About: Weinan E

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Weinan E (Chinese: 鄂维南; pinyin: È Wéinán; born September 1963) is a Chinese mathematician. He is known for his pathbreaking work in applied mathematics and machine learning. His academic contributions include novel mathematical and computational results in stochastic differential equations; design of efficient algorithms to compute multiscale and multiphysics problems, particularly those arising in fluid dynamics and chemistry; and pioneering work on the application of deep learning techniques to scientific computing. In addition, he has worked on multiscale modeling and the study of rare events.

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  • E Weinan (chinesisch 鄂维南, Pinyin È Wéinán; * September 1963 in Jingjiang, Volksrepublik China) ist ein chinesischer Mathematiker. Dabei wird wie im Chinesischen üblich der Familienname E zuerst geschrieben. In den USA schreibt er sich deshalb Weinan E. E Weinan studierte Mathematik an der Chinesischen Universität für Wissenschaft und Technik in Hefei (Vordiplom 1982) und erwarb sein Diplom 1985 an der Akademie für Mathematik und Systemtheorie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. 1989 wurde er bei Björn Engquist an der University of California, Los Angeles, promoviert (Homogenization and numerical methods for hyperbolic conservation laws with oscillatory data). 1989 bis 1992 war er am Courant Institute of Mathematical Sciences of New York University und 1991 bis 1994 am Institute for Advanced Study. Ab 1994 war er Associate Professor am Courant Institute und ab 1997 hatte er dort eine volle Professur. Seit 1999 ist er Professor an der Princeton University und außerdem seit 2005 Professor am Beijing International Center for Mathematical Research (BICMR) in Peking. Er befasste sich mit verschiedenen theoretischen Modellen für Turbulenz in der Hydrodynamik (Burgersgleichung), mit numerischer Hydrodynamik, Multiskalenmethoden (Entwicklung von Heterogeneous Multiscale Methods, HMM) und Multiskalenmodellierung, Homogenisierungsprobleme, stochastischen partiellen Differentialgleichungen, Ableitung makroskopischer Eigenschaften aus der mikroskopischen elektronischen Struktur von Festkörpern (Dichtefunktionaltheorie in der quantenmechanischen Vielteilchentheorie und Cauchy-Born-Regel), Modellierung seltener Ereignisse, schwache KAM-Theorie. 1994 bewies er mit Peter Constantin und Edriss Titi einen Teil der Onsager-Vermutung (vollständig bewiesen 2017 von Philip Isett). 2003 erhielt er den Collatz-Preis für seine Arbeit in vielen Gebieten der angewandten Mathematik von der Hydrodynamik zur Festkörperphysik, einschließlich inkompressible Strömungen, Turbulenz, statistischer Physik, Supraleitung, Flüssigkristalle, Polymere, Epitaxie und Mikromagnetik. 2009 erhielt er den Ralph E. Kleinman Prize und 1999 den Feng Kang Preis in Wissenschaftlichem Rechnen (Scientific Computing). 2005 wurde er Fellow des Institute of Physics, 2009 der SIAM und 2011 Mitglied der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. 2002 war er Invited Speaker auf dem Internationalen Mathematikerkongress in Peking (Energy landscapes and rare events, mit Weiquing Ren, Eric Vanden-Eijnden). Er ist Fellow der American Mathematical Society. 2014 wurde er mit dem Theodore von Kármán Prize ausgezeichnet. 2022 hielt er einen Plenarvortrag auf dem Internationalen Mathematikerkongress (A mathematical perspective of machine learning). (de)
  • Weinan E (chinois : 鄂维南 ; pinyin : È Wéinán; né en 1963), est un mathématicien chinois. Il est connu pour ses travaux en mathématiques appliquées, avec des applications à la mécanique des fluides et à la science des matériaux. En outre, il a travaillé sur la modélisation multi-échelles et l'étude des événements rares. (fr)
  • Weinan E (Chinese: 鄂维南; pinyin: È Wéinán; born September 1963) is a Chinese mathematician. He is known for his pathbreaking work in applied mathematics and machine learning. His academic contributions include novel mathematical and computational results in stochastic differential equations; design of efficient algorithms to compute multiscale and multiphysics problems, particularly those arising in fluid dynamics and chemistry; and pioneering work on the application of deep learning techniques to scientific computing. In addition, he has worked on multiscale modeling and the study of rare events. He has also made contributions to homogenization theory, theoretical models of turbulence, stochastic partial differential equations, electronic structure analysis, multiscale methods, computational fluid dynamics, and weak KAM theory. He is currently a professor in the Department of Mathematics and Program in Applied and Computational Mathematics at Princeton University, and the Center for Machine Learning Research and the School of Mathematical Sciences at Peking University. Since 2015, he has been the inaugural director of the Beijing Institute of Big Data Research. He is an invited Plenary Speaker of International Congress of Mathematicians 2022 in St. Petersburg. (en)
  • Weinan E (chinês: 鄂维南, pinyin: È Wéinán; , setembro de 1963) é um matemático chinês, conhecido por seu trabalho em matemática aplicada, com aplicações em mecânica dos fluidos e ciência dos materiais. Adicionalmente, trabalha com . Obteve um doutorado em 1989 na Universidade da Califórnia em Los Angeles, orientado por Björn Engquist. Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos em Pequim (2002). Em 2012 foi eleito fellow da American Mathematical Society. Para o Congresso Internacional de Matemáticos de 2022 em São Petersburgo está listado como palestrante plenário. (pt)
  • 鄂维南(1963年9月-)是一位中国数学家。北京大学、普林斯顿大学教授。 (zh)
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  • Weinan E (chinois : 鄂维南 ; pinyin : È Wéinán; né en 1963), est un mathématicien chinois. Il est connu pour ses travaux en mathématiques appliquées, avec des applications à la mécanique des fluides et à la science des matériaux. En outre, il a travaillé sur la modélisation multi-échelles et l'étude des événements rares. (fr)
  • Weinan E (chinês: 鄂维南, pinyin: È Wéinán; , setembro de 1963) é um matemático chinês, conhecido por seu trabalho em matemática aplicada, com aplicações em mecânica dos fluidos e ciência dos materiais. Adicionalmente, trabalha com . Obteve um doutorado em 1989 na Universidade da Califórnia em Los Angeles, orientado por Björn Engquist. Foi palestrante convidado do Congresso Internacional de Matemáticos em Pequim (2002). Em 2012 foi eleito fellow da American Mathematical Society. Para o Congresso Internacional de Matemáticos de 2022 em São Petersburgo está listado como palestrante plenário. (pt)
  • 鄂维南(1963年9月-)是一位中国数学家。北京大学、普林斯顿大学教授。 (zh)
  • E Weinan (chinesisch 鄂维南, Pinyin È Wéinán; * September 1963 in Jingjiang, Volksrepublik China) ist ein chinesischer Mathematiker. Dabei wird wie im Chinesischen üblich der Familienname E zuerst geschrieben. In den USA schreibt er sich deshalb Weinan E. (de)
  • Weinan E (Chinese: 鄂维南; pinyin: È Wéinán; born September 1963) is a Chinese mathematician. He is known for his pathbreaking work in applied mathematics and machine learning. His academic contributions include novel mathematical and computational results in stochastic differential equations; design of efficient algorithms to compute multiscale and multiphysics problems, particularly those arising in fluid dynamics and chemistry; and pioneering work on the application of deep learning techniques to scientific computing. In addition, he has worked on multiscale modeling and the study of rare events. (en)
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