| rdfs:comment
| - Unter dem Begriff Ordinationen werden viele mathematische Verfahrensweisen zusammengefasst, die darauf zielen, bestimmte Daten grafisch in einem Koordinatensystem zu veranschaulichen. Diese werden z. B. in der Ökologie bzw. Vegetationskunde verwendet, um verschiedene Vegetationsaufnahmen zu vergleichen und deren Unterschiede entlang eines oder mehrerer Gradienten zu verdeutlichen. Um die Daten anzuordnen, wird zunächst von einem n-dimensionalen Raum ausgegangen (die Anzahl der Dimensionen entspricht im Beispiel der Anzahl der gefundenen Pflanzenarten). Durch mathematische Verfahren wird eine sog. Dimensionsreduktion durchgeführt, so dass die Lage der Daten (Vegetationsaufnahmen) in einem zwei- oder dreidimensionalen Koordinatensystem dargestellt werden kann. Dabei sollen die Achsen des Koo (de)
- Ordination or gradient analysis, in multivariate analysis, is a method complementary to data clustering, and used mainly in exploratory data analysis (rather than in hypothesis testing). Ordination orders objects that are characterized by values on multiple variables (multivariate objects) so that similar objects are near each other and dissimilar objects are farther from each other. Such relationships between the objects, on each of several axes (one for each variable), are then characterized numerically and/or graphically. Many ordination techniques exist, including principal components analysis (PCA), non-metric multidimensional scaling (NMDS), correspondence analysis (CA) and its derivatives (detrended CA (DCA), canonical CA (CCA)), , and (RDA), among others. Contemporary developments (en)
- Onder ordinatie, ook wel (multivariate) gradiëntanalyse of multidimensional scaling, worden methoden verstaan waarmee het aantal dimensies van waarnemingen aan meerdimensionale variabelen gereduceerd wordt door een bepaalde rangschikking. Afbeeldingen van deze rangschikking van objecten, een zogenaamde ordinogram of scattergram, geven een ruimtelijke voorstelling van de structuur van de onderzochte gegevensverzameling. (nl)
|
| has abstract
| - Unter dem Begriff Ordinationen werden viele mathematische Verfahrensweisen zusammengefasst, die darauf zielen, bestimmte Daten grafisch in einem Koordinatensystem zu veranschaulichen. Diese werden z. B. in der Ökologie bzw. Vegetationskunde verwendet, um verschiedene Vegetationsaufnahmen zu vergleichen und deren Unterschiede entlang eines oder mehrerer Gradienten zu verdeutlichen. Um die Daten anzuordnen, wird zunächst von einem n-dimensionalen Raum ausgegangen (die Anzahl der Dimensionen entspricht im Beispiel der Anzahl der gefundenen Pflanzenarten). Durch mathematische Verfahren wird eine sog. Dimensionsreduktion durchgeführt, so dass die Lage der Daten (Vegetationsaufnahmen) in einem zwei- oder dreidimensionalen Koordinatensystem dargestellt werden kann. Dabei sollen die Achsen des Koordinatensystems Gradienten darstellen (oder mehrere Gradienten zusammenfassen; hier z. B. Wasser- und Nährstoffgehalt des Bodens), die einen möglichst großen Teil der Varianz erklären. Die Umweltvariablen können dabei direkt analysiert werden oder indirekt aus den Vorkommen der Pflanzenarten geschlossen werden. Beispiele für Ordinationsverfahren sind:
* CA – Correspondence Analysis, Korrespondenzanalyse
* CCA – Canonical Correspondence Analysis, Kanonische Korrespondenzanalyse
* DCA – Detrended Correspondence Analysis
* PCA – Principal Component Analysis, Hauptkomponentenanalyse
* MDS – Multidimensional scaling, Multidimensionale Skalierung
* nMDS – Nonmetric multidimensional scaling, Nichtmetrische multidimensionale Skalierung (de)
- Ordination or gradient analysis, in multivariate analysis, is a method complementary to data clustering, and used mainly in exploratory data analysis (rather than in hypothesis testing). Ordination orders objects that are characterized by values on multiple variables (multivariate objects) so that similar objects are near each other and dissimilar objects are farther from each other. Such relationships between the objects, on each of several axes (one for each variable), are then characterized numerically and/or graphically. Many ordination techniques exist, including principal components analysis (PCA), non-metric multidimensional scaling (NMDS), correspondence analysis (CA) and its derivatives (detrended CA (DCA), canonical CA (CCA)), , and (RDA), among others. Contemporary developments for ordination focus on machine learning techniques or using statistical models instead. (en)
- Onder ordinatie, ook wel (multivariate) gradiëntanalyse of multidimensional scaling, worden methoden verstaan waarmee het aantal dimensies van waarnemingen aan meerdimensionale variabelen gereduceerd wordt door een bepaalde rangschikking. Afbeeldingen van deze rangschikking van objecten, een zogenaamde ordinogram of scattergram, geven een ruimtelijke voorstelling van de structuur van de onderzochte gegevensverzameling. Het ordinogram is een diagram waarin de op elkaar gelijkende objecten (onderzoekseenheden) dicht bij elkaar staan (een kleine onderlinge afstand hebben) en sterk van elkaar verschillende objecten ver van elkaar af staan. Ordinatiemethoden maken meestal gebruik van afstandsmaten, zoals de euclidische afstand of de chi-kwadraatafstand. De ordinaat van een punt in een plat vlak met een cartesisch coördinatenstelsel is de -coördinaat van dat punt. Ordinatie kan voor de analyse van iedere verzameling multivariate objecten worden gebruikt, zowel bij beschrijvend, exploratief als bij experimenteel onderzoek, bijvoorbeeld ten behoeve van de datareductie. Door ordinatie wordt ruis onderdrukt, de redundantie opgespoord en samengevat, en kunnen uitbijters worden herkend. Ordinatietechnieken worden veelal toegepast om de samenhang en onderliggende patronen in grote gegevensverzamelingen op te sporen, te visualiseren en zeventueel te verklaren. Ordinatietechnieken worden daarvoor in de populatiebiologie en in de synecologie of gemeenschapsecologie vaak gebruikt. Ordinatietechnieken, in combinatie met regressieanalyse, zoals bij gebonden of canonische ordinatie en bij partiële ordinatie, en statistische toetsen, bijvoorbeeld de Monte-Carlosimulatie, worden tegenwoordig in experimenteel veldwerk en onderzoek gebruikt. (nl)
|
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)