This HTML5 document contains 80 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
yago-reshttp://yago-knowledge.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n17http://dbpedia.org/resource/File:
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n27https://global.dbpedia.org/id/
n19http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/
n18http://djj.ee.ntu.edu.tw/
n24https://web.archive.org/web/20040210231301/http:/users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/
yagohttp://dbpedia.org/class/yago/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n22http://lcs3.syr.edu/faculty/lewalle/wavelets/
n15http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
n8http://www.wavemetrics.com/products/igorpro/dataanalysis/signalprocessing/
dbpedia-bghttp://bg.dbpedia.org/resource/
dbphttp://dbpedia.org/property/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
n29http://www.polyvalens.com/blog/wavelets/

Statements

Subject Item
dbr:Continuous_wavelet_transform
rdf:type
yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:WikicatContinuousMappings yago:Movement107309781 yago:Event100029378 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Abstraction100002137 yago:Ripple107344663 yago:Relation100031921 yago:Function113783816 yago:Happening107283608 yago:MathematicalRelation113783581 yago:Wave107352190 yago:WikicatWavelets
rdfs:label
Непрерывное вейвлет-преобразование 連續小波轉換 Continuous wavelet transform Transformacja falkowa
rdfs:comment
Непрерывное вейвлет-преобразование (англ. continuous wavelet transform, CWT) — это преобразование, отображающее данную вещественнозначную функцию , определенную на временно́й оси переменной , в функцию двух переменных и . Здесь представляет параллельный перенос, представляет масштаб и — материнский вейвлет (mother wavelet). Изначальная функция может быть восстановлена с помощью обратного преобразования где называется постоянной допустимости и — преобразование Фурье от .Для того, чтобы обратное преобразование было успешным, постоянная допустимости должна соответствовать критерию допустимости . In mathematics, the continuous wavelet transform (CWT) is a formal (i.e., non-numerical) tool that provides an overcomplete representation of a signal by letting the translation and scale parameter of the wavelets vary continuously. The continuous wavelet transform of a function at a scale (a>0) and translational value is expressed by the following integral is the dual function of and is admissible constant, where hat means Fourier transform operator. Sometimes, , then the admissible constant becomes This inverse transform suggests that a wavelet should be defined as Transformacja falkowa – przekształcenie podobne do transformacji Fouriera. Oba przekształcenia opierają się na wykorzystaniu operacji iloczynu skalarnego badanego sygnału s(t) i pozostałej części, zwanej "jądrem przekształcenia”. Główna różnica między tymi przekształceniami to właśnie owo jądro. 小波轉換(Wavelet Transform)可依照輸入與輸出為連續或是離散(discrete)分成三種類型， * 第一種，輸入為連續，輸出為連續，則稱之為連續小波轉換(Continuous Wavelet Transform) * 第二種，輸入為連續，輸出為離散，則稱之為連續離散係數小波轉換(Continuous wavelet transform with discrete coefficients) * 第三種，輸入為離散，輸出為離散，則稱之為離散小波轉換(Discrete Wavelet Transform) * 並沒有第四種，輸入為離散輸出為連續的小波轉換，在應用中並不會將簡單的訊號轉換成更複雜的訊號 傅立葉轉換(Fourier Transform)與小波轉換比較共有四種類型 * 第一種，輸入為連續，輸出為連續，傅立葉轉換(Fourier Transform) * 第二種，輸入為連續，輸出為離散，傅立葉級數(Fourier Series) * 第三種，輸入為離散，輸出為離散，離散傅立葉轉換(Discrete Fourier Transform) * 第四種，輸入為離散，輸出為連續，離散(時間)傅立葉轉換(Discrete-time Fourier Transform)
foaf:depiction
n15:Wavelet_scale_sweep_for_FM_signal.gif n15:Continuous_wavelet_transform.gif n15:Continuous_wavelet_transform.svg
dcterms:subject
dbc:Continuous_mappings dbc:Integral_transforms
dbo:wikiPageID
679596
dbo:wikiPageRevisionID
1123442580
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Epilepsy dbr:Electrocardiogram dbr:Fast_Fourier_transform dbr:Dual_wavelet dbr:Mathematics dbc:Continuous_mappings dbr:S_transform dbr:Stéphane_Mallat n17:Wavelet_scale_sweep_for_FM_signal.gif dbr:Convolution dbr:Continuous_wavelet dbr:Wavelet dbr:Electroencephalography n17:Continuous_wavelet_transform.gif n17:Continuous_wavelet_transform.svg dbc:Integral_transforms dbr:Time-frequency_analysis dbr:Complex_conjugate
