedzy. Podstawowym zadaniem inżynierii wiedzy jest zbieranie i formalizacja wiedzy ekspertów do formy reguł używanych przez systemy ekspertowe. Obecnie inżynieria wiedzy staje się dziedziną interdyscyplinarną, gdzie współpracują psycholodzy, kognitywiści, informatycy i matematycy. Metody pozyskiwania wiedzy 1. * Bezpośrednie zapisanie wiedzy – „uczenie na pamięć” (ang. rote learning). Nie wymaga od systemu doradczego, który podlega uczeniu, żadnego wnioskowania czy też transformacji danych. Przykładem zastosowania takiego algorytmu uczenia może być bezpośrednie zaprogramowanie bazy wiedzy. 2. * Na podstawie przykładów – stanowi szczególny sposób uczenia o charakterze indukcyjnym. Bardzo często wykorzystywany sposób pozyskiwania wiedzy. Metoda ta polega na wygenerowaniu ogólnego opisu pojęć czy też inaczej klas, na podstawie przykładów i kontrprzykładów reprezentujących te pojęcia. 3. * Na podstawie instrukcji – „uczenie poprzez przekazanie informacji” (ang. learning by being told). Pozyskiwanie wiedzy w tym przypadku polega na wykorzystaniu źródeł wiedzy wskazanych przez eksperta, na przykład materiałów książkowych, leksykonów itp. i ich transformacji na język zrozumiały przez system. Następnie konieczne jest dokonanie agregacji z wiedzą daną a priori, co jest konieczne dla jej efektywnego wykorzystania. 4. * Na podstawie obserwacji – „uczenie bez nauczyciela”. Metoda ta stanowi uogólnioną formę uczenia indukcyjnego, gdzie w schematach pozyskiwania wiedzy nie korzysta się z pomocy nauczyciela. W metodzie tej znaczący jest udział uczącego się podczas procesu nauczania. Tego rodzaju sposób pozyskiwania wiedzy można znaleźć w technikach grupowania czy też technikach rozpoznawania obrazów. 5. * Na podstawie analogii – metoda ta polega na takiej transformacji istniejącej bazy wiedzy, aby mogła być ona użyteczna do opisów faktów podobnych (choć nie tych samych) do tych, które już wcześniej zostały zawarte w bazie wiedzy systemu. Ten sposób pozyskiwania wiedzy wymaga znacznie większego udziału ucznia w procesie nauki: po pierwsze fakt analogiczny do aktualnie analizowanej sytuacji musi być odnaleziony w bazie danych, po czym musi on zostać transformowany tak, aby mogła być użyteczna w danej sytuacji. Następnie następuje zapisanie transformowanego faktu do bazy wiedzy w celu ponownego wykorzystania. Teorią inżynierii wiedzy i jej wykorzystaniem zajmuje się inżynieria meta-wiedzy. (pl)
  • Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) — область наук об искусственном интеллекте, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний. (ru)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 458499 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 706304769 (xsd:integer)
dct:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • Knowledge engineering (KE) refers to all technical, scientific and social aspects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems. (en)
  • L'ingénierie des connaissances est une des dimensions de la gestion des connaissances au sein d'une organisation. Elle fait référence à l'ingénierie de systèmes complexes « intelligents » incorporant beaucoup de connaissances tels les systèmes experts. (fr)
  • 知識工学(ちしきこうがく)は、エドワード・ファイゲンバウムによって提唱された学問。 人間の知識をコンピュータシステムに埋め込むことでより高い機能および保守性を実現するのが目的。基盤科学として認知科学がある。 (ja)
  • L'ingegneria della conoscenza è una disciplina che riguarda l'integrazione della conoscenza in sistemi informatici al fine di risolvere problemi complessi che tipicamente richiedono un alto livello di specializzazione umana. La disciplina si riferisce alla costruzione, manutenzione e sviluppo di sistemi basati sulla conoscenza. È correlata all'ingegneria del software ed è utilizzata in diverse aree dell'informatica quali l'intelligenza artificiale, le basi di dati, il data mining, i sistemi esperti e così via. L'ingegneria della conoscenza è anche correlata alla logica matematica e alle scienze cognitive. (it)
  • Engenheiro do conhecimento é o profissional da área de computação que codifica o conhecimento de um especialista humano na forma de regras. Estas regras são expressas em alguma linguagem de representação do conhecimento.O engenheiro do conhecimento é um dos elementos que está envolvido no contexto dos sistemas baseados no conhecimento e nos sistemas especialistas. (pt)
  • Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) — область наук об искусственном интеллекте, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний. (ru)
  • La ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos . Para esto, se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de las tecnologías de la información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial. (es)
  • Wissensmodellierung (englisch Knowledge Engineering) dient der Abbildung von Wissen in wissensbasierten Systemen. Sie ist Teilgebiet des Wissensmanagements und der künstlichen Intelligenz. Zur Modellierung von Wissen sind folgende Aufgaben zu bewältigen: Ein wesentliches Problem der Wissensmodellierung besteht in der Erfassung impliziten Wissens und der semantischen Lücke. (de)
  • Inżynieria wiedzy – dział inżynierii i nauki zarazem. Termin został wprowadzony w informatyce, a ściślej w dziedzinie sztuczna inteligencja, dotyczy budowy tzw. baz wiedzy. Podstawowym zadaniem inżynierii wiedzy jest zbieranie i formalizacja wiedzy ekspertów do formy reguł używanych przez systemy ekspertowe. Obecnie inżynieria wiedzy staje się dziedziną interdyscyplinarną, gdzie współpracują psycholodzy, kognitywiści, informatycy i matematycy. Metody pozyskiwania wiedzy Teorią inżynierii wiedzy i jej wykorzystaniem zajmuje się inżynieria meta-wiedzy. (pl)
rdfs:label
  • Knowledge engineering (en)
  • Wissensmodellierung (de)
  • Ingeniería del conocimiento (es)
  • Ingénierie des connaissances (fr)
  • Ingegneria della conoscenza (it)
  • 知識工学 (ja)
  • Inżynieria wiedzy (pl)
  • Engenheiro de conhecimento (pt)
  • Инженерия знаний (ru)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is foaf:primaryTopic of