| dbo:abstract
|
- The principal curvature-based region detector, also called PCBR is a feature detector used in the fields of computer vision and image analysis. Specifically the PCBR detector is designed for object recognition applications. Local region detectors can typically be classified into two categories: intensity-based detectors and structure-based detectors.
* Intensity-based detectors depend on analyzing local differential geometry or intensity patterns to find points or regions that satisfy some uniqueness and stability criteria. These detectors include SIFT, Hessian-affine, Harris-Affine and MSER etc.
* Structure-based detectors depend on structural image features such as lines, edges, curves, etc. to define interest points or regions. These detectors include edge-based region (EBR) and scale-invariant shape features (SISF) From the detection invariance point of view, feature detectors can be divided into fixed scale detectors such as normal Harris corner detector, scale invariant detectors such as SIFT and affine invariant detectors such as Hessian-affine. The PCBR detector is a structure-based affine-invariant detector. (en)
- Principal curvature-based region detector in sigla PCBR , in italiano: rilevatore di regione basato sulla curvatura principale è un rilevatore di caratteristica usato nel campo della computer vision e .Il PCBR è progettato per applicazioni di riconoscimento d'oggetti.I rilevatori di regionali locali possono essere classificati in due categorie: rilevatori basati sull'intensità, che dipendono da un'analisi della geometria locale, su pattern di intensità, che ricercano punti o regioni che soddisfano alcuni criteri di unicità, come per esempio: SIFT, Hessian-affine, Harris-Affine e MSER; e rilevatori basati sulla struttura che dipendono da linee, contorni, curve per definire punti di interesse o regioni come gli EBR (regioni basate sui contorni) e i (caratteristiche di forma invarianti alla scala). Il rilevatore PCBR è un rilevatore basato sulla struttura affine-invariante. (it)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 7339 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| gold:hypernym
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- The principal curvature-based region detector, also called PCBR is a feature detector used in the fields of computer vision and image analysis. Specifically the PCBR detector is designed for object recognition applications. Local region detectors can typically be classified into two categories: intensity-based detectors and structure-based detectors. From the detection invariance point of view, feature detectors can be divided into fixed scale detectors such as normal Harris corner detector, scale invariant detectors such as SIFT and affine invariant detectors such as Hessian-affine. (en)
- Principal curvature-based region detector in sigla PCBR , in italiano: rilevatore di regione basato sulla curvatura principale è un rilevatore di caratteristica usato nel campo della computer vision e .Il PCBR è progettato per applicazioni di riconoscimento d'oggetti.I rilevatori di regionali locali possono essere classificati in due categorie: rilevatori basati sull'intensità, che dipendono da un'analisi della geometria locale, su pattern di intensità, che ricercano punti o regioni che soddisfano alcuni criteri di unicità, come per esempio: SIFT, Hessian-affine, Harris-Affine e MSER; e rilevatori basati sulla struttura che dipendono da linee, contorni, curve per definire punti di interesse o regioni come gli EBR (regioni basate sui contorni) e i (caratteristiche di forma invarianti alla (it)
|
| rdfs:label
|
- Principal curvature-based region detector (it)
- Principal curvature-based region detector (en)
- Виявляч хребтів за головною кривиною (uk)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