dbo:wikiPageExternalLink
n8:timefrequency.htm n18:TFW.htm n19:ContinuousWaveletTransform.html n22:cwt_general.pdf n24:WTtutorial.html n29:
owl:sameAs
yago-res:Continuous_wavelet_transform dbpedia-bg:Непрекъснато_уейвлет_преобразуване wikidata:Q2622756 dbpedia-zh:連續小波轉換 dbpedia-fa:تبدیل_موجک_پیوسته dbpedia-pl:Transformacja_falkowa freebase:m.0328_k dbpedia-ru:Непрерывное_вейвлет-преобразование n27:2ToyJ
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Refimprove dbt:Dead_link dbt:Reflist dbt:Use_dmy_dates dbt:ISBN dbt:Short_description dbt:YouTube
dbo:thumbnail
n15:Continuous_wavelet_transform.svg?width=300
dbo:wikiPageInterLanguageLink
dbpedia-fr:Ondelette
dbp:bot
InternetArchiveBot
dbp:date
August 2017
dbp:fixAttempted
yes
dbo:abstract
In mathematics, the continuous wavelet transform (CWT) is a formal (i.e., non-numerical) tool that provides an overcomplete representation of a signal by letting the translation and scale parameter of the wavelets vary continuously. The continuous wavelet transform of a function at a scale (a>0) and translational value is expressed by the following integral where is a continuous function in both the time domain and the frequency domain called the mother wavelet and the overline represents operation of complex conjugate. The main purpose of the mother wavelet is to provide a source function to generate the daughter wavelets which are simply the translated and scaled versions of the mother wavelet. To recover the original signal , the first inverse continuous wavelet transform can be exploited. is the dual function of and is admissible constant, where hat means Fourier transform operator. Sometimes, , then the admissible constant becomes Traditionally, this constant is called wavelet admissible constant. A wavelet whose admissible constant satisfies is called an admissible wavelet. An admissible wavelet implies that , so that an admissible wavelet must integrate to zero. To recover the original signal , the second inverse continuous wavelet transform can be exploited. This inverse transform suggests that a wavelet should be defined as where is a window. Such defined wavelet can be called as an analyzing wavelet, because it admits to time-frequency analysis. An analyzing wavelet is unnecessary to be admissible. Непрерывное вейвлет-преобразование (англ. continuous wavelet transform, CWT) — это преобразование, отображающее данную вещественнозначную функцию , определенную на временно́й оси переменной , в функцию двух переменных и . Здесь представляет параллельный перенос, представляет масштаб и — материнский вейвлет (mother wavelet). Изначальная функция может быть восстановлена с помощью обратного преобразования где называется постоянной допустимости и — преобразование Фурье от .Для того, чтобы обратное преобразование было успешным, постоянная допустимости должна соответствовать критерию допустимости . Также следует отметить, что критерий допустимости подразумевает, что, так что интеграл от вейвлета должен быть равен нулю. Материнский вейвлет (mother wavelet) связан с дочерним вейвлетом (daughter wavelet) следующим соотношением: . 小波轉換(Wavelet Transform)可依照輸入與輸出為連續或是離散(discrete)分成三種類型， * 第一種，輸入為連續，輸出為連續，則稱之為連續小波轉換(Continuous Wavelet Transform) * 第二種，輸入為連續，輸出為離散，則稱之為連續離散係數小波轉換(Continuous wavelet transform with discrete coefficients) * 第三種，輸入為離散，輸出為離散，則稱之為離散小波轉換(Discrete Wavelet Transform) * 並沒有第四種，輸入為離散輸出為連續的小波轉換，在應用中並不會將簡單的訊號轉換成更複雜的訊號 傅立葉轉換(Fourier Transform)與小波轉換比較共有四種類型 * 第一種，輸入為連續，輸出為連續，傅立葉轉換(Fourier Transform) * 第二種，輸入為連續，輸出為離散，傅立葉級數(Fourier Series) * 第三種，輸入為離散，輸出為離散，離散傅立葉轉換(Discrete Fourier Transform) * 第四種，輸入為離散，輸出為連續，離散(時間)傅立葉轉換(Discrete-time Fourier Transform) Transformacja falkowa – przekształcenie podobne do transformacji Fouriera. Oba przekształcenia opierają się na wykorzystaniu operacji iloczynu skalarnego badanego sygnału s(t) i pozostałej części, zwanej "jądrem przekształcenia”. Główna różnica między tymi przekształceniami to właśnie owo jądro.
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Continuous_wavelet_transform?oldid=1123442580&ns=0
dbo:wikiPageLength
10122
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Continuous_wavelet_transform